趋势分析器 分析即将上映电影的预期趋势。 该项目通过从IMDb和Twitter抓取数据，然后对推文执行情感分析以识别正面推文，来分析电影预期趋势。 最后绘制此时间序列数据以识别电影预期中的模式。 工作流程分为三个步骤： 数据搜集在存储库的scraper文件夹中，有两个用于刮擦的脚本： a） films.py-从IMDb中刮起电影的流行度并将其存储在mongodb中。 （这是每10分钟从crontab运行一次的代码） b） tweets.py-从Twitter抓取tweets并将其放入文本文