用地理信息系统软件 „• ≤rŒ‘ ƒ’ 及 w种空间插值方法 o 对中国 ytz个气象站 vs年平均气温数据和 t|yt 年平 均气温数据的栅格化试验发现 o 克立格插值方法的精度最高 o 反距离权重法次之 o 样条插值法的精度第三 o 趋势面插 值方法的精度最低 ∀利用多年平均气温数据和年平均气温的距平值进行气温数据的栅格化 o 虽然可以减少分析和计 算量 o 但栅格化结果的精度比利用年平均气温数据直接进行栅格化的精度要低 ∀气象站的实际高程与气象站经纬度 对应的数字高程k⁄∞l上的高程

grads软件里编程计算距平值，可选择时间作为气候态，原始资料可以是nc资料，易懂好学，适合新手使用，特此分享。

GPS程序，伪距平差定位，以及消除电离层钟差后的精密值

通常，相对论，惯性和引力都包含在Levi–Civita连接中。 因此，重力作用以及相应的能量-动量密度通常会受到惯性效应产生的虚假贡献的污染。 另一方面，在远平行重力中，由于自旋连接仅表示惯性效应，因此可以将惯性与重力分开。 依靠该特性，可以看出，对于每个四分之一轴，自然都有一个自旋连接，该自旋连接从动作中局部消除了惯性作用。 从能量和动量的计算自然会产生物理上相关的值的意义上来说，使用适当的自旋连接可以看作是重新规范化过程。 提出了一种自洽方法来求解场方程并确定适当的自旋连接。

全球气温距平，数据更新到2019年，展示了全球变暖趋势。距平是某一系列数值中的某一个数值与平均值的差，分正距平和负距平。平均气温距平就是一系列平均气温（日平均气温、月平均气温等）与总平均气温的差值。平均气温距平增高就是说明这个差值增大了，相应时间段内的温度出现了异常。