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搜索资源列表

  1. 超分辨率技术研究

  2. 超分辨率技术研究（paper）

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2007-08-04
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zouyaoxian

  1. 一篇超分辨率技术的综述论文

  2. 超分辨率的经典综述论文，可对此方向有个大概了解，值得学习

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-02
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：purple_ice

  1. 基于POCS的图像超分辨率重建实验研究

  2. 一篇关于图像处理的论文 图像超分辨率重建是指由一序列低分辨率形变图像来估计一幅(或序列)较高分辨率的非形变图像，同时还能够消除加性噪声以及由有限检测器尺寸和光学元件产生的模糊。此类技术在遥感、医学图像和高清晰度电视等多个领域具有广阔的应用前景和十分重要的理论研究意义。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-19
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：powerballoon

  1. 超分辨率图像重建技术的概念及其应用.doc

  2. 超分辨率图像重建技术的概念及其应用.doc

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-11-17
    • 文件大小：392kb
    • 提供者：yaodaima

  1. 超分辨率重建与图像增强技术研究

  2. 超分辨率重建与图像增强技术研究.对于研究超分辨率方法有较好的作用。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-11-15
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：tzchen

  1. 图像超分辨率代码实现

  2. 用C++代码实现的图像超分辨率技术，其中包括ANN的接口的调用，以及MFC图形界面的实现

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-02-07
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：zk1818kid

  1. 图像超分辨率重建和插值算法研究

  2. 由于图像超分辨率算法的复杂性，计算量比较大，计算时间比较长。随着计算机技术的进步，这些困难将会得到解决。由此，视频的实时超分辨率重建成为可能，将会在网络视频会议等领域得到广泛应用。尽管目前对低码率视频流的超分辨率重建已经进行了不少的研究，但仍然有不少的难题没有很好的解决。谢谢下载！

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-03-18
    • 文件大小：168kb
    • 提供者：dada881130

  1. 图像/视频的超分辨率复原

  2. 第一篇　基础知识 第1章　图像/视频基础知识 第2章　图像缩放 第3章　图像质量增强基本技术 第4章　超分辨率复原技术 第二篇　基于重建的超分辨率复原 第5章　基于重建的图像超分辨率复原技术概述 第6章　凸集投影和最大后验概率估计 第7章　基于mrf模型的map图像超分辨率复原 第8章　基于梯度矢量流约束的图像超分辨率复原 第9章　基于对象的监控视频超分辨率复原 第10章　基于权值矩阵的超分辨率盲复原 第11章　基于小波变换域的超分辨率复原 第12章　基于单帧高分辨率图像的视频序列超分辨率复原

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-08
    • 文件大小：38mb
    • 提供者：c03424

  1. 基于空间域正则化方法的图像超分辨率技术研究_黄淑英

  2. 基于空间域正则化方法的图像超分辨率技术研究_黄淑英

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-09-24
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：saceagle_nasa

  1. 超分辨率算法综合报告

  2. 超分辨率 图像 综述 所谓图像超分辨率技术（以下简称SR）就是在不改变图像探测系统的前提下,利用已有的低分辨率图像采用某种方法使其获得较高的分辨率的图像观测。 SR按处理得图像源可分为单幅图像超分辨率和多幅图像超分辨。单幅图像超分辨率是指恢复出由于图像获取时丢失的信息（主要是高频信息），多幅图像超分辨率是指从低分辨率图像序列中恢复出高分辨率图像。 SR按实现的具体方法主要可分为空域法和频域法。频域方法是在频域上消除频谱混叠，改善空间分辨率；空间域方法是在图像像素的尺度上

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-12-09
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：quan1614

  1. 图像超分辨率技术

  2. 总结了当前图像超分辨率技术的主要实现方法，并对其中的算法优缺点进行了对比。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-03-26
    • 文件大小：906kb
    • 提供者：geekmanong

  1. 基于学习的超分辨率技术

  2. 提出一个基于学习的人脸超分辨率算法，该算法生成的人脸图像具有较好的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-01
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：liuchaochao

