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  1. MATLAB神经网络30个案例分析（源程序）

  2. 　　由MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结，充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求，保证每一个案例都与实际课题相结合。 共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。 　　 程序目录： 第1章 P神经网络的数据分类—

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-10
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：sacular2010

  1. MATLAB 神经网络30个案例分析

  2. 第1章 p神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 第2章 bp神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 第3章 遗传算法优化bp神经网络——非线性函数拟合21 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 第5章 基于bp_adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 第6章 pid神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 第7章 rbf网络的回归——非线性函数回归的实现65 第8章 grnn的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 第9章 离

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-25
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：hughdove

  1. 《产品成本及货运量决策支持系统》需求分析文档

  2. 本系统能帮助中小型企业在社会经济因素变化不大的情况下，有效进行成本决策和编制成本计划，降低产品成本，增强企业竞争力和提高企业经济效益，及帮助该企业了解当地货运量控制产品年度生产数量，节省投资成本获取更多经济效益，同时避免出现货物积压情况。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-06-11
    • 文件大小：116kb
    • 提供者：bandy_dear

  1. 高速公路货运量常期预测的类别分析模型

  2. 硕论，对高速公路货运量常期预测的类别分析模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-01
    • 文件大小：64kb
    • 提供者：qufan427

  1. 基于MATLAB的神经网络仿真的30个案例

  2. 基于MATLAB的神经网络仿真的30个案例 案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类 案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合 案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合 案例4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值 案例5 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模 案例6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制 案例7 RBF网络的回归-非线性函数回归的实现 案例8 GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测 案例9 离散Ho

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-02-18
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：tdycy

  1. Matlab 神经网络30案例分析

  2. 第1章 P神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-01
    • 文件大小：44mb
    • 提供者：thefates

  1. 《MATLAB 神经网络30个案例分析》.rar

  2. 第1章 p神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 第2章 bp神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 第3章 遗传算法优化bp神经网络——非线性函数拟合21 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 第5章 基于bp_adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 第6章 pid神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 第7章 rbf网络的回归——非线性函数回归的实现65 第8章 grnn的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 第9章 离

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-03
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：wllw7176

  1. MATLAB神经网络30个案例分析

  2. 第1章 P神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-07-05
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：lengwuqin

  1. GRNN的数据预测

  2. 里面有完整的代码，代码有注释。GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测;matlab;

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-06
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：syl2017

  1. MATLAB 神经网络30个案例分析程序和代码

  2. 第1章 P神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-30
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：wepe12

  1. GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测

  2. 本代码主要是利用MATLAB工具对DRNN算法进行仿真，实现货运量的预测

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-18
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：qq_42006303

  1. bp神经网络预测下一年的数据

  2. 公路运量主要包括公路客运量和公路货运量两方面。某个地区的公路运量主要与该地区的人数、机动车数量和公路面积有关，已知该地区20年(1990-2009)的公路运量相关数据如下：样本数据较多，且已知影响数据的因素（三大因素：该地区的人数、机动车数量和公路面积），可考虑将其作为BP神经网络的训练集，对该神经网络进行训练，然后对训练好的神经网络进行测试，最后使用测试合格的神经网络进行预测工作。

  3. 所属分类：深度学习

  1. GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测

  2. GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测的matlab

  3. 所属分类：专业指导

  1. GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测

  2. GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测 matlab程序供大家学习使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-19
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：baidu_38610481

  1. 神华大保当物流园区货类分析及货量预测

  2. 物流园区的货类和货量是园区发展的基础,本文从园区业务市场入手,对园区的货类进行分析,确定出园区的主要货类,运用灰色理论模型对这些货种的货量进行预测,最后采用流量分配方法确定进出物流园区的铁路货运量。

  3. 所属分类：其它

  1. 常州市物流需求灰色系统预测模型

  2. 为探索常州市未来物流需求量相对走向,运用灰色关联度与灰色系统理论,根据实际数据建立GM(1,1)预测模型.结果表明:在可接受的误差范围内,除了大量研究已证实能代表物流需求的货运量与货运周转量之外,地区生产总值(GDP)也可以较为精确地表征物流需求.以GDP为基础数据建立的灰色系统模型精度较高,可为常州市的物流产业发展规划提供一定的参考依据.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：227kb
    • 提供者：weixin_38618312

  1. 基于回归分析的某省内河货运量预测

  2. 基于回归分析的某省内河货运量预测，杨江南，，货运量也是国民经济的一个重要反映指标，对货运量作出准确的预测，进行交通运输系统规划的建设与管理，对于经济的发展具有重要意

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-27
    • 文件大小：157kb
    • 提供者：weixin_38724535

  1. 改进的GM(1,1)模型在城市规划货运量预测中的应用

  2. 改进的GM(1,1)模型在城市规划货运量预测中的应用，朱士东，，改进的GM(1,1)模型是在原有的GM(1,1)模型基础之上，利用数学物理方法进行优化后的模型。根据地区已有年份的货运量数据资料，运用该模�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-25
    • 文件大小：296kb
    • 提供者：weixin_38626928

  1. Python：客运量与货运量预测-BP神经网络

  2. 基于Python实现BP神经网络，参考资料会放在最后。 BP神经网络误差向量推导过程用到了微分链式求导 了解整个BP神经网络运行原理之后，就挺简单的 像一般神经网络一样，BP神经网络先进行FP传导即正向传导，案例中只设置了一层隐含层，所以参数层有两层:w1,b1;w2,b2;W参数矩阵的行列：行为输出层的神经元个数，列是输入层的神经元个数。 隐含层的结果：O1=sigmoid(a1)=sigmoid(w1.x.T+b1),隐含层使用了sigmoid激活函数 输出结果：O2=a2=W2*O1+b2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：593kb
    • 提供者：weixin_38509082

  1. 基于GRA与SVM-mixed的货运量预测方法

  2. 铁路货运量与其影响因素之间关系复杂，单一核函数支持向量机(SVM)难以 进行准确描述，而且各因素对铁路货运量的影响程度具有差异性，若忽略这种差异性，将 难以获得理想的铁路货运量预测结果.为此，本文提出一种基于灰色关联分析(GRA)与混 合核函数支持向量机(SVM-mixed)的铁路货运量预测方法.该方法采用灰色关联分析确 定各影响因素的权重，再将赋予权重的影响因素作为输入变量，构建多项式核函数与径 向基核函数线性组合的SVM-mixed预测模型.针对SVM-mixed参数难以确定问题，采用 果蝇

  3. 所属分类：其它

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