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  1. 车牌自动识别技术探讨

  2. 摘　要: 汽车牌照识别技术是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统 , 能从一幅图像中 自动提取车牌图像 , 自动分割字符 , 进而对字符进行识别。该技术对采集到的汽车图像进行处 理 , 能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符 , 并以计算机可直接运行的数据 形式给出识别结果。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-03
    • 文件大小：155kb
    • 提供者：finn99

  1. 车牌字符识别算法毕业设计

  2. 车牌识别技术是一项应用范围非常广的技术，在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别是车牌识别的3个重要阶段，是车牌识别技术的研究重点。 本文从这3个阶段对车牌识别技术进行了深入研究，具体包括以下一些内容： 1．针对车牌定位问题，本文提出了基于扫描像素和的多层次车牌定位方法。 这是一种基于灰度图车牌定位方法。该方法从下向上，逐步判断连续字符间距，根据阈值，确定车牌边界，实现了车牌的准确定位。实验结果表明，该方法定位准确率高，运行速度快。 2．根据车牌字符的排列规律

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-03
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：lihaixong

  1. 车牌识别技术的分析与应用

  2. 车牌识别技术作为智能交通的重要组成部分，在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。车牌定位、字符分割、字符识别是车牌识别的三个重要组成部分，是车牌识别技术研究的重点，从这三个方面对车牌识别技术的发展和现状及车牌识别技术的应用进行了简要介绍。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2010-01-12
    • 文件大小：297kb
    • 提供者：hzx109911

  1. 车牌字符识别Matlab程序

  2. 车牌符号识别技术，已成论文，后面还附有程序。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-13
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：lixiaolin8720

  1. 复杂环境下的车牌字符识别.ppt

  2. 从网上转发，一份比较珍贵的车牌识别技术，C++ 中，能在特殊环境下通过算法，将车牌识别准确度大大提高

  3. 所属分类：其它

  1. 浅谈车牌识别技术应用现状.pdf

  2. 车牌自动识别系统又是智能化交通系统非常重要的发展方向。基于光学字符识别技术的车牌识别技术为以计算机视觉为基础的智能交通管理系统的实际应用提供了契机。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2011-07-12
    • 文件大小：56kb
    • 提供者：wujinting007

  1. 几种车牌字符识别算法的比较

  2. 牌照自动识别系统是现代社会智能交通系统的重要组成部分, 是图像处理和模式识别技术研究的热点, 应用也越来越普遍。本文就几种主要的字符识别方法进行研究及比较

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-28
    • 文件大小：180kb
    • 提供者：wubushitianshi

  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：a121649982

  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-17
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：a121649982

  1. 车牌识别与深度学习相关论文

  2. 车牌残缺字符识别系统的研究与设计，基于局部二值模式与多层感知器的中文车牌字符识别高效算法，基于深度信念网络的车牌字符识别算法研究与实现，基于深度学习的字符识别系统的设计与实现_李卓，基于深度学习神经网络的车牌字符识别技术的研究

  3. 所属分类：C++

  1. 车牌字符识别

  2. 数字图像处理、车牌字符分割和字符识别技术是车牌字符识别系统的主要关键技术。本文对已定位好的车牌进行图像灰度化、图像二值化、字符分割、字符识别等模块进行了编程设计。在字符分割之前，为了防止其他干扰因素的影响，我们进行了去除边框，去除铆钉的操作。在字符分割方面，我们运用了牌照图像二值化，标准化，几何分割法来实现字符的分割。在字符识别方面，我们将分割出的字符图片与标准的字符图片进行对比，得出与分割出的字符图片最相近的标准字符图片，从而达到字符识别的目的。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2018-01-30
    • 文件大小：75kb
    • 提供者：qq_38169266

  1. 基于神经网络的车牌字符识别技术.doc

  2. 课程设计： 车牌字符识别主要完成车牌定位、字符分割以及字符识别三个项目。每个项目都有许多不同的算法来解决，综合考虑到时间和实验要求，这里，车牌的定位我选取基于边缘检测和基于形态学的综合方法来实现，字符分割选取基于投影特征的方法来实现，而字符识别选取基于神经网络的分类方法来实现。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-06-29
    • 文件大小：970kb
    • 提供者：evolmeng

