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  1. 图像处理论文-基于超分辨率算法

  2. 针对卫星图像成像过程中成像装置存在极限,导致图像分辨率低的问题,提出了基于神经网络的图 像超分辨率重建( neural networks super2resolution reconst ruction , NNSR) 方法。该方法利用误差反向传播神经 网络(back propagation neural networks , BPNN) 对样本图像进行学习和训练,利用图像退化模型获取学习样本, 采用向量映射加速BP 神经网络的收敛,充分融合了低分辨率序列图像中的冗余信息。通过对训练好的神经网
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-10-23
    • 文件大小:611kb
    • 提供者:happydoudou
  1. Matlab_superresolution

  2. 这是一篇经典的超分辨率重建的论文。通过对问题本身的展开讨论,得到一系列方法的介绍。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-10-28
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:minicana
  1. 基于POCS的图像超分辨率重建实验研究

  2. 一篇关于图像处理的论文 图像超分辨率重建是指由一序列低分辨率形变图像来估计一幅(或序列)较高分辨率的非形变图像,同时还能够消除加性噪声以及由有限检测器尺寸和光学元件产生的模糊。此类技术在遥感、医学图像和高清晰度电视等多个领域具有广阔的应用前景和十分重要的理论研究意义。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-11-19
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:powerballoon
  1. 超分辨率重建论文资料

  2. 超分辨率重建目前的研究概况以及经典的算法论文
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-02-09
    • 文件大小:209kb
    • 提供者:hjun0826
  1. 超分辨率重建MAP相关论文

  2. 超分辨率重建MAP算法的介绍以及改进,适合做图像和视频处理的参考
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-02-09
    • 文件大小:190kb
    • 提供者:hjun0826
  1. 超分辨率,单幅图像超分辨率重建

  2. 综述,这是一篇非常好的论文,请看看吧。。。。。。。。。。。。。。。。。。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-03-17
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:nandu1234
  1. Hallucinating Face in the DCT Domain

  2. 关于人脸超分辨率重构的英文论文 ,主要介绍了一种基于DCT方法的重建方法
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2011-11-20
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:snowflake909
  1. 亚像素图像配准算法研究

  2. 里面包含有“基于支持向量机的图像亚像素配准及超分辨率重建”和“亚像素级图像配准算法研究”两篇论文,值得搜藏。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-12-13
    • 文件大小:974kb
    • 提供者:woolin_jenny
  1. 基于IBP算法的超分辨率图像重建

  2. 本文提出了一种结合频域运动估计和迭代反投影的超分辨率图像重建算法。根据输入低分辨率序列图像各帧之间的傅立叶变换相位差,估计出每幅低分辨率图像相对于参考低分辨率图像的子象素位移;依据所得的子象素位移并结合迭代反投影算法,实现了超分辨率图像重建。实验结果表明,该算法是一种有效的超分辨率图像重建方法。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-12-23
    • 文件大小:671kb
    • 提供者:wanglu3683
  1. 核偏最小二乘算法的图像超分辨率增强算法

  2. 一种最新型的基于学习的图像超分辨率增强和重建的算法,在核心期刊上发表,图像处理中图像增强的很好的一篇论文,基于学习从已知图像的分析对图像进行增强,运用KPLS算法
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-01-02
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:douyxiang
  1. 论文 图像自适应自回归模型插值 SAI算法

  2. 超分辨率重建 自适应 自回归 插值 SAI
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-05-03
    • 文件大小:8mb
    • 提供者:wangchenseu
  1. 谷歌2016图像超分辨率论文源码

  2. 谷歌2016图像超分辨率论文源码,RAISR: Rapid and Accurate Image Super Resolution,宣称是可以在重建质量不差情况下,速度比目前算法如A+之类,能够有10到100倍性能提升,比较有工程意义。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-11-09
    • 文件大小:10kb
    • 提供者:wangminghang1
  1. 超分辨率重建问题的研究

  2. 超分辨率重建问题的研究(博士论文)
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2007-07-10
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:spider7672
  1. 改进免疫算法用于图像复原---图像复原的论文

  2. 为了更好地对图像进行超分辨率重建,对传统的正则化方法进行了改进,提出了更符合实际的新模型:加性广义高 斯白噪声与各向异性正则化项。为求得新模型的最优解,引入免疫进化算法并做如下改进:引入记忆单元群,使算法并 行地运行在两个抗体群上;提出一种疫苗的自适应选取及接种方法;将混沌算子作为防僵化算子嵌入。分析与实验表 明,基于新模型重建的图像不仅对噪声的类型与方差具有稳健性,而且重建图像的信噪比改善量(ISNR)比传统模型高 1.5 dB左右,同时提出的改进免疫进化算法能够更快收敛,所需步数仅是遗传算
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-04-04
    • 文件大小:857kb
    • 提供者:zypzy
  1. 谷歌大名鼎鼎的RAISR超分辨率论文

  2. 超分辨率、图像处理。宣称是可以在重建质量不差情况下,速度比目前算法如A+之类,能够有10到100倍性能提升。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-02-28
    • 文件大小:8mb
    • 提供者:kola
  1. 基于序列图像的超分辨率重建方法

  2. 序列图像的超分辨率重建指的是利用一系列已经获得的分辨率相对比较低的图像,通过现有的技术手段以及方法,恢复出较高分辨率图像的方法。每一幅低分辨率图像只能提供高分辨率图像的部分信息。超分辨率重建具有多方面的优点,比如不涉及硬件以及成本相对较低等。基于此,该技术在刑侦、交通、军事以及生活中都具有广泛的应用前景和实用价值。论文简述了图像超分辨率重建的关键技术和方法,详细介绍了超分辨率重建的MAP算法和POCS算法,重点分析了两种常用算法各自的评价结果并且对两种算法进行了比较实验。实验结果表明,两种方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-10-11
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:programmer0000
  1. 超分辨率重建.zip

  2. 超分辨率的论文总结在博客https://blog.csdn.net/TeFuirnever/article/details/90719309中,所有的论文在压缩包中。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-06-02
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:tefuirnever
  1. 图像超分辨率重建研究综述

  2. 综述类的论文,对于超分辨率研究入门很有帮助,作者附录里有附带经典源码的链接,特别是几个深度学习的github链接,国内也有镜像
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-11-18
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:cyclone315
  1. 深度学习超分辨率重建 DRCN网络复现

  2. 2016DRCN论文复现代码 tensorflow1.0版本 已做好详细备注 请仔细阅读readme文档,能较快上手
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-12-02
    • 文件大小:92mb
    • 提供者:qq_42048098
  1. 图像超分辨率重建的发展(论文PDF):2014(开门之作)-2018.zip

  2. 包括2014年SRCNN到2018年ESRGAN、SRFeat等
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:104mb
    • 提供者:qq_41858184