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  1. IOI国家集训队论文集1999-2019

  2. # 国家集训队论文列表（1999-2019） ___点击目录快速跳转：___ - _国家集训队论文列表（1999-2019）_ * [_1999_](#1999) * [_2000_](#2000) * [_2001_](#2001) * [_2002_](#2002) * [_2003_](#2003) * [_2004_](#2004) * [_2005_](#2005) * [_2006_](#2006) * [_2007_](#2007) * [_2008_](#2008) * [_2

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：105mb
    • 提供者：jiazhendong

  1. stantargets:具有目标和cmdstanr的可重现贝叶斯数据分析管道-源码

  2. stantargets stantargets R软件包是对Bayesian数据分析的和的扩展。 stantargets使得设置有用的可扩展Stan管道变得非常容易，该管道可自动并行化计算并在结果已为最新时跳过昂贵的步骤。需要最少的自定义代码，并且不需要手动配置分支，因此使用比单独使用容易得多。 stantargets可以访问的所有主要算法（MCMC，变分贝叶斯算法和优化），并且支持单拟合工作流和多重复仿真研究。 先决条件 的。 基本了解 ：观看6至40分钟，然后阅读。 熟悉贝叶斯统计和。事先

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：429kb
    • 提供者：weixin_42122881

  1. nimbleDistance:使用Nimble（https）拟合贝叶斯距离采样模型的函数-源码

  2. nimbleDistance：函数拟合在距离采样模式 该存储库提供了一些用户定义的分发，可用于灵活地实现距离采样模型： 包括使用线横断面和点测量的常见距离检测分布的可能性（危险率和半正态）。 包括一个小插图，该小插图说明了如何使用该软件包对在线和点上收集的距离检测数据进行一些简单的分析。 该软件包处于开发的非常早期的阶段。 非常欢迎提出改进和代码贡献的建议。 安装： devtools::install_github("scrogster/nimbleDistance", build_vi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：71kb
    • 提供者：weixin_42165508

  1. bpnreg:循环数据的贝叶斯投影正态回归模型-源码

  2. bpnreg bpnreg的目标是为循环数据拟合贝叶斯投影法线回归模型。 安装 可以从CRAN安装R软件包bpnreg，如下所示： install.packages( " bpnreg " ) 您可以使用以下命令从github安装bpnreg的beta版本： # install.packages("devtools") devtools :: install_github( " joliencremers/bpnreg " ) 引文 要在出版物中引用“ bpnreg”软件包，请使用：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：301kb
    • 提供者：weixin_42168902

  1. gammy：Python中的贝叶斯扭曲的广义加性模型-源码

  2. Gammy –使用贝叶斯扭曲的Python中的广义加性模型 广义加性模型是一种预测性数学模型，定义为用观察数据校准（拟合）的项之和。 该软件包为配置和拟合此类模型提供了希望的界面。 模型参数的贝叶斯解释得到了促进，并简化了特征集。 概括 广义的加性模型形成了令人惊讶的通用框架，用于为生产软件和科学研究构建模型。 该Python软件包提供了用于将模型项构建为各种基础函数的分解的工具。 可以将术语建模为各种内核的高斯过程（降维），分段线性函数以及B样条。 当然，还支持非常简单的术语，例如行和常量（这

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：827kb
    • 提供者：weixin_42102358

  1. 贝叶斯拟合：贝叶斯拟合包-源码

  2. BayesicFitting自述文件。 用于模型拟合和贝叶斯证据计算的软件包。 （以防万一，您想快速了解一下[此示例。]（ ）） 引文索引：DOI：10.5281 / zenodo.2597200 什么是新的。 2020年10月23日版本2.6.0 新类别：PhantomSampler； 引擎，资源管理器，WalkerList中的改编 重组NestedSampler以适应PhantomSampler PhantomSampler的测试harnas 选项：修复BasicSpline

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：weixin_42099858

  1. mlr：具有统计推断，残差分析，直接CSV加载和其他功能的多元线性回归-源码

  2. mlr（ pip install mlr ） 一个轻量级，易于使用的Python软件包，将scikit-learn的简单API与统计推断测试，可视化残差分析，离群值可视化，多重共线性测试的功能相结合，可在statsmodels和R语言等软件包中找到。 由Tirthajyoti Sarkar博士（， ）撰写和维护。 有用的回归指标， MSE，SSE，SST R ^ 2，调整后的R ^ 2 AIC（赤池信息标准）和BIC（贝叶斯信息标准） 推论统计， 标准错误 置信区间 p值 t检验值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：552kb
    • 提供者：weixin_42178688

  1. probflow:用于使用TensorFlow或PyTorch构建贝叶斯模型的Python包-源码

  2. 概率流 ProbFlow是一个Python软件包，用于使用或构建概率贝叶斯模型，对这些模型执行随机变异推理，并评估模型的推理。 它提供了用于构建贝叶斯神经网络的高级模块，以及用于构建定制贝叶斯模型的低级参数和分布。 这项工作仍在进行中。 Git存储库： : 文档： : 错误报告： ： 入门 ProbFlow使您可以快速轻松地构建，拟合和评估在和或之上运行的自定义贝叶斯模型（或模型！）。 使用ProbFlow，贝叶斯模型的核心构建块是参数和概率分布（当然还有输入数据）。 参数定义自变

  3. 所属分类：其它