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  1. VB编程资源大全(源码 数据库)

  2. 1,databasesearch.ZIP数据库查询示例程序(3KB)2,dbgrid.ZIP在DBGRID控件的单元格中实现下拉列表框(3KB)3,flex.ZIP 隐藏FlexGrid的某些行(2KB)4,dbpic.ZIP 将图片添加到Access数据库中。(19KB)5,dbprint.ZIP 一个数据库打印的范例(8K B)6,exportdb.ZIP 将数据库输出到一个文本文件中(5KB)7,sqlcount.ZIP 从一次SQL查询中获得多个查询数值(6KB)8,createnew
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2007-10-18
    • 文件大小:9mb
    • 提供者:zhangxucool
  1. 企业财务管理系统源码开发文档.rar

  2. 企业财务管理系统源码开发文档.rar 946292 企业财务管理系统界面标准设计.pdf 728416 企业财务管理系统面向对象设计.pdf 413450 企业财务管理系统数据结构设计.pdf 516985 企业财务管理系统帐页设计.pdf 478592 企业财务管理系统正式帐页设计.pdf 265808 企业财务管理系统总帐及辅助设计.pdf 265808 企业财务管理系统总账设计.pdf 188040 企业财务管理系统表结构设计.pdf 498687 企业财务管理系统公用模块设计.pdf
  3. 所属分类:金融

    • 发布日期:2013-03-27
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:jiangjeffrey
  1. python-challenge:该项目旨在学习Python脚本并将其应用于分析公司的财务记录和选举数据。 将生成一个简单的报告以汇总数据分析-源码

  2. Python挑战 概括 该项目旨在学习Python脚本并将其应用于分析公司的财务记录。 计算以下项目: 数据集中包含的总月数 整个期间的“利润/亏损”净额总计 整个期间“利润/亏损”变化的平均值 整个期间的利润(日期和金额)增幅最大 整个期间损失(日期和金额)的最大减少该项目的另一个方面是分析投票数据。 计算以下项目: 总投票数 获得选票的候选人的完整清单 每个候选人赢得的选票百分比 每位候选人获得的总票数 基于大众投票的选举获胜者。 数据源 工具 Python 脚本 结果 Financia
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-25
    • 文件大小:17mb
    • 提供者:weixin_42160425
  1. LOB:中国市场限价订单基准数据集-源码

  2. 高球 中国市场限价订单基准数据集 FinAI实验室 香港高等研究院 目录 介绍 该存储库包含论文描述的和。 在建议的基准数据集上测试了五个基线模型,包括线性回归(LR),多层感知器(MLP),卷积神经网络(CNN),长期短期记忆(LSTM)和CNN-LSTM。 笔记 所有算法均基于深度学习框架。 我们的PyTorch版本是1.7.0。 如果您使用的是较低版本,请相应地修改代码。 抽象的 限价单(LOB)已生成“大财务数据”,供学术界和行业从业者进行分析和预测。 本文提供了一个中国股票市场的基
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:756kb
    • 提供者:weixin_42143092
  1. financialManage:基于web的大学生个人财务管理系统-源码

  2. 财务管理 基于web的大学生个人财务管理系统本web系统,设计之初就是为了兼容手机和电脑的,所以系统设计成响应式的页面,在手机和web端都可以完美的展示出来。兼顾了普通用户和管理员,所以系统分为了两个部分,分别是:前台部分,以及后台部分。划分原因:根据不同的用户而划分的,前台部分:游客,普通用户使用;后台部分:管理员使用。其中前台部分是本系统的主要使用人群,而后台部分是为了维护本系统的一些数据而设计的。 对于前台部分,其中的主要功能分为以下几个模块: 用户模块: 用户注册 用户登录 用户修改密码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:19mb
    • 提供者:weixin_42166918
  1. financelite:轻量级python3软件包,用于简单快速的财务数据检索-源码

  2. 金融精英 Financelite是一款轻量级的库存信息工具,可消除所有复杂功能。 它仅侧重于提供简单,直观但信息丰富的库存信息。 当前,finallite处于快速发展的状态。 尽管我会尽力做到这一点,但请理解您的实施可能会在将来的升级中有所变化。 安装 pip install financelite 用法示例 from financelite import News , Stock from financelite . exceptions import NoNewsFoundExcepti
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:14kb
    • 提供者:weixin_42181686
  1. omega:Zillionare项目的数据模块-源码

