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  1. 一种基于形状和纹理特征的车牌定位方法

  2. 根据车牌几何形状和字符纹理的特点,提出了一种基于区域操作的车牌图像定位方法,该方法充分利用车牌形状和纹理特征来制 定策略,将车牌定位简化为对少数候选区域的遴选和组合,具有灵活高效的特点。同时由于区域信息不易受车牌大小、位置以及噪声的影 响,因此该方法具有较强的通用性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-06-03
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:finn99
  1. 基于VC++的车牌识别系统关键技术研究

  2. 本文对车牌识别系统中的图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等环节涉及到的技术、算法以 及系统整体设计作了全面的论述,并与已有方案进行了比较,对部分关键算法进行了设计和改进
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-11-07
    • 文件大小:375kb
    • 提供者:likun88866
  1. 车牌识别技术的分析与应用

  2. 车牌识别技术作为智能交通的重要组成部分,在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。车牌定位、字符分割、字符识别是车牌识别的三个重要组成部分,是车牌识别技术研究的重点,从这三个方面对车牌识别技术的发展和现状及车牌识别技术的应用进行了简要介绍。
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2010-01-12
    • 文件大小:297kb
    • 提供者:hzx109911
  1. 车牌定位系统的设计与实现

  2. 车牌识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三个部分组成。车牌定位是指将车 牌区域从车辆图像中分割出来,车牌定位是车牌自动识别技术中一个至关重要的环节。其定 位的速度和准确程度直接影响到车牌识别系统的性能。车牌定位的方法的出发点是通过车牌 区域的特征来判断牌照。而车牌定位主要包含两个关键技术问题:图像的预处理和车牌定位 的算法。本文针对车牌识别系统中关于静态图片中的车牌定位问题,主要运用了图像处理的 知识,在VC 开发平台上,通过对静态图片进行灰度变换,二值化,中值滤波等一系列处理, 利用投
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-08-14
    • 文件大小:723kb
    • 提供者:chinasunliang
  1. 车牌定位、分割、识别适合matlab编程人员

  2. 主要功能:车牌定位、分割、识别论文二十五篇例囊括了各种matlab技术,适合matlab编程人员。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-12-26
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:baiyun9070
  1. 车牌定位、分割、识别论文二十五篇.rar

  2. 车牌定位、分割、识别论文二十五篇.rar
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-12-27
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:sjkscetc
  1. 车牌定位_分割算法研究及其在VC_中的实现.pdf

  2. [摘要]  车辆牌照识别是智能交通系统一个重要部分,已有不少研究 学形态学方法相结合,通过实验提出了一种简单,可靠的车辆牌照定 的效果1 关 键 词:最大类间方差二值法;腐蚀;车牌分割;数学形态学
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2011-02-28
    • 文件大小:205kb
    • 提供者:chenn111
  1. 车牌定位、分割、识别论文二十五篇

  2. ART神经网络识别车牌字符.caj 车辆牌照的自动分割.caj 车辆牌照识别系统的可靠性研究.caj 车牌识别系统中若干问题的探讨.caj 车牌字符识别.caj 基于马耳可夫链的车牌识别.caj .................
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-11-05
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:yngpu
  1. 车牌定位代码

  2. 车牌定位代码 基于c++ 通过读取bmp文件,灰度图像、灰度均衡、边缘处理、车牌分割 定位车牌 车牌灰度化 各种算法实现
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-04-05
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:olivia523
  1. c#车牌识别系统

  2. 实现车牌定位、分割、二值化图等 还需要识别进一步完善。
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2012-04-16
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:mengsuo
  1. 车牌定位系统程序

  2. 车牌定位系统代码。车牌自动识别是计算机视觉、图像处理与模式识别技术在智能交通领域应用的一项重要研究课题,是实现交通管理智能化的关键环节。而车牌定位则是车牌自动识别系统的关键技术之一,也是其难点之一。车牌定位系统对车牌识别系统来说至关重要,其定位准确度在很大程度上影响着以后的字符分割和识别结果。因此,汽车图像中牌照的正确定位是车牌识别技术中的关键所在。目前,主要通过两条技术路线进行车牌定位的研究。早期,由于受到计算机运算速度和内存大小的影响,考虑到实时性,车牌定位主要是基于灰度图像处理技术。近年
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-05-01
    • 文件大小:17mb
    • 提供者:l985113792
  1. 具有倾斜矫正功能的车牌定位和字符分割算法研究

