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搜索资源列表

  1. 贝叶斯多阈值分割算法

  2. 贝叶斯多阈值分割，可直接运行，效果还行吧，也是网上花费时间找的，希望对大家有用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-04
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：lili499711

  1. YCbCr空间中一种基于贝叶斯判决的肤色检测方法

  2. 皮肤颜色是人脸检测、定位、跟踪时的一种十分有效的特征,而且裸露的皮肤区域也是*图像的最重要 特征之一。为了有效地进行图像的皮肤检测,提出了一种新的肤色检测方法。该方法首先通过统计1 809 502个肤 色像素点和1 763 682个非肤色像素点,并使用贝叶斯规则来建立肤色分类器;然后考虑亮度对肤色的影响,采用 Y2Cb和Y2Cr两个子空间的查询表来建立肤色模型。为了联合使用两个查询表,先采用高斯归一化和线性化方法 来将阈值范围调整至[ 0, 1 ];同时对查询表进行中值滤波处理,以除去离散孤

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-05-08
    • 文件大小：712kb
    • 提供者：helenloop

  1. 基于贝叶斯阈值的小波消噪程序

  2. 基于贝叶斯阈值的小波消噪程序，内容详细，去噪效果不错，只得参考借鉴。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-10
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qhd_wsq

  1. 用vc实现的手写数字识别程序代码

  2. 本代码利用贝叶斯分类器，近似距离等实现手写数字的识别，开发环境为vc.

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-07-08
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：kongwuyan

  1. 基于贝叶斯的图像分割

  2. 基于贝叶斯的图像阈值分割，matlab测试通过

  3. 所属分类：其它

  1. 基于贝叶斯分类算法的阈值分割

  2. 基于贝叶斯的图像阈值分割，希望对大家有用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-30
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：cw_amao

  1. 基于贝叶斯算法的二值化算法

  2. 图像二值化方法，针对在图像二值化过程中动态选取阈值难的问题，在分析了全局阈值法和局部阈值法各自优缺点的基 础上，提出了一种基于贝叶斯算法的全局阈值法和局部阈值法相结合的二值化方法

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-11-20
    • 文件大小：187kb
    • 提供者：mathgate

  1. 【毕业设计】matlab 贝叶斯和通用阈值软阈值图像去噪方法MATLAB程序，希望对大家有帮助，仅供大家参考，希望有用.rar

  2. 【毕业设计】matlab 贝叶斯和通用阈值软阈值图像去噪方法MATLAB程序，希望对大家有帮助，仅供大家参考，希望有用.rar

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2019-08-26
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：ktz517

  1. 小波贝叶斯去噪matlab代码.rar

  2. 复现小波贝叶斯去噪，方便初学者学习，包含软硬阈值去噪对比。 matlab代码可以直接运行。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-03-22
    • 文件大小：171kb
    • 提供者：xzw95

  1. 利用交通占用率和速度分布关系评估交通拥堵：广义线性模型的贝叶斯Dirichlet过程混合的应用

  2. 准确的分类和对未来交通状况的预测对于制定缓解公路系统拥堵的有效策略至关重要。 速度分配是交通流参数之一，已用于量化交通状况。 先前的研究表明，在同时评估拥堵和自由流动的交通状况时，速度的多模式概率分布可提供出色的结果。 但是，大多数这些先前的分析研究并未将影响因素纳入表征这些状况的过程。 这项研究使用广义线性模型（DPM-GLM）的贝叶斯Dirichlet过程混合评估交通占用对多状态速度分布的影响。 此外，该研究估计了交通状态的速度切入点值，使用贝叶斯变化点检测（BCD）技术将其分为同质组。 该

  3. 所属分类：其它

  1. 改进小波阈值算法在电机振动信号降噪中的应用

  2. 针对采集的电机振动信号中夹杂着噪声干扰的问题，提出一种基于贝叶斯估计的小波收缩新阈值的电机振动信号降噪方法。新阈值考虑了振动信号经小波变换后在不同尺度上的去噪特性，更符合噪声在各层中的分布情况；改进阈值函数对振动信号进行降噪处理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：540kb
    • 提供者：weixin_38562329

  1. 基于最大似然估计与朴素贝叶斯的WSN故障检测

  2. WSN中的故障节点导致网络的数据传递延迟与能耗增加，同时可引起网络拥塞等问题，对此提出一种基于最大似然估计与朴素贝叶斯分析器的WSN故障节点诊断与定位算法。首先，从数据包的协议部分提取大量特征作为训练数据集，从中估算边际概率并建立朴素贝叶斯分类器，使用最大似然估计估算条件概率。检测阶段则通过判断传输延迟是否满足阈值条件来决定可疑节点，然后使用朴素贝叶斯分类器检测故障节点，最终将节点成功进行分类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：433kb
    • 提供者：weixin_38721652

