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搜索资源列表

  1. 相似度测度 距离 角度

  2. 相似度测度 相似度测度 相似度测度 距离与角度

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-18
    • 文件大小：75kb
    • 提供者：hou_rj

  1. lmnn matlab 代码

  2. lmnn 距离测度学习 MATLAB代码

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-11
    • 文件大小：196kb
    • 提供者：wuyao_198851

  1. 基于3种测度值的特征提取方法优化评价 PDF

  2. 基于3种测度值的特征提取方法优化评价 PDF 关键字：模式识别；特征提取；欧氏距离；特征空间

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-01
    • 文件大小：340kb
    • 提供者：aiaizhangli

  1. 图像配准中几种距离测度代码

  2. 提供医学图像配准中常用的几种距离测度代码，其中包括CC,NCC，NGF等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-29
    • 文件大小：27kb
    • 提供者：zhangxyn

  1. XML文档的相似测度和结构索引研究

  2. 提出了一个可用于定量度量XML文档问差异的方法(称为XED距离)．利用结点问的模拟关系，一个 XML文档可以表示为一棵精简的、带权重的结构索引树．两个XML文档间的相似度可以通过计算它们的索引树 问的编辑距离来测定．利用索引树可以大大提高判定两个XML文档结构相似度的效率．XED距离测度可用于 XML文档的结构搜索、XML文档聚类、XML文档结构抽取、XML文档的变换检测以及XML视图的增量计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-19
    • 文件大小：282kb
    • 提供者：gzh5432467

  1. 基于多目标进化算法的多距离聚类研究

  2. 传统的聚类算法通常基于单一的距离度量而设计，如何将多种距离度量有机融合在一起是当前面临的一个挑战。提出了一种基于多目标进化算法的多距离度量聚类框架(multiobjective evolutionary multiple distance measure clustering，MOMDC)，并使用欧氏距离和Path距离来设计实际框架。该框架首先将数据集分别用两种距离测度预聚类，而后将预聚类结果做合并，以降低问题的规模；其次分别计算子类间的两种距离关系；最后使用多目标进化算法在两种距离空间中并行

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_28339273

  1. Python-用距离测度学习实现街拍服饰匹配

  2. 用距离测度学习实现街拍服饰匹配

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：81mb
    • 提供者：weixin_39840914

  1. 基于未确知测度理论的台阶爆破效果综合评价

  2. 为了解决台阶爆破效果评价中因素的不确定性问题,运用未确知测度理论建立了台阶爆破效果的综合评价模型,并选取大块率、爆堆形态、松散系数、块度分布、根底率、后裂距离、振动速度、飞散距离、环境影响、炸药单耗、雷管单耗、延米爆破量等12项指标作为未确知测度模型的判别指标。根据实测数据,建立各指标的未确知测度函数,利用信息熵理论和置信度识别准则分别确定了各判别指标的权重和评价等级判定标准。最后得出台阶爆破效果的综合评价结果。用台阶爆破效果的综合评价模型对洪水台土石方平场工程4次台阶爆破效果进行综合评价,分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-26
    • 文件大小：250kb
    • 提供者：weixin_38747946

  1. 基于犹豫模糊语言术语集新型距离测度的TOPSIS方法

  2. 基于犹豫模糊语言术语集新型距离测度的TOPSIS方法，王中兴，陈绍松，针对犹豫模糊语言术语集已有距离测度只考虑了语言值的不同，而对语言值个数的不同缺乏考虑这一问题。提出犹豫模糊语言术语集的犹

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-28
    • 文件大小：574kb
    • 提供者：weixin_38737980

  1. 基于模板与反正切Hausdorff距离测度的图像阈值

  2. 本文提出了一种基于模板匹配思想的相对简单但高效的阈值方法。首先通过对输入灰度图像的边缘像素进行采样来生成参考模板。通过提取灰度图像的二进制版本中的对象的边界，顺序获得一系列输入模式，其中二进制图像是通过对输入的灰度图像进行阈值化而生成的，每个输入灰度图像的灰度级别都在0到255之间。应用反正切Hausdorff距离（AHD）度量来估计与参考模板最相似的输入模式Eopt。然后将对应于输入模式Eopt的二进制图像视为最终阈值结果。实验结果表明，该方法的分割质量超过了现有的11种阈值分割方法。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于局部随机游走与距离测度的聚类算法

  2. 基于局部随机游走与距离测度的聚类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：670kb
    • 提供者：weixin_38590309

  1. 基于距离测度的成本和精度意识科学工作流检索

  2. 基于距离测度的成本和精度意识科学工作流检索

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：572kb
    • 提供者：weixin_38517728

