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搜索资源列表

  1. Matlab统计工具箱中自带的朴素贝叶斯框架

  2. 朴素贝叶斯的模型相信大家不陌生，通过谷歌、百度也能够很容易的搜索到朴素贝叶斯的c++或matlab的源码。但是，如果只是用到朴素贝叶斯的最基本理论，如求后验率、分类器等的话，其实大家大可不必自己去实现代码。在matlab中的统计工具包(Statistics Toolbox)下就有NaiveBayes的类。通过使用这个类，我们可以很轻易实现对数据进行学习、分类、求概率等。下面列出最基本、最常用的用法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-10
    • 文件大小：27kb
    • 提供者：u011360834

  1. 贝叶斯思维 统计建模的python学习法 源码

  2. 贝叶斯思维 统计建模的python学习法 随书源码

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-11-07
    • 文件大小：100kb
    • 提供者：but_724

  1. birm:贝叶斯项目响应模型-源码

  2. birm：贝叶斯项目响应模型 该软件包旨在用作贝叶斯项目响应建模的“即插即用”工具。 当前，已实现特定的一维IRM，但将来的版本将旨在为中级和高级用户增加更多的灵活性。 birm依赖于LaplacesDemon，这是一个开源统计软件包，旨在为贝叶斯推理提供完整的环境。 该软件包应视为实验性的。 实现了以下模型： Rasch模型（ rasch功能） 部分和广义部分信用模型（ pcm函数） 评级和广义评级量表模型（ rsm函数） 1、2、3、4和5参数Logistic模型（ plm函数）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：429kb
    • 提供者：weixin_42127783

  1. jasp-desktop:JASP旨在成为贝叶斯统计和频率统计方法的完整统计软件包，它易于使用且对SPSS用户熟悉-源码

  2. || JASP是一个跨平台软件程序，它使您可以在几秒钟内进行统计分析，而不必学习编程或冒编程错误的风险。它旨在成为贝叶斯统计方法和频率统计方法的完整统计软件包，易于使用并且对SPSS用户熟悉。 问题追踪器 您是否在JASP中找到错误或真的想要添加一些错误？前往我们的！ 用户指南 于Windows，MacOS和Linux的 引文详细信息 引用JASP项目的最佳方法之一就是引用它（下面以BiBTeX格式提供） MISC{JASP2019, AUTHOR = {{JASP Team}},

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：79mb
    • 提供者：weixin_42138716

  1. stantargets:具有目标和cmdstanr的可重现贝叶斯数据分析管道-源码

  2. stantargets stantargets R软件包是对Bayesian数据分析的和的扩展。 stantargets使得设置有用的可扩展Stan管道变得非常容易，该管道可自动并行化计算并在结果已为最新时跳过昂贵的步骤。需要最少的自定义代码，并且不需要手动配置分支，因此使用比单独使用容易得多。 stantargets可以访问的所有主要算法（MCMC，变分贝叶斯算法和优化），并且支持单拟合工作流和多重复仿真研究。 先决条件 的。 基本了解 ：观看6至40分钟，然后阅读。 熟悉贝叶斯统计和。事先

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：429kb
    • 提供者：weixin_42122881

  1. BiteSizeBayes:使用Python和R（即将推出）的贝叶斯统计简介-源码

  2. Bite Size Bayes是使用Python和R（即将推出）的贝叶斯统计量的简介。它不假定任何有关概率或贝叶斯方法的知识。 该材料正在进行中，欢迎提出建议。 提供反馈的最佳方法是。 笔记本 对于下面的每个笔记本，您有两个选择：如果您在NBViewer上查看笔记本，则可以读取它，但是不能运行代码。 如果您在Colab上运行笔记本，则可以运行代码，进行练习并将修改后的笔记本版本保存在Google云端硬盘中（如果有的话）。 笔记本1 琳达问题： 按下此按钮可在Colab上运行此笔记本： 笔记

  3. 所属分类：其它

  1. BayesDecisionTheory:针对两类情况的模式分类的统计方法-源码

  2. 贝叶斯决策理论 模式分类的统计方法

  3. 所属分类：其它

  1. BayesianStats21:DSA 5403贝叶斯统计（2021年Spring）； 韦恩·斯图尔特博士-源码

  2. 贝叶斯统计21 DSA 5403贝叶斯统计 DB包含教科书中的数据文件（进行贝叶斯数据分析） miscRscr ipts包含演讲材料中的各种文件。

  3. 所属分类：其它

  1. Bayesian:贝叶斯统计分析-源码

  2. 贝叶斯 贝叶斯统计分析

  3. 所属分类：其它

  1. phd_resources:我的博士的个人资源，侧重于贝叶斯推理和不同的编程语言-源码

  2. phd_resources 我目前正在爱尔兰Maynooth的攻读统计学博士学位，我的研究重点是贝叶斯机器学习。 该存储库包含各种各样的链接，这些链接对我的当前研究非常有用。 贝叶斯的东西 杂项机器学习 概率统计 R Julia python c++ Coursera 还要别的吗 会议和暑期学校（每年发生） 程式设计 统计与ML 多元化奖学金 它们为什么存在？ 增加技术环境中的多样性和包容性 通常包括什么？ 它可以是部分或全部奖学金，包括注册，住宿，伙食和旅行费用。 这完全取决于每个会

