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  1. 基于微粒群辨识算法的电力负荷综合模型的建模与仿真

  2. 关于电力方面的负荷建模的文档，适用于各类需要符合建模的工作人员，相当于给出一个算例，以此为参考，可以给初次设计电力负荷建模的您一定帮助

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-03-28
    • 文件大小：320kb
    • 提供者：myglasses

  1. 电气系统负荷模型的仿真

  2. 对电力负荷模型进行仿真，模型采用三阶感应电机模型，，x-y-0系统，电机的实测数据位psasp仿真得到，参数由粒子群算法辨识得到，蓝色为实测数据曲线，红色为仿真数据。上半部为有功功率，下半部为无功.已经将辨识参数，实测数据编写成脚本，可以直接改写或编辑

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-05-28
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：myglasses

  1. 非侵入式负载检测

  2. 非侵入式负荷监测（ＮＩＬＭ）是未来电力负荷监测的重要发展方向之一。不同类型电力负荷在投切过程中，通常会表现出独特的暂态特征。据此，ＮＩＬＭ 能够克服利用负荷稳态特征信息进行负荷辨识的局限性，实现对整个变电站、建筑物内部负荷集群的分解与分析。提出了一种信号预处理算法———基于滑动窗的双边累积和（ＣＵＳＵＭ）暂态事件自动检测算法，它能根据相关信号准确检测到负荷投切等引起的暂态过程、发生时刻等重要信息，并触发相关程序把暂态信息记录下来，然后送给后台高级应用程序作进一步处理。算例仿真表明了所述算法的有

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-03-28
    • 文件大小：629kb
    • 提供者：xqhuang888

  1. 基于Spark和聚类分析的辨识电力系统不良数据新方法

  2. 随着电力系统智能化建设的不断深入和推进,电力系统数据呈现海量化、高维化的趋势。针对电力系统中的不良数据将导致电力系统状态估计结果的准确性降低,而传统聚类算法处理海量高维数据时单机计算资源不足,近年来较流行的Map Reduce框架不能有效处理频繁迭代计算等问题,提出一种基于Spark的并行K-means算法辨识不良数据的新方法。以某一节点电力负荷数据为研究对象,运用基于Spark的并行K-means聚类算法提取出日负荷特征曲线,分别对输电网状态估计中的不良数据进行检测和辨识。选用EUNITE提

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-06-22
    • 文件大小：552kb
    • 提供者：qq_28339273

  1. 多项式模型参数辨识

  2. 负荷模型中的多项式模型的参数辨识程序，辨识算法采用最小二乘法。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2018-01-23
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：bomovcsdn

  1. 基于模板滤波的非侵入负荷辨识系统

  2. 基于模板滤波的非侵入负荷辨识系统。这个文章介绍的很好，建议好好读读，有一定的帮助

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-19
    • 文件大小：403kb
    • 提供者：quanquanyuanxin

  1. 环保管控企业负荷智能辨识技术研究及应用v0.2.docx

  2. 环保管控企业负荷智能识别技术，监控环保企业用电行为，监控用户用电行为，用电行为画像，负荷识别量测，运用大数据分析技术，实现用电负荷的识别，环保管控企业负荷智能识别技术，监控环保企业用电行为，监控用户用电行为，用电行为画像，负荷识别量测，运用大数据分析技术，实现用电负荷的识别。

  3. 所属分类：微服务

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：127kb
    • 提供者：yds5552010

  1. 基于绝对潮流的关键线路辨识方法

  2. 针对电力系统中关键线路辨识受系统的运行状态影响、很难快速准确地进行辨识的问题,结合电网实际潮流、绝对潮流、节点性质以及线路输电容量等因素,根据发电机支路功率分布因子、绝对潮流因子和线路权重因子,提出了基于加权绝对潮流因子来进行关键线路辨识。采用连续攻击后系统的切负荷量及全局效能函数对系统的脆弱性进行评估,经IEEE-39和IEEE-57节点系统算例对比了采用绝对潮流和潮流进行关键线路辨识的效果,验证了算法的有效性。结果表明,本文所提出的算法可以提高关键线路辨识的准确度和速度,对于指导电力系统规划

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：407kb
    • 提供者：weixin_38699352

  1. 基于混合优化算法的SLM负荷模型参数辨识

  2. 基于混合优化算法的SLM负荷模型参数辨识，顾晓文，鞠平，本文针对蚁群算法进行SLM(直接考虑配电网的综合负荷模型)参数辨识时收敛较慢的问题，提出了一种混合优化算法来加速辨识过程。讨论�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：439kb
    • 提供者：weixin_38596879

  1. 基于Park方程的电力负荷模型参数辨识

  2. 基于Park方程的电力负荷模型参数辨识，刘利国，鞠平，目前电力系统负荷模型参数辨识一般采用总体测辨法，其动态部分采用感应电机实用模型，该模型不能很好解决非对称故障下的负荷参数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-29
    • 文件大小：232kb
    • 提供者：weixin_38704386

  1. 计及潮流冲击风险的电网关键元件辨识

  2. 计及潮流冲击风险的电网关键元件辨识，鞠文云，李银红，计及潮流冲击从引发连锁故障风险的角度进行电网关键元件辨识。从线路开断和节点负荷扰动下的潮流分布角度定义潮流越限熵指标、潮

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-29
    • 文件大小：479kb
    • 提供者：weixin_38691006

