数据挖掘任务主要分为两种：描述性任务和预测性任务
1.描述性任务
定义：描述性任务将发掘数据中潜在的规律，找出目前可以理解与描述数据集中数据之间的联系，并刻画数据集中数据的一般特性。
描述性任务一般采用的挖掘步骤：业务理解、数据理解、数据准备（即对数据进行预处理、生成相关特征）、模型建立（即属性之间的相关性分析、关联规则分析、聚类分析等）、模型评估。
下面对这几个挖掘步骤作为详细解释：
1）业务理解：确定待解决的问题（如电信用户信用度逐年下降，产品销售量逐年下降）
2）数据理解：①收集原始数据②