  2. 一般来说,整个车牌识别系统分为图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别四大部 分。本文在现有研究算法的理论基础上,详细阐明了在Visual C ++平台下,采集到的图 像经过灰度化、二值化、边缘检测、中值滤波等一系列预处理过程;在车牌定位模块中, 本文在采用了边缘检测和二值化方法的基础上,利用灰度跳变的特点,检测到车牌的上下 边界,然后在此基础上,利用垂直投影法检测车牌的左右边界。至此,车牌完全定位出来; 在车牌图像的倾斜矫正模块中, 本文通过对图像左右半边目标像素平均高度的统计来进行 倾斜的调
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-05-11
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:yangyudian
  1. 车牌定位、分割算法研究及其在VC 中的实现

  2. 车牌定位、分割算法研究及其在VC 中的实现
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-04-27
    • 文件大小:28kb
    • 提供者:sj85551616
  1. 车牌识别系统从车牌定位、字符分割到车牌识别效果不错的C++源代码

  2. 本项目是我用基于Opencv和C++实现的一整套车牌识别系统从定位、分割到字符识别的源代码,可直接运行使用,效果还不错。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-09-01
    • 文件大小:18kb
    • 提供者:jyyu1987
  1. 基于VC的车牌识别系统关键技术研究

  2. 牌照识别(LPR)系统是一个专用的计算机视觉系统,LPR系统的广泛应用将有助于加快我国交通管理 自动化的进程。本文对车牌ie,男q系统中的图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等环节涉及到的技术、算法以 及系统整体设计作了全面的论述,并与已有方案进行了比较,对部分关键算法进行了设计和改进。用采集到的40多 幅汽车图片作为实验样本数据,用纯软件的方法实现了车牌字符的自动识别。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2014-04-01
    • 文件大小:350kb
    • 提供者:u014481549
  1. 车牌定位系统程序

  2. 车牌定位系统程序车牌识别 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-07-30
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:cha2011
  1. 车牌定位、分割、识别

  2. 车牌定位、分割、识别的论文25篇,全是精心挑选的,非常有学习的价值,可以写论文或者文章的时候借鉴,也可以借鉴其中的代码例子
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2015-01-04
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:foolishfox
  1. 嵌入式系统/ARM技术中的简述常用车牌定位算法

  2. 在我国,直至20世纪50年代,车辆管理主要靠人工方式,然而随着经济的迅猛发展,工业化程度的不断加深,汽车数量大量增加,给交通管理、环境治理、社会治安、交通运营等提出了许多新的问题。伴随着车辆数目的增加,生活小区、地方单位、部队营区、停车场等对车辆的管理面临着新的挑战。如何做到车辆状态有案可查、有据可依,如何实现车辆的科学化、自动化管理成为人们关注的话题。   车牌的自动识别时计算机视觉、图像处理与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究方向之一,是实现交通管理智能化的重要环节。此项研究始于20世
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:166kb
    • 提供者:weixin_38538312
  1. 浅析常用车牌定位算法

  2. 摘 要: 车牌定位是车牌自动识别技术中的一个关键问题,许多学者研究发展多种车牌定位算法。简要介绍和比较了目前比较常见的几种车牌定位方法进行了。   车牌识别LPR(License Plate Recognition)技术作为交通管理自动化的重要手段和车辆检测系统的一个重要环节,能经过图像抓拍、车牌定位、图像处理、字符分割、字符识别等一系列算法运算,识别出视野范围内的车辆牌照号码;它运用数字图像处理、模式识别、人工智能技术对采集到的汽车图像进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-04
    • 文件大小:162kb
    • 提供者:weixin_38506182
  1. OpenCV+Python识别车牌和字符分割的实现

  2. 本篇文章主要基于python语言和OpenCV库(cv2)进行车牌区域识别和字符分割,开篇之前针对在python中安装opencv的环境这里不做介绍,可以自行安装配置! 车牌号检测需要大致分为四个部分: 1.车辆图像获取 2.车牌定位、 3.车牌字符分割 4.车牌字符识别 具体介绍 车牌定位需要用到的是图片二值化为黑白后进canny边缘检测后多次进行开运算与闭运算用于消除小块的区域,保留大块的区域,后用cv2.rectangle选取矩形框,从而定位车牌位置 车牌字符的分割前需要准备的是只保留车牌
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:112kb
    • 提供者:weixin_38690522
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