本文对我国的小型车牌照定位与字符分割技术进行了研究，针对于小型车牌照蓝色背景的特点，采用彩色图像识别方法定位出牌照区域，并将其从背景中分离。对牌照区域进行二值化处理，再利用基于扫描线的方法分割出单个字符，系统利用MATLAB平台进行编程，并在MATLAB可视化图形界面中进行了测试，测试过程中针对于系统的不足之处对程序进行了改进。然后再次进行了测试，给出了具体的测试结果。结果表明对小型车牌照定位与字符分割取得了不错的效果。

车牌照识别是图像识别领域的重要研究课题。运用MATLAB对车牌识别技术中的图像预处理、车牌定位、字符分割与字符识别等进行了研究，提出了一种基于MATLAB的车牌识别系统的实现方法

车牌识别系统，通过对车牌图像截取分割处理匹配识别的过程实现对车牌照的识别

1 引言 　　车牌照是全世界唯一对车辆身份识别的标记，尽管牌照的字符、颜色、格式内容和制作材料会多种多样，但车牌照仍是全球范围内最为精确和特定的识别标记。在我国，直至20世纪50年代，车辆管理主要靠人工方式，然而随着经济的迅猛发展，工业化程度的不断加深，汽车数量大量增加，给交通管理、环境治理、社会治安、交通运营等提出了许多新的问题。伴随着车辆数目的增加，生活小区、地方单位、部队营区、停车场等对车辆的管理面临着新的挑战。如何做到车辆状态有案可查、有据可依，如何实现车辆的科学化、自动化管理成为人们关