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搜索资源列表

  1. matlab 边缘检测并求出面积，周长，质心

  2. matlab 边缘检测并求出面积，周长以及质心 =imread('*.jpg'); c=rgb2gray(d); T1=graythresh(c); BW=im2bw(c,T1); s1=lvbo(BW,50); M=[1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-05-08
    • 文件大小：79kb
    • 提供者：lwsure

  1. 运用帧间差分检测运动目标检测

  2. 本程序用于运动目标的检测和跟踪，运用帧间差分的方法检测出运动目标，然后找出质心进行跟踪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-25
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：orange915916

  1. 一种改进的星点质心算法

  2. 质心精度检测，一种改进的星点质心算法，通过修改传统质心算法中像元坐标的取值来提高质心算法的定位精度

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-10-01
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：redline727

  1. 基于opencv的车辆质心检测与跟踪

  2. 代码完整，已编译调试无误，可直接使用，能较好的实现跟踪

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-04-23
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：chenzhi140

  1. opencv车流量计数 （质心跟踪）

  2. 基于opencv的MFC 程序，采用质心跟踪的方法，对车辆跟踪和计数，可以用于扩展；本程序包含用于车辆检测的视频和使用帮助文档，对opencv进行基本的配置，可以直接使用！！！ 请勿于任何商业利益！！！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-06-04
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：maths_w

  1. 光伏跟踪系统中太阳光斑质心定位的算法研究

  2. 以图像传感器为硬件基础，采用图像处理技术研究设计了光伏跟踪系统。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2014-04-24
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：shengwensente

  1. TrackandID用质心跟踪

  2. 该程序利用OPENCV来获取视频帧,并通过帧差来检测运动车辆和跟踪.

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-04-28
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：yfei69

  1. 基于CCD图像的太阳质心位置检测_贺成彬.

  2. 设计了一种基于CCD图像传感器的太阳定位技术，利用CCD摄像头实时的采集太阳的图像，通过USB接口与 计算机相连，提取连续图像帧，采用维纳滤波、迭代阈值法、边缘检测算子、改进的最小二乘圆拟合算法等，对太阳图像进行 了轮廓提取和质心位置计算，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-05-07
    • 文件大小：792kb
    • 提供者：shengwensente

  1. 基于opencv3.2+VS2015的多目标检测跟踪与质心提取

  2. 帧差法实现运动目标的检测，画出矩形框，跟踪，以及计算质心。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-07-12
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：hemiaolin8393

  1. C#图像处理之图像目标质心检测的方法

  2. 主要介绍了C#图像处理之图像目标质心检测的方法,可实现C#计算图像质心的相关技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-03
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：weixin_38550605

  1. matlab 边缘检测并求出面积，周长，质心

  2. matlab 边缘检测并求出面积，周长以及质心 =imread('*.jpg'); c=rgb2gray(d); T1=graythresh(c); BW=im2bw(c,T1); s1=lvbo(BW,50); M=[1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2020-11-15
    • 文件大小：80kb
    • 提供者：wtdxhzx

  1. C#图像处理之图像目标质心检测的方法

  2. 本文实例讲述了C#图像处理之图像目标质心检测的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： //采用二值化图像，图像中黑色表示背景，白色表示目标 //定义质心计算函数 private int[] CentPoints(Bitmap src) { //定义存储质心坐标的数组变量 int[] CentreP = new int[2]; int M00 = 0, M01 = 0, M10 = 0; Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, src.Width

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：34kb
    • 提供者：weixin_38570296

  1. ObjectDetection-YOLOv3:使用带有OpenCV内置DNN模块的YOLOv3进行对象检测。 添加了附加的质心跟踪器，可从PyImageSearch教程中检索-源码

  2. YOLOv3对象检测 在命令行上安装依赖项： $ pip3 install -r requirements.txt 要在命令行上运行程序： $ python3 application-stream.py 或者： $ python3 application-img.py 要使用质心跟踪器，请通过将TRACKER = False更改为TRACKER = True来在config.py文件中启用跟踪器。 :clapper_board: 输出样本： 请查看以下链接： :eyes: Y

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_42099815

  1. 基于质心的离群值检测方法

  2. 离群值检测是指检测不符合给定数据集中已建立的正常行为的模式，并且已在各种实际领域中大量使用。 由于其重要的应用，为此开发了许多技术，包括基于分布的离群值检测方法，基于距离的离群值检测方法，基于密度的离群值检测方法和基于聚类的离群值检测方法等。完全令人满意。 基于k均值聚类算法的质心概念，本文提出了一种基于k近邻质心的离群值检测方法，该方法基于全局离群值因子和局部离群值因子，可以提供与现有的竞争性能解决方案。 在合成数据集和真实数据集上进行的实验证明了我们方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：737kb
    • 提供者：weixin_38703794