  1. 立足交流电源侧辨识的电动汽车充电负荷模型

  2. 立足交流电源侧辨识的电动汽车充电负荷模型，葛菁，于继来，立足直流侧建立的电动汽车动力电池充电负荷模型，与从交流电源侧观测的模型并不一致，且通常缺乏对各种负荷成分占比的描述，在将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-09
    • 文件大小：653kb
    • 提供者：weixin_38535132

  1. 基于补偿灵敏度PID方法的负荷频率控制

  2. 基于继电辨识技术估计时滞LFC动态响应，提出一种改进的PID控制器反馈控制结构，并采用补偿灵敏度函数来评估负荷扰动影响，构建系统参数与控制器参数传递函数模型，通过对传递函数进行罗朗级数展开求解控制器参数。基于系统模型参数扰动和负荷干扰的MATLAB/SIMULINK仿真结果表明，本文设计的控制器具有很好的抗负荷干扰能力，能快速调整系统频率偏差、联络线功率偏差和ACE为0，同时系统过渡过程性能明显优于传统PID控制方法的结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：602kb
    • 提供者：weixin_38653691

  1. Pecan Street社区内含多个家庭智能电表，电器设备的能耗监测数据

  2. Pecan Street社区内含多个家庭智能电表，电器设备的能耗监测数据，可用于负荷预测，能量管理，非侵入式负荷辨识，以及家庭能量优化调度等目标。数据真实全部来自于Pecan Street社区，可直接使用。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：530mb
    • 提供者：qq_42729362

  1. 基于厂用电负荷修正模型的火电机组进相能力仿真

  2. 为了解决传统机组进相能力确定方法偏差较大、试验工况单一的问题，提出一种基于厂用电静态负荷模型的火电机组进相能力仿真方法。首先基于实际电厂运行数据，采用参数辨识方法提出厂用电静态负荷的修正模型；然后在PSD-BPA软件平台中搭建厂用电模型，仿真测试不同运行工况下，厂用电达到电压限值或机组达到静态稳定极限时的发电机进相深度。算例采用某百万机组2013年6月至2015年6月的实测数据，仿真计算了该机组的进相能力，并与进相试验实测数据进行了比较，结果表明了所提方法的有效性和合理性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：912kb
    • 提供者：weixin_38592455

  1. 电力负荷模型结构的样条函数描述

  2. 提出了用一系列简单函数分段或分区描述大幅度电压变化情况下负荷、变结构负荷和复杂非线性负荷特性的样条函数模型。介绍了一元样条函数模型参数辨识的样条最小二乘法,提出了确定样条函数模型中多项式系数和内节点数值的参数辨识的2层优化算法,其中内层优化问题为内节点数量和数值确定情况下的多项式系数的辨识,外层优化问题为内节点数值的辨识,问题求解采用步长加速法。通过改变样条函数模型中多项式的阶次、内节点数目和内节点数值,可用样条函数模型灵活方便地描述许多复杂的电力负荷特性,并且具有传统数学模型的简单结构和形式,

  3. 所属分类：其它

  1. 基于配电网故障区域辨识的定位算法

  2. 提出了配电网故障区域辨识的定位算法。该算法根据馈线终端单元FTU(Feeder Terminal Unit）上传的电流信息有效地推导出配电网归一化区域负荷电量，从而进行过热区域搜索判别出故障区域。给出了算法原理及实例推导，结果表明该算法有效。该算法亦可适用于末梢馈线段故障及并列多重故障的定位场合。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：534kb
    • 提供者：weixin_38517997

  1. 计及电器状态关联规则的非侵入式负荷分解

  2. 非侵入式负荷监测与分解(NILMD)是获取电器用电信息的关键技术，针对当前NILMD缺乏考虑不同电器关联运行的用电模式和电器状态的强波动性以致分解精度低的问题，提出一种计及电器状态关联规则的新型负荷分解方法。通过仿射传播聚类提取电器的运行状态，基于互信息熵，运用关联规则算法挖掘电器状态的关联性；调整含关联规则的样本权值并结合k近邻算法实现状态辨识；利用极大似然估计完成负荷功率分解。测试算例验证了所提方法的有效性和准确性。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于动态模糊粒神经网络算法的负荷辨识

  2. 针对电力负荷的时变、变结构和非线性等特点, 提出一种动态模糊粒神经网络算法. 该算法采用粒计算商 空间理论和模糊神经网络技术对电力负荷进行建模. 将椭圆基函数和模糊?? − 完备性作为在线参数分配机制, 避免了 初始化选择的随机性. 根据模糊规则和输入变量的重要性, 对每条规则的输入变量宽度实施在线自适应调整, 从而实 现了负荷参数和结构同时辨识. 实验结果表明了所提出方法的可行性和有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：256kb
    • 提供者：weixin_38704701

  1. 基于改进鸡群算法的非侵入式负荷监测

  2. 监测负荷运行状态有利于加强电网负荷侧管理，引导用户合理消费，实现节能降耗。针对小功率负荷与大功率负荷同时投入时，单一谐波电流特征易受线路电压、电流波动影响导致负荷辨识精度低的问题，提出一种基于改进鸡群算法的负荷监测方法，设计综合考虑稳态谐波电流和功率特征的正态分布度量函数，作为改进鸡群算法的适应度函数。实验结果表明，采用所提方法可有效提高负荷辨识准确率。

  3. 所属分类：其它

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