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  1. 车牌字符识别算法毕业设计

  2. 车牌识别技术是一项应用范围非常广的技术，在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别是车牌识别的3个重要阶段，是车牌识别技术的研究重点。 本文从这3个阶段对车牌识别技术进行了深入研究，具体包括以下一些内容： 1．针对车牌定位问题，本文提出了基于扫描像素和的多层次车牌定位方法。 这是一种基于灰度图车牌定位方法。该方法从下向上，逐步判断连续字符间距，根据阈值，确定车牌边界，实现了车牌的准确定位。实验结果表明，该方法定位准确率高，运行速度快。 2．根据车牌字符的排列规律

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-03
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：lihaixong

  1. 基于模式识别和图像处理技术的车牌识别技术的研究

  2. 本文简述了关于计算机自动识别的相关技术在车牌识别方面的应用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-19
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：guanhuhousheng

  1. 车牌识别技术的研究和应用

  2. 论文主要对车牌识别技术进行了研究。目前该技术主要就髟于智能交通系统。智能交通系统的概念是。。。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2010-01-06
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：vbin123

  1. 车牌识别技术的分析与应用

  2. 车牌识别技术作为智能交通的重要组成部分，在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。车牌定位、字符分割、字符识别是车牌识别的三个重要组成部分，是车牌识别技术研究的重点，从这三个方面对车牌识别技术的发展和现状及车牌识别技术的应用进行了简要介绍。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2010-01-12
    • 文件大小：297kb
    • 提供者：hzx109911

  1. MATLAB车牌识别

  2. 车牌识别系统的设计 一、 摘要（150-250字） 随着公路逐渐普及，我国的公路交通事业发展迅速，所以人工管理方式已经不能满着实际的需要，微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。汽车牌照的自动识别技术已经得到了广泛应用。汽车牌照自动识别整个处理过程分为预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割、字符识别五大模块，其中字符识别过程主要由以下3个部分组成：①正确地分割文字图像区域；②正确的分离单个文字；③正确识别单个字符。用MATLAB软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-26
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：dstmath

  1. 车牌识别技术研究论文

  2. 车牌识别在城市智能交通领域的应用以及隧道交通的应用，包括技术的研究和实现方法的研究。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-04-09
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：kzl000

  1. 几种车牌字符识别算法的比较

  2. 牌照自动识别系统是现代社会智能交通系统的重要组成部分, 是图像处理和模式识别技术研究的热点, 应用也越来越普遍。本文就几种主要的字符识别方法进行研究及比较

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-28
    • 文件大小：180kb
    • 提供者：wubushitianshi

  1. 车牌定位系统程序

  2. 车牌定位系统代码。车牌自动识别是计算机视觉、图像处理与模式识别技术在智能交通领域应用的一项重要研究课题，是实现交通管理智能化的关键环节。而车牌定位则是车牌自动识别系统的关键技术之一，也是其难点之一。车牌定位系统对车牌识别系统来说至关重要，其定位准确度在很大程度上影响着以后的字符分割和识别结果。因此，汽车图像中牌照的正确定位是车牌识别技术中的关键所在。目前，主要通过两条技术路线进行车牌定位的研究。早期，由于受到计算机运算速度和内存大小的影响，考虑到实时性，车牌定位主要是基于灰度图像处理技术。近年

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-05-01
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：l985113792

  1. 车牌识别技术研究与实现.pdf

  2. 这是普通的课程设计。车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-05-10
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：yangyudian

  1. 基于FPGA和DSP的车牌识别系统的硬件设计与实现

  2. 随着交通工具的迅猛发展,智能交通系统( Intelligent Transportation Systems ,简称ITS) 在交通管理中受到广泛的关注。而在ITS中,车牌识别(LicensePlate Recognition ,简称LPR)是其核心技术。车牌识别系统主要由数据采集和车牌识别算法两个部分组成。由于车牌清晰程度、摄像机性能、气候条件等因素的影响,牌照中的字符可能出现不清楚、扭曲、缺损或污迹干扰,这都给识别造成一定难度。因此,在复杂背景中快速准确地进行车牌定位成为车牌识别系统的难点

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2013-02-25
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：pengwangguo

  1. 基于matlab的车牌识别系统论文

  2. 第一章 绪论 1.1 图像处理与识别技术的内容及理解 数字图像处理处理学科所涉及的知识非常广泛,具体的方法种类繁多,应用也极为普遍,但从学科研究内容上可以分为以下几个方面。 1.1.1 图像处理技术 (1) 图像数字化 其目的是将模拟形式的图像通过数字化设备变为数字计算机可用的离散的图像数据。 (2) 图像变换 为了达到某种目的而对图像使用一种数学技巧,经过变换后的图像更为方便、容易地处理和操作。 (3) 图像增强 图像增强的主要目标是改善图像的质量。采用某种特殊的技术来突出图像中的某些信息,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-09-02
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：alexcyj

