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  1. 贝贝电子词典用于黑莓 手机可扩展 词汇本身不带词汇需下载

  2. 贝贝电子词典用于黑莓 手机可扩展 词汇本身不带词汇需下载的点对点的的的飞是非是复发沙发沙发上
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-10-27
    • 文件大小:416kb
    • 提供者:yuchengqiqiqi
  1. 我的黑莓8800软件

  2. 贝贝词典 几个比较好的主题资源,mobilepocket手机阅读器,operamini浏览器,以及刷机教程和黑莓8800的使用手册
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-01-19
    • 文件大小:15mb
    • 提供者:Andysun1986
  1. 黑莓贝贝英语迷你词典

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  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-01-27
    • 文件大小:198kb
    • 提供者:ironguy
  1. 用于部分手机的词库,贝贝词库

  2. 相信很多莓友都知道的,贝贝词典是为黑莓量身定做的词典,可以自己添加词库,还可以自己编辑词库
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-03-24
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:duxing87
  1. 黑莓8800 贝贝词典

  2. 贝贝词典 黑莓版 超强的词典 大家可以试试 呵呵 非得写这么详细 更容易让人下载
  3. 所属分类:BlackBerry

    • 发布日期:2010-03-26
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:qxuefeng
  1. 基于贝叶斯-KNN文本分类算法的设计与实现

  2. 采用XML做数据库存储样本特征库,进行样本训练,可以直接加载词典后进行分本分类。也可以清空样本库,重新选择样本库进行训练
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-11
    • 文件大小:114kb
    • 提供者:darvsum
  1. 黑莓贝贝词典-词汇量大,查询方便

  2. 可供黑莓安装的贝贝词典。此词典的特点是查词便捷,词汇量大,可以更新词库。是适合学习用的一部词典。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-08-02
    • 文件大小:213kb
    • 提供者:charlestarchou
  1. 贝贝词典最好用的词典

  2. 最好的词典好支持的顶一个现在后绝对满意啊哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-04-21
    • 文件大小:241kb
    • 提供者:luhui52113
  1. 基于贝叶斯算法的文本分类器

  2. 该程序用到了Lucene.Net,用到了基于词典的ICTCLAS中文分词1.0. ICTCLAS中文分词for Lucene.Net接口代码(实现Analyzer):
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2011-12-22
    • 文件大小:600kb
    • 提供者:z48053835
  1. 黑莓7290内置英汉词典

  2. 很好用的黑莓英汉词典,隆重发表BB专用词典软件贝贝词典 内容为txt格式,可以自己添加
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-10-25
    • 文件大小:213kb
    • 提供者:swan_goose
  1. 贝贝词典v2.8 超大容量词汇

  2. 贝贝词典v2.8 超大容量词汇 内存占用率小 占用空间少,不用我多说大家一定都知道,最后说明是手机用的,我的black berry 就可以使用!很方便!
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-12-18
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:lish1210
  1. 贝贝词典,黑莓上最好用的电子词典

  2. 贝贝词典,黑莓上最好用的电子词典. 贝词典最大的优点是自身不带词库(这也算优点?)。用户想要任何的词典,不管是汉英还是英汉,中日还是日中,中德还是德中,都可以自己编辑词库然后从PC 导入到BB上,实现为自己量身定做的词典。而且,词库格式与PALM上的KDic/ZDic、PC上的StarDict/MDict兼容,保证了大家能够从网上找到合适的词库(就怕你找不到足够小的词库,毕竟BB没有存储卡)。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-12-28
    • 文件大小:701kb
    • 提供者:phpro
  1. 一种基于情感词典和朴素贝叶斯的中文文本情感分类方法

  2. 一种基于情感词典和朴素贝叶斯的中文文本情感分类方法
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-09
    • 文件大小:294kb
    • 提供者:sunfei2
  1. Sibelius.zip