  1. 学习超分辨率技术及未来发展趋势

  2. 在这篇文章中，亲历了ECCV 2018的机器学习研究员Tetianka Martyniuk挑选了5篇ECCV 2018接收论文，概述了超分辨率（Super-Resolution, SR）技术的未来发展趋势。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-18
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：huyiqun6

  1. 结合超分辨率技术的路面损伤检测算法

  2. 结合超分辨率技术的路面损伤检测算法，杨思雄，王柏，Faster R-CNN是当前最先进的物体检测网络之一,它作为单一网络模型在路面损伤检测任务上取得了最好的检测效果。然而路面损伤数据集中�

  3. 所属分类：其它

  1. 基于深度PAP网络的图像超分辨率.rar

  2. 近年来，基于深度神经网络的图像处理技术在研究界十分流行，而单幅图像超分辨率技术，即对单一的一幅低质量图像进行高分辨率还原的处理技术，在图像处理领域发展迅速并取得了良好的效果，但也同时面临一些严峻的挑战。本代码包主要是为基于深度PAP网络的图像超分辨率论文所用，

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-19
    • 文件大小：141mb
    • 提供者：weixin_44287403

  1. 基于重建方法的图像超分辨率技术发展现状分析与方向预测

  2. 基于重建方法的图像超分辨率技术发展现状分析与方向预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：283kb
    • 提供者：weixin_38666114

  1. 深度学习在图像超分辨率重建中的应用

  2. 超分辨率技术（Super-Resolution）是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像，在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值。SR可分为两类:从多张低分辨率图像重建出高分辨率图像和从单张低分辨率图像重建出高分辨率图像。基于深度学习的SR，主要是基于单张低分辨率的重建方法，即SingleImageSuper-Resolution(SISR)。SISR是一个逆问题，对于一个低分辨率图像，可能存在许多不同的高分辨率图像与之对应，因此通常在求解高分辨率图像时会加一个先验信息

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：753kb
    • 提供者：weixin_38670707

  1. 基于自类推与NSCT的单幅图像超分辨率技术

  2. 在很多实际应用中很难获得适当的图像训练集，但是单幅图像放大却是一个病态问题。利用图像局部结构的自相似性和可传递性，结合非下采样Contourlet变换(NSCT)的优点，提出一种基于自类推与NSCT的单幅图像超分辨率重建(SRR)方法。采用NSCT对源图像和退化图像进行多尺度、多方向分解，得到用于学习的各带通方向子带对，利用图像自类推技术生成高分辨率的各带通方向子带，与立方插值放大后的源图像进行NSCT重构得到超分辨率重建图像。实验结果表明，该方法可以独立进行，摆脱一般方法对训练结合的依赖，能产

  3. 所属分类：其它

  1. 超分辨率技术在红外微扫描中的应用

  2. 超分辨率（SR）重建技术已经成为目前热门的数字图像处理技术之一,为了验证SR算法在红外成像领域中的应用效果，设计了相关红外长波微扫描实验平台。通过对微扫描获得的图像序列进行多种SR算法重建，然后对比平台光学参数所确定的实际光学衍射限，最后计算图像的调制传递函数（MTF）值来分析SR算法带来的图像空间分辨率提升。实验结果表明，经过SR算法的处理，所得图像的空间分辨率在红外长波平台上可以突破光学衍射限,相对原来图像的提升在30%左右。

  3. 所属分类：其它

  1. 深度学习在图像超分辨率重建中的应用

  2. 超分辨率技术（Super-Resolution）是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像，在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值。SR可分为两类:从多张低分辨率图像重建出高分辨率图像和从单张低分辨率图像重建出高分辨率图像。基于深度学习的SR，主要是基于单张低分辨率的重建方法，即Single ImageSuper-Resolution(SISR)。SISR是一个逆问题，对于一个低分辨率图像，可能存在许多不同的高分辨率图像与之对应，因此通常在求解高分辨率图像时会加一个先验信

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：753kb
    • 提供者：weixin_38548704
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