车价预测 分析了来自Craiglist.org（Kaggle）的55万行数据和22个特征，以预测价格。 使用Python进行数据清理，特征工程，特征选择和数据分析。 实施了诸如线性回归，梯度提升，岭回归和随机森林之类的不同算法，并且在随机森林中获得了R49分数0.849。 使用Flask在Amazon Web服务上部署模型。 （演示： : ）