  2. 内含西贝柳斯学习笔记——Sibelius 官方中文教程以及Sibelius 词典,通过这些文档可以快速地学习西贝柳斯软件(Sibelius) ,相信很快时间内就会在音乐创作方面有很大的提升。能有效帮助你学习声乐。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2020-03-23
    • 文件大小:46mb
    • 提供者:qq_40098565
  1. 统计自然语言处理

  2. 统计自然语言处理是一本很好的书籍,是一本很基础的书籍目录 序二 第2版前宣 第1版前言 第1章绪论 11基本概念 1.1.1语言学与语音学 2自然语言处理 11.3关于“理解”的标准 1,2自然语言处理研究的内容和面临的困难 1,2,1自然语言处理研宄的内容 1,22自然语言处理涉及的几个层次 1.2.3自然语言处理面临的困难 13自然语言处理的基本方法及其发展 13,1自然语言处理的基本方汏 3,2自然语言处理的发展 14自然语言处理的研究现状 本书的内容安挂 第2章顸备知识 2,1概率论基本
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2019-03-04
    • 文件大小:24mb
    • 提供者:weixin_34749051
  1. 贝加莱与组态王

  2. 组态王驱动:贝加莱PVIDLL使用说明 1、将PviUser.exe拷入组态王驱动程序路径(...\kingview\driver)下。 2、将...\kingview下的DevLst.dat更名或备份。 3、安装驱动程序。 4、在组态王中定义PVI设备前,需要用PviUser.exe生成 C:\PviUser.pvi。定义设备应选择 PLC>贝加莱>PVIDLL>PVI,地址随意写个数字。 5、在组态王中定义变量时,如果操作有误,组态王都会给出相应的提示。 6
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2019-03-03
    • 文件大小:311kb
    • 提供者:wewpen
  1. 贝叶斯分类的概念相似度算法

  2. 本体映射是本体异构的主要解决方法,而概念相似度计算则是本体映射的关键.针对目前概念相似度算法缺少语境信息的问题,提出了一种基于贝叶斯分类的概念相似度算法.该方法利用概念注释、借助语义词典Wordnet对概念扩充,利用贝叶斯分类技术确定相似概念,在一定程度上提高了相似度计算的准确率.实验表明该方法是切实可行的.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-24
    • 文件大小:983kb
    • 提供者:weixin_38725015
  1. Stock Market Tweet | Sentiment Analysis lexicon(股市推文| 情感分析词典)-数据集

  2. Tweets were collectect between April 9 and July 16, 2020 using not only the SPX500 tag but also the top 25 companies in the index and "#stocks". Cite - Taborda, Bruno; de Almeida, Ana ; Carlos Dias, José; Batista, Fernando; Ribeiro, Ricardo (2020), “
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:57mb
    • 提供者:weixin_38716423
  1. Bayesuvius:贝叶斯网络的小型视觉词典-源码

  2. 贝耶苏维乌斯 这是一本有关贝叶斯网络的书。 每章都讨论了不同的贝叶斯网络。 每个章节标题都是B网的名称。 章节标题按字母顺序排列。 我将逐步添加新的章节。 链接到本书的pdf: : 由带给您
  3. 所属分类:其它

  1. Kaggle-Movie-Review:使用NLTK,Sci-Kit学习器和一些Weka分类器对电影评论数据集进行情感分析-源码

  2. Kaggle电影评论 使用NLTK,Sci-Kit学习器和一些Weka分类器对电影评论数据集进行情感分析 目标-使用基本的分类算法预测评论的情绪,并通过更改不同的参数来比较结果。 数据集-数据取自原始的庞氏和李氏电影评论语料库,该语料库基于Rotten Tomatoes网站上的评论,后来也用于Kaggle竞赛中.train.tsv包含短语及其相关的情感标签。 test.tsv仅包含短语 功能集使用过的字母组合特征(词包),双字,否定,词性(词性),以及基于情感词典的特征,例如LIWC,意见词典
  3. 所属分类:其它

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