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  1. 一种面向实时交互的变形手势跟踪方法

  2. 变形手势跟踪是基于视觉的人机交互研究中的一项重要内容.单摄像头条件下,提出一种新颖的变形手 势实时跟踪方法.利用一组2D手势模型替代高维度的3D 手模型.首先利用贝叶斯分类器对静态手势进行识别,然后 对图像进行手指和指尖定位,通过将图像特征与识别结果进行匹配,实现了跟踪过程的自动初始化.提出将K-means 聚类算法与粒子滤波相结合,用于解决多手指跟踪问题中手指互相干扰的问题.跟踪过程中进行跟踪状态检测,实现 了自动恢复跟踪及手势模型更新.实验结果表明,该方法可以实现对变形手势快速、准确的连续

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-08
    • 文件大小：999kb
    • 提供者：ghostsx

  1. 基于双目视觉的运动物体实时跟踪与测距

  2. 一篇关于机器视觉和目标检测的论文。 在做目标识别的时候有帮助。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-31
    • 文件大小：760kb
    • 提供者：janeo1o

  1. 模式识别&视觉对象跟踪与检测

  2. 模式识别&视觉对象跟踪与检测模式识别&视觉对象跟踪与检测模式识别&视觉对象跟踪与检测模式识别&视觉对象跟踪与检测模式识别&视觉对象跟踪与检测模式识别&视觉对象跟踪与检测模式识别&视觉对象跟踪与检测模式识别&视觉对象跟踪与检测

  3. 所属分类：专业指导

  1. 幅度跟踪与检测系统设计

  2. 数字系统课程设计-幅度检测与跟踪系统，文件内包含用VHDL和Verilog写成的代码（需用quartus9.0以上版本打开）以及最终的课程设计报告一份。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-09-25
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：beiwei_31

  1. 基于视频的城市道路车辆自动检测与跟踪

  2. 介绍视频中汽车的跟踪与检测，介绍详细，明了，提供大家参考

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2013-06-18
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：u011110850

  1. 基于序贯检测机制的双目视觉运动目标跟踪与定位方法

  2. 为了提高复杂环境下的目标跟踪精度，提出了一种基于序贯检测机制的双目视觉运动目标跟踪方法．该方法在序贯检测机制下，将粒子滤波、稀疏场主动轮廓和 CamShift 等方法结合．首先用基于颜色特征的粒子滤波，估计最优跟踪窗口；通过跟踪窗口和目标的相似度决定是否采用稀疏场主动轮廓方法，然后由目标轮廓和目标的相似度决定是否需要 CamShift 对轮廓进行修正；最后结合双目视觉的视差信息和标定模型对目标进行定位，引入视差置信区间判据可有效减少噪声影响，提高运动目标定位精度．实验表明本文所提的基于序贯检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-25
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：dongzihaotajiu

  1. 视频运动物体跟踪与标记

  2. 基于opencv的运动物体跟踪与检测，demo中的是一个运动的网球，可以实时的标记，对于初学者还是很有帮助。里面的代码是经过网上的代码改编，值得说明的是，我用的是vs2013.opencv3.0 。网上太多版本太低不适合，导致初学者会因为小问题而花费大量时间。注：压缩包中的是一个.cpp文件和视频文件，需要学者们自行建立工程。 祝你好运！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-06-24
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：sishuihuahua

  1. 矿井机车跟踪与故障抓拍系统的设计

  2. 矿井下机车跟踪与故障抓拍系统是为实时检测机车故障提供可靠、清晰、准确的跟踪要求。在该系统中,针对井下机车动态跟踪难以满足可靠、准确跟踪的要求,提出了一种基于混合高斯模型检测算法对机车实时检测与跟踪,提高了定位精度;针对井下视频监控清晰度不高,提出了一种在视频监控中利用基于梯度极值结合目标实际运动矢量的方法实现对故障目标的抓拍,提供清晰、可处理的图像。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：405kb
    • 提供者：weixin_38601364

  1. 基于改进的MeanShift算法的选煤厂人员目标跟踪方法

  2. 针对采用传统的MeanShift算法进行智能视频监控易受背景干扰而丢失目标的问题,提出了一种将MeanShift算法与卡尔曼滤波算法相结合的选煤厂人员目标跟踪方法。该方法首先通过运动检测方法分割出跟踪目标区域,然后通过卡尔曼滤波算法预测下一帧跟踪窗口的起点,在此基础上采用MeanShift算法跟踪目标区域;由于选煤厂环境较复杂,为了防止跟踪失败,采用跟踪与检测相结合的方法来进一步保证跟踪的鲁棒性。实验结果表明,该方法能很好地消除背景中相似颜色区域的影响,具有较好的跟踪效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：754kb
    • 提供者：weixin_38646230

  1. 基于Kinect深度图像信息的手势跟踪与识别

  2. 针对基于视觉的手势识别技术对环境背景要求较高的问题，提出了一种利用深度信息进行手势提取和识别的研究方案。采用Kinect深度摄像头，通过中值滤波以及深度信息与邻域特点来分割手部区域并用Canny算子提取出手势轮廓，再以深度图像的凸缺陷指尖来完成对指尖的检测，从而实现对数字手势1到5的手势识别。该方法可快速有效地对指尖进行检测，鲁棒性和稳定性都比其他方法更好。实验结果表明，该手势识别方案的平均识别率达到92％，证明了该方法的可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：456kb
    • 提供者：weixin_38640168

