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  1. 智能监控交通系统中车牌识别技术研究

  2. 随着我国国民经济的高速发展，汽车数量大幅度的增加，国内高速公路、城市道路、 停车场等设施越来越多，对交通控制、安全管理的要求也日益提高。在国内外，智能交通系 统(rrs)已成为当前交通管理发展的主要方向。车牌照识别(LPR)系统的研究与开发，是现代 化交通发展的热点问题，也是影响交通系统智能化、现代化的重要因素。本文对车牌字符识 别和车牌字符分割等方法进行了分析研究。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2010-03-22
    • 文件大小：159kb
    • 提供者：tcli24

  1. 车牌识别技术pdf,word文件

  2. 包含一些pdf文档和word文档，是关于车别识别的资料！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-10
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：xuhuakang

  1. 神经网络在车牌识别中的应用

  2. 介 绍 了 中 国 车 牌 识 别 的 研 究 背 景 和 现 状 ，提 出 了 一 种 基 于 神 经 网 络 的 新 方 法 ，并 设 计 了 一 种 没 有 直 接 预 处 理 的 车 牌 像 素 图 像 的 卷 积 神 经 网 络 结构。 该 图 像 变 换 适 用 于 利 用 原 始 车 牌 来 增 加 训 练 数 据 库 。实 验 结 果 验 证 了 本 车 牌 识 别 方 法 的 鲁 棒 性 和 有 无 车 牌 的 识 别 效 率 。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-12-26
    • 文件大小：283kb
    • 提供者：tanglingjie_688

  1. 车牌识别中关键技术的研究与实现

  2. 随着国民经济的迅速发展，我国的汽车数量迅速增加。虽然我国政府在基础 设施建设上加快了步伐，高级公路、停车场越来越多，但配套的道路、车辆管理 系统却显得相对滞后，仍停留在以人工管理为主的水平上。科学、高效的利用好 现有交通基础资源成为进一步挖掘我国城市交通能力的有效途径。车牌识别技术 是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一。其目的 就是无需为车辆加装其它特殊装置，在不改变车辆的运动状态的情况下实现对车 牌的自动识别，从而给交通系统的自动管理提供了极大的方便。因此智能车牌识

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-05-11
    • 文件大小：565kb
    • 提供者：yangyudian

  1. 车牌识别 matlab

  2. 基于matlab视频和图像处理 进行的车标识别 模板匹配的方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-20
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：bear744717010

  1. 车标定位方法

  2. 车标定位是车标识别系统中至关重要的一步. 作者提出了一种快速的车标定位算法, 即在已知车牌位置的情况下, 利用车标位置垂直方向能量集中的特点进行滤波处理以及在粗 定位矩形框中利用模板匹配的方法得到车标的准确位置. 实验结果表明, 该方法定位准确率 在95% 以上, 平均速度在150ms 至200ms 之间.

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-06-19
    • 文件大小：197kb
    • 提供者：qq850954288

  1. delphi 识别车牌 源代码

  2. delphi 车别车牌 源码

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2013-07-06
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：shenye0909

  1. UW-C 500W 产品资料

  2. 500W 工业数字高清摄像机 采用1”高性能CCD，有效像素500万 视频格式H.264，帧率最高25FPS 采用TI高性能多核处理器 嵌入式一体化结构设计，内置车标识别、车牌识别、车身颜色识别、违章行为抓拍、视频测速、交通流量采集等多种智能算法 采用高性能图像预处理技术（ISP） 丰富多样的信号、数据及通讯接口 精确的同步信号输入及输出控制 全机身自然散热，内部无风扇

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2014-08-18
    • 文件大小：28kb
    • 提供者：sinat_19703215

  1. 车牌检测代码

  2. 车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分 析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。车 牌 识 别 过 程 包 括 图 像 采 集 、 预 处 理 、 车 牌 定 位 、 字 符 分 割 、 字 符 识 别 、 结 果输出等一系列算法 运算，具体如程序

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-28
    • 文件大小：621byte
    • 提供者：sxm172

  1. 基于卷积神经网络的车牌照字符识别研究

  2. 基于卷积神经网络的车牌照字符识别研究310 第十二届全国图象图形学学术会议 以充分利用人的经验来获取模式特征以及神经网 来正确识别所有样本;Uc4层是网络的输出层即识 终分类能力来识别字符,特征提取必须能反应整 个字符的特征,才能达到较高的识别率;后者则 别层,显示网络最终的模式识别结果。 省去特征抽取,将整个字符直接作为神经网络的 差异提取层Uc的输出姐式(1)所示 输入。这种方式虽然在一定程度上增加了神经网 络结构的复杂度,但是网络的抗干扰性能和识别 n(n,)=max{(-)∑a()l(n

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-19
    • 文件大小：268kb
    • 提供者：suiyu_eran