在某些情况下，将损失降到0尤其具有挑战性。例如，在图像语义分割中，如果你的损失涉及每个像素的softmax-ed logits和ground truth labels之间的交叉熵，那么可能真的难以将其降低到0。不过，你应当寻求达到接近100％的准确率，通过获取softmax-ed logits的argmax并将其与ground truth labels进行比较来计算。