  1. SiameseNetwork(应用篇4)：块匹配中一致性特征和距离测度学习

  2. 这里有一点还是值得学习的就是将各个通道的特征图全部给打印出来了：在特征网络的不同层上，对输入补丁的激活进行可视化。输入64×64补丁显示在顶部。每一层图像的激活都是由K×W构成的。H、W和K是三维激活阵列的高度、宽度和深度。红边分隔这些瓷砖。图块中的伪颜色表示响应强度。边界伪影可能会发生，但我们保留了填充方案，它会重新训练原始边界上的一半信息

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：313kb
    • 提供者：weixin_38666823

  1. 基于流形距离的量子进化聚类算法

  2. 基于量子计算的机理和特性,并结合进化计算,本文提出了一种新颖的量子进化聚类算法(QEAM),在该聚类算法中引入了一种新的距离测度函数——流形距离.新方法将聚类归属为优化问题,通过运用量子进化的机理更快地搜索到最优聚类中心,从而得到最优隶属度矩阵划分;同时,通过基于流形距离的相似性度量,有效利用样本所具有的全局一致性信息,充分挖掘样本的空间分布信息,对样本进行正确的类别划分.将本文算法(QEAM)与基于流形距离的免疫进化算法(IEAM),遗传聚类算法(GAC)以及模糊C-均

  3. 所属分类：其它

  1. 带有三种否定的模糊集FScom的距离测度与贴近度

  2. 带有三种否定的模糊集FScom的距离测度与贴近度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：393kb
    • 提供者：weixin_38727199

  1. 最小化序数偏好距离的多属性群决策

  2. 针对所有决策者均给出每个属性下备选方案的排序向量的决策问题, 提出一种排序距离极小化方 法。先定义排序向量的距离测度函数, 并证明其符合Cook-Seiford 条件; 再以方案的群体排序与各个体排序的加 权距离最小为目标建立非线性整数规划模型, 求得决策群体对方案在每个属性下的排序; 类似地, 将方案的综合 排序与其在每个属性下的排序的加权距离最小化, 解得方案的最终排序结果。供应商选择算例及结果讨论表明 该方法的有效性。该方法将Cook-Seiford 函数扩展到多属性群决策, 可较好地避免

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：201kb
    • 提供者：weixin_38603219

  1. SiameseNetwork(应用篇4)：块匹配中一致性特征和距离测度学习

  2. 这里有一点还是值得学习的就是将各个通道的特征图全部给打印出来了：在特征网络的不同层上，对输入补丁的激活进行可视化。输入 64×64补丁显示在顶部。每一层图像的激活都是由K×W构成的。H、W和K是 三维激活阵列的高度、宽度和深度。红边分隔这些瓷砖。图块中的伪颜色表示响应强度。边界伪影可能会发生，但我们保留了填充方案，它会重新训练原始边界上的一半信息

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：313kb
    • 提供者：weixin_38659622

  1. 联合多级深度特征表示和有序加权距离融合的视频行人再识别方法

  2. 针对目前视频行人再识别中存在视角、光线变化,背景干扰与遮挡,行人外观与行为相似,以及相同行人在不同模态特征下距离的差异性而导致的匹配不正确问题,提出一种联合多级深度特征表示和有序加权距离融合的视频行人再识别方法。在行人特征表示阶段,提出了行人多级深度特征表示网络,该网络不仅能学习视频序列中行人的时空特征,还能获取行人的全局外观特征和局部外观特征。在有序加权距离融合阶段,将行人的特征表示输入到距离测度学习中,分别计算行人在三类特征下的独立距离,并将距离排序后,根据距离的排名优化距离权值,最后融合三

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_38678796

  1. 基于指数熵加权的降维犹豫模糊兰氏距离测度及应用

  2. 首先提出几种基于兰氏距离的犹豫模糊集距离测度.然后针对两个犹豫模糊数中的隶属度个数不相等问题,提出新的犹豫模糊数降维方案.该方案不需要反复添加最大最小隶属度数值到犹豫模糊数中,不仅很好地保留了数据的原始信息,而且减少了计算距离时的计算量.针对属性权重信息完全未知的情况,采用实际数据信息构造犹豫模糊指数熵,并利用信息熵最小化原则计算得到属性权重.最后利用指数熵加权的降维犹豫模糊兰氏距离测度,结合实际的医疗诊断数据进行实例分析.结果表明,所提出的基于指数熵加权的降维犹豫模糊兰氏距离测度不仅在$\la

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：337kb
    • 提供者：weixin_38600696

  1. 多种社交网络中的度量学习与提升用户距离测度相结合

  2. 多种社交网络中的度量学习与提升用户距离测度相结合

  3. 所属分类：其它

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