  1. 车牌字符识别技术

  2. 车牌字符识别技术

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-03-27
    • 文件大小：92kb
    • 提供者：sj85551616

  1. 基于在线序列极限学习机的车牌字符识别方法

  2. 当前基于神经网络方法的车牌字符识别技术都使用固定的训练样本，学习的效果受初始样本限制，对于识别过程中新出现的不同角度、光线等特征的字符图片不能自适应地学习。本文针对这个问题提出了基于在线序列极限学习机（OS-ELM）的车牌字符识别方法。在样本实时更新中使系统自适应调整网络权值，不断提高识别准确率。本文设计了汉字、字母、字母混合数字三个字符分类器，根据车牌字符的排列特征识别相应的字符。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：91kb
    • 提供者：weixin_38686557

  1. 智能交通之汽车车牌定位识别设计与实现，软硬件协同

  2. 基于计算机图象处理和字符识别技术的车牌自动识别技术，有着极其广阔的推广应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-14
    • 文件大小：510kb
    • 提供者：weixin_38593723

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的一种车牌字符识别方法的设计实现

  2. 车牌识别是智能交通系统的一个重要研究课题，存在巨大的市场需求。车牌识别系统分车辆图像的获取、车牌的定位与字符分割、车牌字符识别3大部分。对于车牌字符识别，目前最常用的方法是基于模板匹配的方法和基于神经网络的方法两大类。前者多利用了字符的轮廓、网格、投影等统计特征，相似字符区分能力差，且因特征数据维数过大会导致识别速度慢；而后者则存在网络输入数据的选择和网络结构设计等问题。 　　目前，普遍采用3类方法来提高字符的识别性能：第1类是寻找更好的分类识别算法；第2类是将几种分类器结合起来，相互补充，根据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：208kb
    • 提供者：weixin_38726193

  1. 车牌自动识别技术在智能园区中的应用

  2. 从 20世纪90年代，人们就开始了对汽车牌照自动识别的研究，其主要途径是采用计算机图像处理技术对车牌的图像进行分析来自动提取车牌信息，确定汽车牌号。在车牌识别过程中，有人使用模糊数学理论判别车牌在图像中的位置和字符，也有用神经元网络的算法识别车牌中的字符。目前车牌识别的理论已经成熟，离线算法识别率已经达到很高水平。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：45kb
    • 提供者：weixin_38687199

  1. 汽车电子中的智能交通之汽车车牌定位识别设计与实现，软硬件协同

  2. 车牌识别的应用前景     基于计算机图象处理和字符识别技术的车牌自动识别技术，有着极其广阔的推广应用前景。     1、车牌识别技术在地方上的应用     基于计算机数字识别技术的车牌自动识别技术，在收费站、停车场、加油站和居民小区、高级宾馆、饭店出入口等场所，有着极其广阔的推广应用前景，可以实现车辆的自动监控、自动登记、自动查询等功能，也可以用于集装箱，货运列车的自动抄号等。     用于高速公路收费管理：一旦车牌自动识别技术到了实用阶段，它可以首先推广应用到高速公路收费站管理。它可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：366kb
    • 提供者：weixin_38692969

  1. 车牌自动识别技术在智能园区中应用

  2. 从20世纪90年代，人们就开始了对汽车牌照自动识别的研究，其主要途径是采用计算机图像处理技术对车牌的图像进行分析来自动提取车牌信息，确定汽车牌号。在车牌识别过程中，有人使用模糊数学理论判别车牌在图像中的位置和字符，也有用神经元网络的算法识别车牌中的字符。目前车牌识别的理论已经成熟，离线算法识别率已经达到很高水平。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：weixin_38522323

  1. 基于字符连通域特征的车牌汉字字符识别技术

  2. 基于字符连通域特征的车牌汉字字符识别技术

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：256kb
    • 提供者：weixin_38728555
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