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  1. SQL 2005 使用分区表来处理千万级行数据

  2. 超大型数据库的大小常常达到数百GB，有时甚至要用TB来计算。而单表的数据量往往会达到上亿的记录，并且记录数会随着时间而增长。这不但影响着数 据库的运行效率，也增大数据库的维护难度。除了表的数据量外，对表不同的访问模式也可能会影响性能和可用性。这些问题都可以通过对大表进行合理分区得到很 大的改善。当表和索引变得非常大时，分区可以将数据分为更小、更容易管理的部分来提高系统的运行效率。如果系统有多个CPU或是多个磁盘子系统，可以通过 并行操作获得更好的性能。所以对大表进行分区是处理海量数据的一种十分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-07
    • 文件大小：38912
    • 提供者：panzert123

  1. 数据挖掘工具应用前景

  2. 随着计算机技术和信息技术的发展，信息的增长速度呈现指数上升，最近几十年产生了很多超大型数据库，遍及超级市场销售、银行存款、天文学、行政办公、科学研究、信息量的急剧增长，使传统分析方法远远不能满足现实的需求。面对海量数据，如何从中发现有价值的信息或知识，成为一项非常艰巨的任务。人们急切的需要一种去粗存精、去伪存真的技术，能够从海量的数据中提取知识和信息的数据挖掘技术应运而生。 数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-06-13
    • 文件大小：15360
    • 提供者：yangxu532208543

  1. SQL Server 2005利用分区处理海量数据

  2. 超大型数据库的大小常常达到数百GB，有时甚至要用TB来计算。而单表的数据量往往会达到上亿的记录，并且记录数会随着时间而增长。这不但影响着数据库的运行效率，也增大数据库的维护难度。除了表的数据量外，对表不同的访问模式也可能会影响性能和可用性。这些问题都可以通过对大表进行合理分区得到很大的改善。当表和索引变得非常大时，分区可以将数据分为更小、更容易管理的部分来提高系统的运行效率。如果系统有多个CPU或是多个磁盘子系统，可以通过并行操作获得更好的性能。所以对大表进行分区是处理海量数据的一种十分高效的

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2011-06-16
    • 文件大小：47104
    • 提供者：Tugangw2000

  1. 移动通信领域超大型ORACLE数据库的设计

  2. 移动通信领域超大型ORACLE数据库的设计经验分享和总结。

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2011-07-31
    • 文件大小：37888
    • 提供者：greengrince

  1. 如何管理和维护超大型数据库.part1.rar

  2. 非常好的大型数据库维护和优化资料 ！ 推荐

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2011-09-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：flysky66

  1. 如何管理和维护超大型数据库.part2.rar

  2. 非常好的大型数据库维护和优化资料 推荐

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2011-09-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：flysky66

  1. 信息检索技术

  2. 信息检索 查询 数据库 大型数据库 超大型数据库 信息检索技术

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-22
    • 文件大小：17408
    • 提供者：wan212000

  1. 海量数据入库

  2. 本程序经过测试，可以将批量超大型txt文件经过处理后存到数据库中，并且不会出现卡死现象。

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2013-08-22
    • 文件大小：7168
    • 提供者：watcher0111

  1. oracle 表分区

  2. ORACLE 表分区 表分区的好处和事处理 表分区描述 表分区（partition）:表分区技术是在超大型数据库(VLDB)中将大表及其索引通过分区（patition）的形式分割为若干较小、可管理的小块，并且每一分区可进一步划分为更小的子分区（sub partition）。而这种分区对于应用来说是透明的。Oracle的表分区功能通过改善可管理性、性能和可用性，从而为各式应用程序带来了极大的好处。通常，分区可以使某些查询以及维护操作的性能大大提高。此外,分区还可以极大简化常见的管理任务，分区是构

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2014-03-20
    • 文件大小：51200
    • 提供者：u014243472

  1. 数据库实验

  2. 微软：C# vss Java：CVS SVN 2、 CVS：超大型项目 100~200 1~2年 SVN：中小型项目 15人 4~6月

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2014-08-12
    • 文件大小：362496
    • 提供者：qq_19433003

  1. Teradata架构介绍(东南融通内部资料).ppt

  2. Teradata架构介绍(东南融通内部资料),Teradata是一种关系型数据库管理系统.可以管理超大型数据库.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：u010027147

  1. Bloor Research关于Sybase ASE15的分析报告

  2. Sybase在发布Sybase ASE15时重写了部分源代码，几乎是一个全新的产品。Sybase宣称ASE15的新功能改善了性能价格比，并使得ASE对于超大型数据库和复杂查询更具扩展性。本报告的目的在于探究Sybase宣称的优势是不是真的，是不是能在用户那里实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：544768
    • 提供者：weixin_38686187