  2. 高速分布式本地行情服务器 简介 Omega为大富翁(Zillionare)智能量化交易平台提供数据服务。它是一个分布,高效的行情服务器,核心功能有: 并发对接多个上游数据源,如果数据源还支持多账户和多个并发会话的话,Omega也能充分利用这种能力,从而享受到转化的实时行情。 。 高性能和层次化的数据本地化存储,在最佳性能和存储空间上的精确平衡。在需要被转换的行情数据部分,Omega直接使用Redis存储数据;财务数据一个季度只会移动一次,从而这种安排为各种交易风格都提供了最佳计算性能。 优秀的可
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:638kb
    • 提供者:weixin_42122988
  1. wallet:我的财务管理工具-源码

  2. 钱包 这是我对我的财务状况的个人说明 设置 创建数据库 rake db:create db:schema:load rake db:seed 创建一个OpenExchangeRate帐户并获取app_id 通过复制以下yaml数据来创建secrets.yml ,并替换为真实令牌 development : secret_key_base : open_exchange_rate_app_id : test : secret_key_base : 启动服务器并开始使用:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:990kb
    • 提供者:weixin_42153793
  1. one_fi_transaction:金融科技公司OneFi的财务数据项目-源码

  2. one_fi_transaction 金融科技公司OneFi的财务数据项目
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:85kb
    • 提供者:weixin_42113456
  1. 实验室财务数据绘图-源码

  2. 实验室财务数据图 介绍 是比特币等数字货币及其底层技术-区块链的新闻和信息的全球领导者。 它们涵盖了有关比特币以及数字货币世界的趋势,价格走势,技术,公司和人员的新闻和分析。 在本练习中,我们将使用他们的数据存储库之一: 。 CoinDesk提供了一个简单的API,以编程方式制作其比特币价格指数数据,我们将使用它来表示图表中的值。 比特币价格指数是具有不同货币的比特币的价值。 因此,我们将使用在图形中显示这些变化。 :eyes: (也称为chart.js)是一个开放源代码库,使我
  3. 所属分类:其它

  1. Nuxt-CustomHomePage:.Net核心Nuxt项目,用于创建带有可自定义控件的自定义首页,这些控件可自定义控件,例如天气,财务数据等-源码

  2. Nuxt-CustomHomePage:.Net核心Nuxt项目,用于创建带有可自定义控件的自定义首页,这些控件可自定义控件,例如天气,财务数据等
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:572kb
    • 提供者:weixin_42151036
  1. Bank_Credit_EDA:银行信用探索数据分析-源码

  2. 提供贷款的公司发现,由于其信用记录不足或不存在,很难向人们提供贷款。 因此,一些消费者通过成为默认者将其用作优势。 假设您在一家消费者金融公司工作,该公司专门向城市客户提供各种类型的贷款。 您必须使用EDA分析数据中存在的模式。 这将确保有能力偿还贷款的申请人不被拒绝。 当公司收到贷款申请时,公司必须根据申请人的个人资料决定批准贷款。 银行的决策有两种类型的风险: 如果申请人有可能偿还贷款,那么不批准贷款将导致公司业务损失 如果申请人不太可能偿还贷款,即他/她很可能违约,那么批准贷款可能会给
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:395kb
    • 提供者:weixin_42099070
  1. 挪威财务统计::bank:挪威财务数据集合-源码

  2. 挪威-金融统计 描述 挪威财务数据的集合。 该存储库中的数据集每天凌晨2:05 AM和2:05 PM (CEST)自动更新。 概述 数据集 数据源 日期范围 更新 下载 预览 挪威银行挪威金融咨询公司 1986年-2013年2020年至今 2021-02-14 挪威金融咨询公司 2020年至今 2021-02-14 挪威银行 1991年至今 2021-02-12 挪威银行 2011年至今 2021-02-12 挪威银行 2003年至今 2021-02-12 挪威银行 1986年至今 2021-
  3. 所属分类:其它

  1. 逐条记录:交互式数据分析-源码

  2. 如果您分叉了,请支持 越来越多的观众正在Dash上寻找高质量,专业的内容,这很难找到。 我正在努力填补这一空白。 我的目标是为自己和观众打造一个可持续发展的项目。 这段代码和视频非常耗时,因此,如果您欣赏我的存储库和教程并能够支持它们的存在,我将不胜感激 :folded_hands: 加入迷人数据社区: : 逐个破折号 该存储库致力于向有兴趣的任何人教授Dash和Plotly。 Dash是一个强大的平台,可以使任何使用数据的人受益:分析顾问,数据分析师,教授,企业主,财务分析师,或者从事市
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:93mb
    • 提供者:weixin_42109925
  1. 预算跟踪器:预算跟踪器可在线或离线跟踪您的财务状况!-源码