  1. 质心检测不确定度的估计方法

  2. 提出了一种估计质心检测不确定度的新方法,首先由像素强度和像素所在位置的图像梯度估计像素强度的不确定度,然后由像素强度不确定度的估计值和像素之间的相关性确定质心检测的不确定度。给出了估计像素强度不确定度的数学模型和估计质心检测不确定度的解析表达式。实验结果表明,用该方法能准确地估计质心检测结果的不确定度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：823kb
    • 提供者：weixin_38601364

  1. 哈特曼夏克波前传感器的高精度质心探测方法

  2. 为提高哈特曼夏克波前传感器（HS-WFS）的光斑质心探测精度以实现光学系统的高精度波前检测，提出了一种有效的质心探测方法。该方法利用非线性滤波和窗口法对整幅光斑图像进行全局处理后，结合中值滤波、三次样条插值和自适应Otsu阈值法对单个光斑进行局部处理。分析了三次样条灰度插值点个数不同，探测精度和计算时间的变化规律。采用该方法探测了含有噪声的光斑图像，其质心探测误差仅为0.0442 pixel，比传统的非线性滤波、Otsu阈值法和探测窗口法探测精度分别提高了91.86%、87.97%和31.79%

  3. 所属分类：其它

  1. 双模式太阳跟踪器太阳质心提取算法

  2. 在传统太阳跟踪器的基础上结合图像处理技术，搭建一套双模式太阳跟踪器，并围绕太阳质心提取算法展开研究。针对太阳跟踪器在太阳被云雾遮挡时无法准确跟踪的问题，提出了一种基于快速中值滤波的去雾算法，根据暗通道先验计算出透射率图，使用快速中值滤波代替软抠图方法对透射率图进行平滑，还原出无雾图像。为避免人工阈值带来的分割误差，在去雾增强的图像上使用快速最大稳定极值区域(MSER)特征区域检测方法检测出太阳区域，并提取出太阳质心。实验证明该算法在雾霾天气下仍然能够还原出清晰的太阳图像，准确提取出太阳质心，并且

  3. 所属分类：其它

  1. 基于各向异性高斯曲面拟合的星点质心提取算法

  2. 恒星识别以及卫星目标检测识别是空间监视系统的重要应用之一。由于星图图像点目标成像的特点以及大量背景恒星的干扰, 星图中用于目标识别的特征难以提取, 因此目标的位置是实现目标识别的关键特征。高斯曲面拟合方法是使用较为广泛的目标质心提取算法之一, 通过理论分析和实验表明传统高斯曲面拟合方法对运动卫星的定位存在较大误差。为此, 提出了各向异性的高斯曲面拟合模型, 该模型通过使用两个不同的高斯模糊参数和旋转因子, 可以捕捉目标不同方向的各异特征, 适合卫星由于运动造成的随机方向模糊。仿真实验和真实数据实

  3. 所属分类：其它

  1. 基于质心的篮球运动员跟踪与检测

  2. 在现代职业篮球比赛中,视频注释、裁判规则验证和自动跟踪统计是热门话题。本文在摄像头静止的基础上，提出了一种基于质心的篮球运动员跟踪与检测。这篇文章分为3个部分:首先利用最大后验概率（MAP）检测器来分割场地和检测球员；然后利用球员的质心来进行跟踪；最后用单应性变换将球员的位置自上而下地映射到球场中。该算法用MATLAB搭建实验平台，采用C语言进行编程。在一个125帧的视频样本中，在不出现场上球员重叠的情况下，该算法能够准确的检测和跟踪每个球员。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于改进IPD质心的Tor网络流水印检测方法

  2. Tor是一种为隐藏流量源提供服务的匿名网络机制，但其存在入口流量特征明显、易被识别的问题。obfs4等网桥协议为解决此问题应运而生，由此带来的新挑战尚未攻克，因此，提出一种IPD质心方案，利用k-means的聚类特性将原方案进行改进，使加入的流水印在obfs4网桥3种模式上均能被高效地检测出。实验结果表明，改进后的算法有更高的检测率和识别率，且应对不同的网络环境有较强的适应能力，有利于良好安全网络环境的构建。

  3. 所属分类：其它

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