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搜索资源列表

  1. 基于视频图像中的车型识别

  2. 基于视频图像中的车型识别,检测出运动车辆并识别其车辆类型的系统结构和基 于Sobel 边缘细化提取车型特征的新方法，本算法处理过程分为数字图像获取、图像处理和车辆外观特征数据提取三个主要部分。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-10-11
    • 文件大小：845kb
    • 提供者：yszy63526

  1. 一种基于感应线圈的车型识别系统

  2. 模式识别是人工智能中一个重要的领域，它是通过计算机用 数学分析的方法来研究模式的自动处理和判读，使得人类有可能 研究复杂的信息处理过程。随着计算机技术的发展，模式识别技 术被广泛地应用到久工智能、计算机工程、机器人学、神经生物 学等重要领域，其基本理论和方法也正日益丰富。本论文以模式 识别的基本理论为依据，对车型自动识别系统做了较为深入的研 究和探讨。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-01
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：lovkin

  1. matlab 车型识别

  2. 基于神经网络的车型识别系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-06-13
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：guozhi110

  1. 车型识别系统

  2. 车型识别系统由硬件和软件组成，硬件包括两部摄像机、图像处理计算机。图像处理计算机指安装了车型识别系统软件的计算机。软件包括视频捕获系统和车型识别软件。视频捕获系统负责视频监控，并从视频流中获取帧图像，然后送车型识别软件处理，该系统用微软公司提供的一套在 Windows平台上进行媒体流处理的开发包 DirectShow实现。车型识别软件是该系统的核心，它承担着运动目标检测、分割、图像预处理、车型特征提取、车型分类等重要任务。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-10-09
    • 文件大小：331kb
    • 提供者：osishi

  1. 车型识别系统

  2. 1.首先单击载入图像菜单项（载入背景和前景图像）,图像在image文件夹下面。 2.然后单击车辆提取菜单项，依次进行图像做差、二值化、开运算、图像去噪、图像填充处理。 3.再单击轮廓提取菜单项，提取车辆轮廓。 4.最后单击车型识别菜单项，对车辆进行识别。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-03-27
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq13066405

  1. SupPlate车牌识别系统软件2014 V2

  2. SupPlate车牌识别系统软件----经得起考验的车牌识别。 带视频跟踪车辆功能，可用于十字路口和路段上卡口违法抓拍. 可检测闯红灯,压实线,压双黄,变道行驶,禁左、直、右转,逆行,违法停车. 有着非常强大的功能。 SupPlate车牌识别系统软件 纯视频触发，带有普清和高清视频检测抓拍，高抓拍率、简单易用。 可识别各种大陆的车牌，包括蓝牌和黑牌，黄牌和白牌，其中黑牌可识别港、澳车牌；黄牌可以识别单排黄色车牌，大型车后车牌和摩托车牌；白牌可以识别包括警车，武警车牌和军车。还可识别香港、澳门地

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2014-08-04
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：dragonskytech

  1. 车辆识别系统

  2. 车辆识别系统包括车型识别系统和车牌识别系统，车型识别系统的核心技术包括基于背景去除的目标分割技术、车型特征提取技术、车型分类识别技术；车牌识别技术涉及的核心技术包括车牌定位、字符分割和字符识别。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-09-20
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：lxl04101548

  1. OPENCV的车型识别系统设计

  2. OPENCV的车型识别系统设计；有朋友做处理的可以来看看

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2014-12-09
    • 文件大小：807kb
    • 提供者：gc5218112

  1. 基于模板匹配法的车型识别系统

  2. 基于模板匹配法的车型识别系统（opencv,c++）

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-05-22
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：gama_

  1. 基于模板匹配法的车牌识别系统

  2. 基于模板匹配法的车型识别系统 opencv c++

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-05-22
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：gama_

  1. vc++《车型识别系统》

  2. 《车型识别系统》是单文档应用程序。1.首先单击载入图像菜单项（载入背景和前景图像）,图像在image文件夹下面。 2.然后单击车辆提取菜单项，依次进行图像做差、二值化、开运算、图像去噪、图像填充处理。 3.再单击轮廓提取菜单项，提取车辆轮廓。 4.最后单击车型识别菜单项，对车辆进行识别

