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搜索资源列表

  1. nmf工具箱（投影梯度分解方法）

  2. nmf工具箱（投影梯度分解方法） 非常好用

  3. 所属分类：其它

  1. ICA负熵万能算法详细说明

  2. ICA 负熵 梯度下降 信号分解重建 MATLAB 稍加修改可以应用自己问题

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-09-24
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：u011280710

  1. MATLAB实现最速下降法，牛顿法和共轭梯度法

  2. 最速下降法是以负梯度方向最为下降方向的极小化算法，相邻两次的搜索方向是互相直交的。牛顿法是利用目标函数在迭代点处的Taylor展开式作为模型函数，并利用这个二次模型函数的极小点序列去逼近目标函数的极小点。共轭梯度法它的每一个搜索方向是互相共轭的，而这些搜索方向仅仅是负梯度方向与上一次接待的搜索方向的组合。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-18
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：u013205707

  1. 递归梯度法神经网络求解线性矩阵方程

  2. 负梯度法神经网络法(即 Hopfield 神经网络或称递归神经网络) 求解线性矩阵方程 Ax = b的模型的推导以及MATLAB仿真验证，包括全部MATLAB代码以及代码分析。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-07-08
    • 文件大小：365kb
    • 提供者：tanhao199406

  1. matlab实现共轭梯度和负梯度搜索问题

  2. matlab实现的共轭梯度和负梯度搜索无约束规划问题的最优解程序，其中线性搜索用Fibonacci搜索。最优化课程的编程作业，写完后感觉程序还可以通用，今后遇到类似问题可以节省点时间。先在博客上留下来。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-19
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：sonfon

  1. 短期负荷预测

  2. 为了克服BP的这些缺陷，本人对算法做了一些改进确定连接权修正值的计算过程，实际上是优化计算的梯度下降法。当能量公式对应的误差曲面为窄长型时，这种算法在谷的两壁跳来跳去，影响了网络的收敛速度，对算法最普通的改进方法是增加附加动量项。利用附加动量项可以起到平滑梯度方向的剧烈变化，增加算法的稳定性。在具体计算中，学习率η越大，学习速度会越快，但过大时会引起震荡效应；而动量因子α取得过大可能导致发散，过小则收敛速度过慢。并为了解决BP易于陷于极小值现象，用人工遗传算法来优化BP网络的初始权值。遗传算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-04-23
    • 文件大小：128kb
    • 提供者：lzm1059

  1. 光波相位梯度对负折射和负反射的影响

  2. 为进一步研究异常折射和反射定律,用Matlab仿真模拟了广义斯涅尔定律。模拟结果显示,入射角θi大于θrc（临界角）时反射光消失,θrc随着相位梯度的增大而减小变为负值,出现负反射;入射角θi大于θtc（临界角）时折射光消失而出现全反射,随着相位梯度的增大θtc减小变为负值,出现负折射。适当选择相位梯度,可以使入射光发生异常反射和折射,这些现象将会在隐身、相位调制和光束控制等领域得到广泛应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：364kb
    • 提供者：weixin_38656400

  1. Kraken海洋声学模型及其声传播与衰减的数值试验_李佳讯.pdf

  2. :针对射线、简正波、PE 、FFP 等传播模型的算法原理及其适用的海洋环境 , 建立了以 Kraken 声学模型计算 软件为基础的海洋声场数值预报系统。 应用该预报系统对 4 组典型的海洋声场进行了数值试验, 结果表明 :在相 同的海面和海底边界条件下, 声场分布是由声速剖面和声源位置决定的。 在负梯度声场中, 所有声线都折向海底, 在极限声线外产生阴影区。 声源位于声道轴附近的温跃层中会产生波导传播。 用射线理论解释了上述现象的成 因, 指出了其实际应用价值。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-03-31
    • 文件大小：1003kb
    • 提供者：clidan