  1. 超大型Oracle数据库应用系统的设计

  2. 一般的超大型系统采用双机或多机集群系统。本文以数据库采用ORACLE 8.0.6并行服务器为例来介绍了超大型数据库设计方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_38589316

  1. 达梦数据库

  2. 达梦大规模并行处理集群组件（DM Massively Paralleling Processing Cluster Component，缩写 DMMPP）是基于达梦数据库管理系统研发的完全对等无共享式的并行集群组件，支持将多个DM7节点 组织为一个并行计算网络，对外提供统一的数据库服务。 ） 在海量数据分析的应用场景中，经常会遇到以下问题： 大量的读操作需要较高的系统性能支撑； 数据库响应能力受到硬件的束缚； 小型机虽

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：alongfish

  1. 教你设计大型Oracle数据库

  2. 一、概论　　超大型系统的特点为：　　1、处理的用户数一般都超过百万，有的还超过千万，数据库的数据量一般超过1TB;　　2、系统必须提供实时响应功能，系统需不停机运行，要求系统有很高的可用性及可扩展性。　　为了能达到以上要求，除了需要性能优越的计算机和海量存储设备外，还需要先进的数据库结构设计和优化的应用系统。　　一般的超大型系统采用双机或多机集群系统。下面以数据库采用Oracle 8.0.6并行服务器为例来谈谈超大型数据库设计方法：　　确定系统的ORACLE并行服务器应用划分策略　　数据库物理结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38514660

  1. PHP之认识数据库及数据库操作

  2. 数据库基本知识 　　什么是数据库服务器：安装了数据库软件的电脑，是数据库服务器，同理安装了Apache软件的电脑是www服务器。 　　什么是DBMS：database management system(数据管理系统软件)。 　　1、Access:微软的小型数据库软件。 　　2、SQL Server:微软的中大型数据库。 　　3、Oracle：美国甲骨文公司的数据库软件，大型(超大型)数据库。 　　4、My SQL：原来是瑞典AB公司的产品，后来被甲骨文公司收购，适用于中小型网站的数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38630853

  1. Mysql数据库学习大全

  2. 1.数据库概述 1.1 什么是数据库 数据库：存储和管理数据的仓库 数据库是一个专业的存储和管理数据的软件系统，比传统的人工或文件保存数据小路更高、更安全、更可靠。 数据库有哪些分类(了解) 早期：层次是数据库、网络型数据库 现在：关系型数据库和非关系型数据库 1.2什么是关系型数据库？ 关系型数据库就是底层以二维表的形式保存数据的库就是关系型数据库 保存学生信息(student表) 常见的关系型数据库有哪些？(了解) SqlServer: 微软提供、适用于中型、大型的项目中，收费，在Java

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：241664
    • 提供者：weixin_38717980

  1. Hadoop HBase数据库简介

  2. HBase 是基于 Apache Hadoop 的面向列的 NoSQL 数据库，是 Google 的 BigTable 的开源实现。HBase 是一个针对半结构化数据的开源的、多版本的、可伸缩的、高可靠的、高性能的、分布式的和面向列的动态模式数据库。 HBase 和传统关系数据库不同，它采用了 BigTable 的数据模型增强的稀疏排序映射表（Key/Value ），其中，键由行关键字、列关键字和时间戳构成。 HBase 提供了对大规模数据的随机、实时读写访问。HBase 的目标是存储并处理大型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_38747946

  1. 大型分布式数据库应用的案例

  2. 做大型数据库应用的时候，随着数据量越来越大，计算越来越复杂，对于性能的挑战越来越大。我们只能去使用现有的数据库方案：比如SQLSERVERCluster或者OracleRAC等,但是这也就等于走上了一条烧钱的道路，小则几十万，大则上百万乃至更多，另外还是解决不了维护的问题，要改一个表或者还原一次数据库都得几个小时或者更长的时间。最根本的办法还是像google那样有成千上万的中小型机器来代替超大型机器，每一次查询都会由几十台上百台机器来负载的分布式计算才是趋势。这里给大家介绍一个类似的数据库上的相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：208896
    • 提供者：weixin_38621553

  1. 大型分布式数据库应用的案例

  2. 做大型数据库应用的时候，随着数据量越来越大，计算越来越复杂，对于性能的挑战越来越大。我们只能去使用现有的数据库方案：比如SQLSERVERCluster或者OracleRAC等,但是这也就等于走上了一条烧钱的道路，小则几十万，大则上百万乃至更多，另外还是解决不了维护的问题，要改一个表或者还原一次数据库都得几个小时或者更长的时间。最根本的办法还是像google那样有成千上万的中小型机器来代替超大型机器，每一次查询都会由几十台上百台机器来负载的分布式计算才是趋势。这里给大家介绍一个类似的数据库上的相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：208896
    • 提供者：weixin_38702417
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