  1. 使用直方图阈值的多阈值图像分割–贝叶斯蜜蜂匹配算法

  2. 使用直方图阈值的多阈值图像分割–贝叶斯蜜蜂匹配算法

  3. 所属分类：其它

  1. 一种自适应求三枝决策中决策阈值的算法

  2. 在三枝决策粗糙集模型中,基于贝叶斯决策理论,在给定的损失函数基础上可以计算出不同决策之间的阈值,从而可以推导出各种现有的概率型粗糙集模型,如可变精度粗糙集模型等.但是决策粗糙集模型需要对损失函数预先设定,这就需要合适的先验知识.本文通过研究三枝决策粗糙集模型中的风险损失和建立模型需要的阈值参数之间的关系,提出了一个最优化问题,给出了理论分析,说明解决该优化问题即可求得所需参数,并给出了一种自适应求阈值参数的算法.该算法将每个样本的条件概率作为搜索空间,以决策风险损失最小化为目标,求得的损失函数和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：291kb
    • 提供者：weixin_38729438

  1. 基于自适应阈值和局部色调映射的低照度图像处理

  2. 为了解决低照度图像的细节信息缺少和清晰度低的问题,在HSV(Hue, Saturation, Value)色彩空间中,采用非下采样剪切波变换(NSST)与Retinex理论的融合算法对低照度图像进行处理。首先对HSV空间的V分量进行分解,得到多个高通子带与一个低通子带,对高通子带采用改进的基于贝叶斯萎缩的自适应阈值算法完成去噪,对低通子带采用改进的自适应局部色调映射算法提高对比度,然后对两个子带进行NSST逆变换以得到新的V分量并对其进行白平衡处理,最后将处理后的图像反转到RGB(Red,Gre

  3. 所属分类：其它

  1. 基于贝叶斯网络的频繁模式兴趣度计算及剪枝

  2. 采用贝叶斯网络表示领域知识,提出一种基于领域知识的频繁项集和频繁属性集的兴趣度计算和剪枝方法 BN-EJTR,其目的在于发现与当前领域知识不一致的知识,以解决频繁模式挖掘所面临的有趣性和冗余问题.针对兴趣度计算过程中批量推理的需求,BN-EJTR提供了一种基于扩展邻接树消元的贝叶斯网络推理算法,用于计算大量项集在贝叶斯网络中的支持度;同时,BN-EJTR提供了一种基于兴趣度阈值和拓扑有趣性的剪枝算法.实验结果表明,与同类方法相比,方法 BN-EJTR具有良好的时间性能,而且剪枝效果明显;分析发现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：891kb
    • 提供者：weixin_38744207

  1. 基于贝叶斯估计的IRFPA自适应非均匀性校正

  2. 针对长时间工作后红外焦平面阵列(IRFPA)响应特性发生漂移，图像质量下降的问题，分析了两点校正(TPC)后残留非均匀噪声的特性，在TPC的基础上提出了一种自适应非均匀性校正方法。将两点校正后的图像进行小波分解，利用贝叶斯阈值逐点进行信号方差和噪声方差的估计，计算出残留非均匀噪声并加以去除。实验结果表明，该算法可以有效去除残留非均匀噪声，避免因红外焦平面阵列响应特性漂移而导致的图像降质。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于贝叶斯理论的手臂静脉线跟踪方法

  2. 提出了一种基于贝叶斯理论检测血管边界的手臂静脉线跟踪方法, 该方法自动选取初始种子点, 避免人工干预。跟踪血管时, 将血管结构分为正常型、分支型和交叉型3种。每次迭代时综合考虑血管的横向和纵向特性。由于短距离内血管近似为直线, 可利用多尺度直线模板对图像进行滤波, 得到像素点的直线强度。使用高斯模型拟合血管横截面的灰度分布, 基于贝叶斯最大后验概率准则, 确定可能性最大的血管结构, 从而得到局部血管的边界点、中心点、直径和方向。实验结果表明：与传统的阈值分割法和重复线跟踪法相比, 所提方法提取出

  3. 所属分类：其它

  1. 基于贝叶斯网络的电抗器健康诊断

  2. 针对电抗器的特高压绝缘、局部过热、振动和噪声这3个问题，采用5级健康状态诊断法，并充分考虑电抗器预防性试验数据及其变化量。首先建立评估电抗器健康状态的分层模型，通过该模型评估电抗器的历史、当前状态，然后通过无偏GM（1，1）模型预测电抗器的未来状态，并确定分层模型中电抗器各个参数的阈值和分值，最终建立基于贝叶斯网络的电抗器健康诊断模型。实例验证了所提模型的正确性和可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：600kb
    • 提供者：weixin_38627603

  1. osic-pulmonary-fibrosis-modeling:贝叶斯模型解决OSIC肺纤维化竞争中的kaggle-源码

  2. OSIC肺纤维化竞赛（贝叶斯模型） 介绍 OSIC肺纤维化进展竞赛是一项Kaggle竞赛，您需要完成预测FVC（强制肺活量）的任务，FVC与下一个146周的强制呼气量（FEV）测试中呼出的空气总量有关。 您将获得CT扫描图像，以了解过去几周的第一次相遇，元数据和信息。 方法 CT扫描处理 我们确定一个遮罩，以区分图像中的其他实体和肺部。 我用两种方法做到这一点：1）简单的像素阈值区分和2）KMeans聚类。 应用了进一步的图像处理（例如腐蚀和膨胀）以进一步区分这两个区域。 然后将识别出的蒙版应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-27
    • 文件大小：93kb
    • 提供者：weixin_42117037
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