  1. 用于目标检测的二值化范数梯度

  2. 目标跟踪与检测已成为计算机视觉领域最重要，最活跃的研究领域之一。 近年来已经提出了大量的跟踪和检测算法，这些算法解决了物体遮挡，快速运动，变形，比例变化或照度变化的问题。 但是，在重咬合中仍然存在一些严重的问题。 本文基于TLD（Tracking-Learning-detection，跟踪学习学习）框架，利用二值化范数梯度（BING）通过线性支持向量机（Support Vector Machine，SVM）对目标得分进行客观性搜索。 首先，我们将输入窗口的大小调整为不同的量化大小（例如8 8）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：395kb
    • 提供者：weixin_38637144

  1. 基于机器学习的差动保护设置跟踪与提供方案

  2. 随着微电网中差动保护的广泛使用，在线获取设置的需求比过去的过程更加迫切。 本文提出了一种新的微电网差动保护方案，该方案通过跟踪多个设置组控制块（SGCB）类服务来实现设置跟踪和提供方案，以获取最新启用的保护设置。 实施了机器学习技术，以帮助分类器识别故障检测所需的最相关的电气特征，并为微电网建立最佳有效的差动保护策略。 实际案例研究已成功验证了微电网保护方案的适应性和实用性，其中统计分类器将根据保护设置和差异特征做出决策。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：253kb
    • 提供者：weixin_38746293

  1. 基于PHD的多扩展目标联合检测、跟踪与分类算法

  2. 基于PHD的多扩展目标联合检测、跟踪与分类算法

  3. 所属分类：其它

  1. 多传感器目标检测跟踪与分类算法

  2. 多传感器目标检测跟踪与分类算法

  3. 所属分类：其它

  1. 基于序贯检测机制的双目视觉运动目标跟踪与定位方法

  2. 为了提高复杂环境下的目标跟踪精度,提出了一种基于序贯检测机制的双目视觉运动目标跟踪方法.该方法在序贯检测机制下,将粒子滤波、稀疏场主动轮廓和CamShift等方法结合.首先用基于颜色特征的粒子滤波估计最优跟踪窗口;通过跟踪窗口和目标的相似度决定是否采用稀疏场主动轮廓方法,然后由目标轮廓和目标的相似度决定是否需要CamShift对轮廓进行修正;最后结合双目视觉的视差信息和标定模型对目标进行定位,引入视差置信区间判据可有效减少噪声影响,提高运动目标定位精度.实验表明本文所提的基于序贯检测机制的目标跟

  3. 所属分类：其它

  1. AR标签跟踪器检测重叠3D投影：我们的目标是开发一种检测算法，该算法返回AR标签的编码ID。 完成此任务后，我们尝试将图像叠加在标签上，然后在标签上放置一个三维立方体-源码

  2. ENPM673：自主机器人项目的感知1 运行项目1程序的说明 档案名称：AR_Tag_Tracker.py 使用了两个数据目录：ReferenceImages和VideoDataset。 需要Python 3。 ReferenceImages包含： Lena.png ref_marker.png ref_marker_grid.png VideoDataset包含： 标记0.mp4 标记1.mp4 标记2.mp4 multipleTags.mp4 运行说明： 确保包含Le

  3. 所属分类：其它

  1. 多传感器目标检测跟踪与分类算法

  2. 多传感器目标检测跟踪与分类算法

  3. 所属分类：其它

  1. 四象限探测器的跟踪与通信复合探测技术

  2. 针对空间激光通信系统小型化设计的需求, 提出了使用雪崩二极管(APD)型四象限探测器实现跟踪与通信复用的方案, 用以降低通信系统的体积和功耗, 提高光能量的利用率。简述了系统总体方案的组成与工作原理, 在室内搭建测试平台, 对跟踪与通信复用模式下的数据采集、通信速率、极限灵敏度、跟踪精度等探测性能进行测试。结果表明: 采用靶面直径为4 mm的APD型InGaAs四象限探测器, 在曼彻斯特编码、强度调制/直接探测条件下, 通信速率可达10 Mb/s, 探测灵敏度为-35.4 dBm, 误码率为10

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_38632046

  1. 人脸检测跟踪与特征点定位系统

  2. 实现的人脸检测跟踪与特征点定位系统，基于VC++6.0开发平台，使用opencv作为开发工具，有效缩短了系统的开发时间。首先，本系统采用adaboost算法进行人脸检测，通过合理的特征模板的选择实现了人脸的实时检测；其次，人脸跟踪模块选用camshift算法，利用人脸检测模块生成的人脸坐标传递给跟踪模块，实现人脸的自动实时跟踪，同时建立多个camshift跟踪器对多人脸进行跟踪，并有效地解决了人脸遮挡的问题；最后，通过ASM（active shape model）算法实现了实时人脸特征点定位。实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：686kb
    • 提供者：weixin_38595528

  1. 基于质心的篮球运动员跟踪与检测

  2. 在现代职业篮球比赛中,视频注释、裁判规则验证和自动跟踪统计是热门话题。本文在摄像头静止的基础上，提出了一种基于质心的篮球运动员跟踪与检测。这篇文章分为3个部分:首先利用最大后验概率（MAP）检测器来分割场地和检测球员；然后利用球员的质心来进行跟踪；最后用单应性变换将球员的位置自上而下地映射到球场中。该算法用MATLAB搭建实验平台，采用C语言进行编程。在一个125帧的视频样本中，在不出现场上球员重叠的情况下，该算法能够准确的检测和跟踪每个球员。

  3. 所属分类：其它

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