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  1. 车牌识别关键技术的研究与实现

  2. 车牌识别关键技术的研究与实现.......................

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-20
    • 文件大小：216kb
    • 提供者：guqianling

  1. 车牌定位系统程序

  2. 车牌定位系统代码。车牌自动识别是计算机视觉、图像处理与模式识别技术在智能交通领域应用的一项重要研究课题，是实现交通管理智能化的关键环节。而车牌定位则是车牌自动识别系统的关键技术之一，也是其难点之一。车牌定位系统对车牌识别系统来说至关重要，其定位准确度在很大程度上影响着以后的字符分割和识别结果。因此，汽车图像中牌照的正确定位是车牌识别技术中的关键所在。目前，主要通过两条技术路线进行车牌定位的研究。早期，由于受到计算机运算速度和内存大小的影响，考虑到实时性，车牌定位主要是基于灰度图像处理技术。近年

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-05-01
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：l985113792

  1. 车牌识别中关键技术的研究与实现

  2. 随着国民经济的迅速发展，我国的汽车数量迅速增加。虽然我国政府在基础 设施建设上加快了步伐，高级公路、停车场越来越多，但配套的道路、车辆管理 系统却显得相对滞后，仍停留在以人工管理为主的水平上。科学、高效的利用好 现有交通基础资源成为进一步挖掘我国城市交通能力的有效途径。车牌识别技术 是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一。其目的 就是无需为车辆加装其它特殊装置，在不改变车辆的运动状态的情况下实现对车 牌的自动识别，从而给交通系统的自动管理提供了极大的方便。因此智能车牌识

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-05-11
    • 文件大小：565kb
    • 提供者：yangyudian

  1. 车牌定位-本科毕业设计论文.doc

  2. 交通图象检测与处理方法研究对于交通安全、交通管理与控制具有非常重要的理论意义和实用价值。 通过视频图象的检测与识别,可以实时检测交通违章现象、识别违章车辆的车牌号码，为公安交通管理部门提供强有力的执法证据。因此，研究交通图象检测与处理方法对智能交通运输系统的发展具有重要的推动作用。本系统着力对车牌的识别过程进行研究和实现。主要能够对带有车牌的图片灰度化，二值化，中值滤波等处理，并能够截取车牌图片。车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中分割出来，是实现整个系统的关键环节。而车牌定位主要包含两个关键技

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-04-11
    • 文件大小：813kb
    • 提供者：u010253374

  1. 基于VC的车牌识别系统关键技术研究

  2. 牌照识别(LPR)系统是一个专用的计算机视觉系统，LPR系统的广泛应用将有助于加快我国交通管理 自动化的进程。本文对车牌ie,男q系统中的图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等环节涉及到的技术、算法以 及系统整体设计作了全面的论述，并与已有方案进行了比较，对部分关键算法进行了设计和改进。用采集到的40多 幅汽车图片作为实验样本数据，用纯软件的方法实现了车牌字符的自动识别。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-04-01
    • 文件大小：350kb
    • 提供者：u014481549

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的简述常用车牌定位算法

  2. 在我国，直至20世纪50年代，车辆管理主要靠人工方式，然而随着经济的迅猛发展，工业化程度的不断加深，汽车数量大量增加，给交通管理、环境治理、社会治安、交通运营等提出了许多新的问题。伴随着车辆数目的增加，生活小区、地方单位、部队营区、停车场等对车辆的管理面临着新的挑战。如何做到车辆状态有案可查、有据可依，如何实现车辆的科学化、自动化管理成为人们关注的话题。 　　车牌的自动识别时计算机视觉、图像处理与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究方向之一，是实现交通管理智能化的重要环节。此项研究始于20世

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：166kb
    • 提供者：weixin_38538312

  1. 简述常用车牌定位算法

  2. 在我国，直至20世纪50年代，车辆管理主要靠人工方式，然而随着经济的迅猛发展，工业化程度的不断加深，汽车数量大量增加，给交通管理、环境治理、社会治安、交通运营等提出了许多新的问题。伴随着车辆数目的增加，生活小区、地方单位、部队营区、停车场等对车辆的管理面临着新的挑战。如何做到车辆状态有案可查、有据可依，如何实现车辆的科学化、自动化管理成为人们关注的话题。 　　车牌的自动识别时计算机视觉、图像处理与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究方向之一，是实现交通管理智能化的重要环节。此项研究始于20世

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：192kb
    • 提供者：weixin_38716460