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-08-03
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：zyhhfz

  1. 车型识别系统vc++

  2. vc环境下，使用c++以及opencv开发的车型识别系统，适合学习参考，里面有图片以及说明，源码有注释。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-11-15
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：u011284758

  1. 车型识别系统

  2. 完整的车辆识别系统，代码很全，还有视频，适合学习。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-03-17
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：m0_37863365

  1. 车牌识别系统和车型识别系统源代码

  2. 资源含有车牌识别系统和车型识别系统两套的实现过程源代码，是基于opencv并利用c++在visual studio平台上进行的开发；源代码程序为中文注释，并能够直接编译通过；内含的可执行文件也可以直接运行。代码可以作为初学者在这方面研究项目的参考，希望本资源对您有用！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-10-24
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：adamanc

  1. 13_车型识别系统.zip

  2. c++版本的opencv开发案例14个中的第13个案例：车型识别系统的实现

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-06-20
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：xuzhen6626

  1. 基于SVM的车型识别系统

  2. 车型识别系统由硬件和软件组成，硬件包括两部摄像机、图像处理计算机。图像处理计算机指安装了车型识别系统软件的计算机。软件包括视频捕获系统和车型识别软件。视频捕获系统负责视频监控，并从视频流中获取帧图像，然后送车型识别软件处理，该系统用微软公司提供的一套在 Windows平台上进行媒体流处理的开发包 DirectShow实现。车型识别软件是该系统的核心，它承担着运动目标检测、分割、图像预处理、车型特征提取、车型分类等重要任务。

  3. 所属分类：C++

  1. 车型识别系统.zip

  2. 1.首先单击载入图像菜单项（载入背景和前景图像）,图像在image文件夹下面。 2.然后单击车辆提取菜单项，依次进行图像做差、二值化、开运算、图像去噪、图像填充处理。 3.再单击轮廓提取菜单项，提取车辆轮廓。 4.最后单击车型识别菜单项，对车辆进行识别。 文件包含README，源码，可执行文件。

  3. 所属分类：深度学习

  1. 一种基于监控视频的车型识别和车流量检测算法

  2. 针对智能交通系统中的实时车型识别和车流量统计，提出了一种有效的车流量检测和车型识别算法。首先根据机动车道在视频图像中设置虚拟线圈作为检测区域，运用背景差分提取前景目标，并采用基于颜色和纹理的阴影检测方法去除所检测目标中的阴影部分。然后采用两步法进行车型识别并统计对应的车型的车流量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：111kb
    • 提供者：weixin_38676058

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的基于决策导向非循环图SVM的汽车车型识别方法

  2. 汽车的图像采集工作通常由视频采集卡和摄像机等组成，通过对视频图像数据分析，抽取有效代表镜头内容的关键帧，这样就可以用静态图像识别技术来识别关键帧，因此对车型的识别可归结为对车辆图像的处理与识别问题。SVM作为一种新的学习分类方法，目前在人脸识别、对象分类等领域得到了很好的应用。本文应用一种基于DDAG SVM建立分类识别模型的车型识别方法进行车型分类。 　　1 信息获取和特征值提取 　　1.1 车对象获取 　　在分类前应先获取一幅如图1所示的纯背景图像，再获取到如图2所示的同一背景下的车辆图像后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：192kb
    • 提供者：weixin_38588854

  1. 融合局部二值模式和Hu矩特征的车型识别

  2. 提出融合局部二值模式(LBP)和Hu矩特征的车型识别算法。LBP特征能够很好地对车辆局部纹理进行描述，Hu矩属于全局特征，反映了车辆的形状轮廓信息，将这两种互补特征结合能更好地表达车型特征。设计了融合特征的提取方法，并结合支持向量机分类器构建了车型识别系统。实验结果表明，融合算法比单一的特征算法性能更优，提高了车型识别率。

  3. 所属分类：其它

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