  3. 所属分类：其它

  1. solutions_bayes_stats_fun_way：用Python解决贝叶斯统计问题的方法，由Will Kurt提出。-源码

  2. Will Kurt的基于Python的“贝叶斯统计有趣方式”解决方案

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：weixin_42107165

  1. 贝叶斯统计-源码

  2. 贝叶斯统计，课程大纲 日程 星期 日程 话题 讲师 1个 1个 计量经济学与ML 影音 2个 影音 2个 3 影音 4 内核方法 nvf 3 5 影音 6 nvf 4 7 影音 8 nvf 5 9 影音 10 nvf 由于这是我们第一次使用本书，因此我们需要积累一些有关每周合理阅读负荷的经验。 A van Vuuren（avv）的演讲着重于机器学习的理论方面 N van Foreest（nvf）的讲座着重于机器学习的计算方面（在python中实现） 课程目标 在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：25kb
    • 提供者：weixin_42117224

  1. 贝叶斯方法：该项目的内容包括使用贝叶斯方法对基本统计模型进行分析和结果解释，用于预测和决策的贝叶斯模型以及贝叶斯模型推断-源码

  2. 贝叶斯方法：该项目的内容包括使用贝叶斯方法对基本统计模型进行分析和结果解释，用于预测和决策的贝叶斯模型以及贝叶斯模型推断

  3. 所属分类：其它

  1. bayesian_statistics：贝叶斯统计分析-源码

  2. bayesian_statistics 贝叶斯统计分析

  3. 所属分类：其它

  1. GR5065_2021：我的哥伦比亚文学硕士课程“社会科学的贝叶斯统计”的材料-源码

  2. GR5065_2021 我的哥伦比亚文学硕士课程“社会科学的贝叶斯统计”的材料 要在RStudio中利用此存储库，请首先确保已git。 然后，在RStudio中，单击“文件”>“新建项目”>“版本控制”>“ Git”，然后输入作为URL。 选择项目的目录，然后单击创建项目。 之后，您应该能够单击“拉”图标以下载最新材料。

  3. 所属分类：其它

  1. 美国各地的少女怀孕-贝叶斯课程项目-源码

  2. 美国各地的少女怀孕（Bayesian_Statistics_Project_2020Fall） 这是2020年秋季米兰理工大学贝叶斯统计项目的一部分。在这里，您将找到用于我们分析的主要代码和数据，以及可汇总整个工作的PDF。 该项目基于两个步骤，首先是从贝叶斯视图进行时间序列分析，然后是基于CARBayesST软件包的时空分析。 我们的数据集是根据29个年份（1990-2018年）对50个美国州的2个单独年龄段的观察得出的： 15-17岁的女孩，也称为高中生 18-19岁的女孩，也称为高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：28mb
    • 提供者：weixin_42125192

  1. gammy：Python中的贝叶斯扭曲的广义加性模型-源码

  2. Gammy –使用贝叶斯扭曲的Python中的广义加性模型 广义加性模型是一种预测性数学模型，定义为用观察数据校准（拟合）的项之和。 该软件包为配置和拟合此类模型提供了希望的界面。 模型参数的贝叶斯解释得到了促进，并简化了特征集。 概括 广义的加性模型形成了令人惊讶的通用框架，用于为生产软件和科学研究构建模型。 该Python软件包提供了用于将模型项构建为各种基础函数的分解的工具。 可以将术语建模为各种内核的高斯过程（降维），分段线性函数以及B样条。 当然，还支持非常简单的术语，例如行和常量（这

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：827kb
    • 提供者：weixin_42102358

  1. stats_refresh：参加统计课程以刷新关于统计推断，概率和贝叶斯的记忆-源码

  2. stats_refresh 参加统计课程以刷新关于统计推断，概率，贝叶斯的记忆。

  3. 所属分类：其它

  1. sta_205：贝叶斯统计入门功课-源码

  2. sta_205：贝叶斯统计入门功课

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：485kb
    • 提供者：weixin_42135462

  1. bayesian_bootstrap：python中的贝叶斯自举-源码

  2. bayesian_bootstrap bayesian_bootstrap是Python中用于贝叶斯引导的软件包。 有关贝叶斯引导程序的概述，我强烈建议阅读。 这个Python包类似于他的。 本自述文件包含以下一些示例。 有关软件包API的，请参阅 。 该软件包位于pypi上-您可以使用pip install bayesian_bootstrap进行pip install bayesian_bootstrap 。 bootstrap模块概述 bayesian_bootstrap软件包中的主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：107kb
    • 提供者：weixin_42100032
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