  1. 补体活化对人外周血CD3+CD56+NKT细胞功能的负性调控作用

  2. 补体活化对人外周血CD3+CD56+NKT细胞功能的负性调控作用，闵晓云，刘成飞，目的 探讨补体活化对人外周血CD3+CD56+NKT细胞功能的影响。方法 密度梯度离心法分离PBMC，FCM检测CD3+CD56+NKT细胞补体受体及调节蛋白 的表�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：447kb
    • 提供者：weixin_38518722

  1. CG共轭梯度算法python实现

  2. CG共轭梯度算法python实现 # 775.5289919376373 500维度 def CG2(A, b, x, imax=500, epsilon=0.0000001): steps = np.asarray(x) i = 0 # 计算残差，也是负梯度方向 r = b - np.dot(A ,x)

  3. 所属分类：Python

  1. 机器学习中的最优化算法总结

  2. 机器学习中的最优化算法总结下图给出了这些算法的分类与它们之间的关系: 接下来我们将按照这张图来展开进行讲解。 费马定理 对于一个可导函数,寻找其极值的统一做法是寻找导数为0的点,即费马定理。微积分中的 这一定理指出,对于可导函数,在极值点处导数必定为0: 对于多元函数,则是梯度为0 导数为0的点称为驻点。需要注意的是,导数为0只是函数取得极值的必要条件而不是充分条 件,它只是疑似极值点。是不是极值,是极大值还是极小值,还需要看更高阶导数。对于 元函数,假设x是驻点 如果 (x)>0,则在该

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：557kb
    • 提供者：abacaba

  1. AVO技术在煤层气勘探中的应用

  2. 现有研究成果表明,煤层气含气性和密度间存在负相关关系,煤储层的含气量与纵波速度、横波速度的变化密切相关。在达到AVO技术对地震资料的品质要求下,这种关系则可以通过AVO异常反演直观的体现出来。研究区韩试12井与合试5井的11#煤层正演模拟结果表明,韩试12井11#煤的AVO响应特征为反射振幅随偏移距增大而减小,其煤层顶板为负截距、正梯度,底板为正截距、负梯度,表现为典型的煤层气富集特征;而合试5井11#煤则无AVO异常响应,表现为低含气量,该解释结果与排采数据较吻合。韩试12井AVO的反演结果证

  3. 所属分类：其它

  1. 梯度下降法介绍及利用Python实现的方法示例

  2. 本文主要给大家介绍了梯度下降法及利用Python实现的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说，来一起看看详细的介绍吧。 梯度下降法介绍 梯度下降法（gradient descent），又名最速下降法（steepest descent）是求解无约束最优化问题最常用的方法，它是一种迭代方法，每一步主要的操作是求解目标函数的梯度向量，将当前位置的负梯度方向作为搜索方向（因为在该方向上目标函数下降最快，这也是最速下降法名称的由来）。 梯度下降法特点：越接近目标值，步长越小，下降速度越慢。 直

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：289kb
    • 提供者：weixin_38697063

  1. 机器学习 之 梯度下降

  2. 梯度下降 梯度下降算法是一种最为常用的解决优化问题的方法，该方法每次下降的方向均为当前位置的负梯度方向，以此保证下降速度最快，从而使损失函数迅速达到最小化。 为了简化问题, 首先假设 m=1 , 对 J(θ) 求 θj 的偏导数: 考虑整个 θ , 以及全部 xi for i in range(m) python实现 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data = np.loadtxt('linear_regressio

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：113kb
    • 提供者：weixin_38600017

  1. 最优化算法python实现篇（4）——无约束多维极值（梯度下降法）

  2. 最优化算法python实现篇（4）——无约束多维极值（梯度下降法）摘要算法简介注意事项算法适用性python实现实例运行结果算法过程可视化 摘要 本文介绍了多维无约束极值优化算法中的梯度下降法，通过python进行实现，并可视化展示了算法过程。 算法简介 给定初始点，沿着负梯度方向（函数值下降最快的方向）按一定步长（机器学习中也叫学习率）进行搜索，直到满足算法终止条件，则停止搜索。 注意事项 学习率不能太小，也不能太大，可以多尝试一些值。当然每次沿着负梯度方向搜索时，总会存在一个步长使得该次搜索