  2. 预算追踪器 指数 怎么样 为什么 使用的技术 图 链接 怎么样 该预算跟踪器可以离线访问,也可以在线访问。 当离线输入交易时,一旦用户重新在线,输入的数据将出现。 为什么 该应用程序为用户提供了在离线且没有连接的情况下更新和跟踪预算的功能。 使用的技术 Express,猫鼬,Node.js 图 这是应用程序在线外观的方式。 这是脱机工作的应用程序。 链接
  3. 所属分类:其它

  1. 银行的财务和预测建模:使用监督学习技术构建模型,以找出可交叉销售个人贷款的可盈利部分。 进行数据分析以识别趋势和变量相关性:神经网络,随机森林,CART,数据挖掘-源码

  2. 银行的财务和预测模型 使用监督学习技术构建模型,以找出可交叉销售个人贷款的可盈利部分。 进行数据分析以识别趋势和变量相关性:神经网络,随机森林,CART,数据挖掘
  3. 所属分类:其它

  1. 教育数据-EDA:教育数据探索-源码

  2. 中期项目 DATS 6101:数据科学导论雷汉·拉希德(Rayhaan Rasheed)和玛丽·吉布斯(Mary Gibbs) 总览 该项目探索了包含2个不同文件的教育数据集。 第一个数据集包含与美国每个州的教育有关的收支。 第二个数据集遍​​及每个学区和美国,并分别显示了其四年级和八年级的数学和阅读平均测试成绩。 目的 该项目已分配给我们的小组,以充分了解应采取哪些步骤进行适当的探索性数据分析(EDA)。 我们将这两个数据集合并在一起,创建了一个财务数据框,其中汇总了过去10年中每个州的总收入
  3. 所属分类:其它

  1. 轻型图表:使用HTML5画布构建的财务轻型图表-源码

  2. 轻量级图表 | | TradingView轻量级图表是最小,最快的金融HTML5图表之一。 如果您想在网页上以交互式图表形式显示财务数据而不影响网页的加载速度和性能,则轻量级图表库是您的最佳选择。 如果要用交互式图表替换静态图像图表,这是您的最佳选择。 该库的大小接近静态图像,但是如果网页上有数十个图像图表,则使用此库可以使网页的大小变小。 正在安装 es6通过npm npm install lightweight-charts import { createChart } from
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:425kb
    • 提供者:weixin_42116791
  1. FinalProjectHoneyBeeStudy:试图解释蜂群减少的数据分析-源码

  2. 我们有计划BEE吗? :honeybee: 分析30年的蜂蜜数据 数据分析试图解释美国蜜蜂数量的减少 有问题要回答吗? 在过去的30年中,蜂蜜产量是增加还是减少? 在过去的30年中,蜂蜜的价值是增加还是减少? 随着蜂蜜产量的变化,杏仁种植面积也发生了变化吗? 蜂蜜产量最高的州和县是哪些? 印第安纳州蜂蜜产量最高的县是哪些? 根据年份,美国蜂群的未来前景如何? 美国杏仁生产的未来前景如何? 蜂蜜的财务前景如何? 要收集的数据集 USDA的数据分为两个程序,而Census程序更强
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:49mb
    • 提供者:weixin_42143806
  1. SyndiShare:AI +区块链驱动的去中心化系统,可共享分析同时保持数据私密性-源码

  2. 什么是SyndiShare? Syndishare项目的目标是开发一个由AI +区块链支持的去中心化系统,以共享分析同时保持数据私密性。 我们的目标是结合这两种最先进的技术来分散金融服务的分散性,从而可以在第三方的最少干预下将价值智能地定向到需要的地方。 该项目的关键是一种称为同态加密的方法,该方法允许在用户设备上本地训练机器学习算法而无需透露算法的详细信息,以便恶意行为者无法对其进行修改,同时又可以保护用户数据的私密性。 此外,智能合约的使用还面临着获取ML模型的良好数据的挑战-难以获
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-02
    • 文件大小:679mb
    • 提供者:weixin_42150745
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