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：193kb
    • 提供者：weixin_38742647

  1. 梯度掺杂GaN光电阴极的光发射

  2. 我们研究了梯度掺杂GaN光电阴极的光发射过程，发现内置电场可以增加光生电子的逸出概率和有效扩散长度，从而提高了量子效率。 还研究了高电场下的区间散射机制和晶格散射机制。 为了防止出现负微分迁移率，需要优化表面掺杂浓度，其计算值为3.19 x 10（17）cm（-3）。 通过进一步优化掺杂分布，可以实现具有更高性能的渐变掺杂GaN光电阴极。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：223kb
    • 提供者：weixin_38532629

  1. 梯度掺杂结构GaN光电阴极表面的净化

  2. 对梯度掺杂结构GaN阴极表面进行了化学清洗，清洗后利用X射线光电子能谱仪（XPS）分析了阴极表面，分析表明化学清洗能有效去除阴极表面的油脂和加工中残存的无机附着物；然后在超高真空室内710 ℃下对阴极进行了高温退火清洁，去除化学清洗后残留在阴极表面的C、O等吸附物，使阴极表面达到制备高性能负电子亲和势(NEA)光电阴极所需的原子级清洁程度。最后通过阴极激活实验加以验证，结果证实化学处理后热退火方法能有效净化梯度掺杂结构GaN阴极表面。

  3. 所属分类：其它

  1. 改进投影梯度NMF的NSST域多光谱与全色图像融合

  2. 为了有效结合多光谱图像的光谱信息和全色图像的空间细节信息，进一步改善融合后多光谱图像的质量，提出了基于改进投影梯度非负矩阵分解(NMF)和改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的非下采样Shearlet变换(NSST)域多光谱和全色图像融合方法。对多光谱图像进行亮度-色度-饱和度（IHS）变换，将其亮度分量与全色图像进行直方图匹配，增强全色图像的对比度；分别对多光谱图像的亮度分量和全色图像进行NSST 变换，对二者的低频系数利用改进投影梯度NMF 进行融合，进一步提高融合后图像的空间信息；对于高频子带

  3. 所属分类：其它

  1. 基于梯度方向直方图的人脸活体检测方法

  2. 人脸识别的身份认证环节可能受到照片、视频等手段的恶意欺骗。在分析了照片人脸成像后的非线性变化特点后, 从人脸边缘信息的变化特征着手设计了一种基于图像处理的人脸活体检测新方法。用改进的梯度方向直方图描述人脸主要轮廓, 同时结合正、负样本的统计特征训练支持向量机分类器进行活体检测, 最后在NUAA人脸数据库上开展了实验验证, 结果表明, 本文方法对真假人脸的检测正确率达到了97%。

  3. 所属分类：其它

  1.  形态梯度小波降噪与S变换的齿轮故障特征抽取算法

  2. 针对齿轮故障特征信号具有强噪声背景、非线性、非平稳性特点，提出采用形态梯度小波对齿轮振动信号进行降噪。首先使用形态梯度小波把齿轮振动信号分解到多个尺度上，然后对各层的细节系数进行软阈值方法降噪处理，对经过处理后的小波系数进行重构。对降噪后的齿轮振动信号采用S变换多分辨率时频分析，能够从具有良好的时频分辨率的S变换谱图提取齿轮故障特征。通过仿真试验和故障轴承的信号分析证明，该方法具有短时傅里叶变换和小波变换的优点，不存在Wigner-Ville分布的交叉干扰和负频率，能有效地提取隐含在噪声中的齿轮

  3. 所属分类：其它

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