  1. 基于VC的车牌识别系统关键技术研究

  2. 牌照识别(LPR)系统是一个专用的计算机视觉系统，LPR系统的广泛应用将有助于加快我国交通管理 自动化的进程。本文对车牌ie,男q系统中的图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等环节涉及到的技术、算法以 及系统整体设计作了全面的论述，并与已有方案进行了比较，对部分关键算法进行了设计和改进。用采集到的40多 幅汽车图片作为实验样本数据，用纯软件的方法实现了车牌字符的自动识别。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-04-01
    • 文件大小：350kb
    • 提供者：u014481549

  1. 基于FPGA和DSP的车牌识别系统的硬件设计与实现

  2. 本文研究和设计了一种集图象采集，图象识别，图象传输等于一体的实时嵌 入式系统。该平台包括硬件系统设计与应用程序开发两个方面，充分利用TI公司 的C6000系歹UDSP强大的并行运算能力、以及FPGA的灵活时序逻辑控制技术，从硬 件方面实现系统的高速运行。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2015-01-15
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：xzy21

  1. 基于Android平台的车牌识别系统的研究

  2. 伴随着我国社会经济水平的不断提升，物联网这一产业日益发挥着其巨大的影响力。作为其融入日常生活的前沿应用之一，智能交通给我们带来了前所未有的便利。车牌识别的技术研究一直是智能交通领域的热门方向，已经在固定终端平台上得到了全面的发展。而随着智能手机的逐渐普及，车牌识别系统的便携化、多功能化也将成为其下一步的发展趋势。 本文对车牌识别系统中的图像预处理、车牌定位、字符分割以及字符识别等相关操作过程进行了深入的探讨和研究，继而提出了一套完整的基于Android平台移动终端的车牌识别系统。相关主要内容如

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2016-09-14
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u013725518

  1. 牌照证件光学字符识别研究

  2. 在交通越来越发达的今天,关于机动车牌照、证件的光学字符识别研究是计算机视觉和智能交通应用领域的重要研究课题之一。在不为机动车增加其他装置的基础上,实现用机器识别代替人工识别的方法,对车辆信息进行自动检测、监管,得到高质量、迅速的交通自动化控管,具有实际的经济和管理效益。随着电子信息技术领域的不断发展,对含有车辆牌照、证件的光学图片进行字符识别是推进现代交通管理系统自动化的重要核心步骤。首先,系统总结了国内外在光学字符识别领域的研究现状,选择目前主流的“文字信息提取+识别”方案。分析了机动车行驶

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-21
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：dings0003

  1. 基于卷积神经网络的车牌照字符识别研究

  2. 基于卷积神经网络的车牌照字符识别研究310 第十二届全国图象图形学学术会议 以充分利用人的经验来获取模式特征以及神经网 来正确识别所有样本;Uc4层是网络的输出层即识 终分类能力来识别字符,特征提取必须能反应整 个字符的特征,才能达到较高的识别率;后者则 别层,显示网络最终的模式识别结果。 省去特征抽取,将整个字符直接作为神经网络的 差异提取层Uc的输出姐式(1)所示 输入。这种方式虽然在一定程度上增加了神经网 络结构的复杂度,但是网络的抗干扰性能和识别 n(n,)=max{(-)∑a()l(n

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-19
    • 文件大小：268kb
    • 提供者：suiyu_eran

  1. 工业电子中的浅谈车牌自动识别技术在智能园区中应用

  2. 从20世纪90年代，人们就开始了对汽车牌照自动识别的研究汽车牌照识别器采用包含智能补光技术的专用成像系统，通过计算机图像处理技术对抓拍的车牌图像进行分析，通过定位、旋转、校正、分割、识别等过程，自动识别汽车牌照。汽车牌照识别系统主要包括触发模块、成像模块、识别模块、通信模块和应用模块五部分。其中成像模块、识别模块是汽车牌照识别系统的关键。触发模块：自动检测车辆在指定区域的存在，常用的触发方式有：线圈触发、视频触发、红外触发、雷达触发、激光触发。目前，收费系统中使用最多的触发方式为线圈触发。成像模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：weixin_38544978

  1. 车牌自动识别技术在智能园区中的应用

  2. 从 20世纪90年代，人们就开始了对汽车牌照自动识别的研究，其主要途径是采用计算机图像处理技术对车牌的图像进行分析来自动提取车牌信息，确定汽车牌号。在车牌识别过程中，有人使用模糊数学理论判别车牌在图像中的位置和字符，也有用神经元网络的算法识别车牌中的字符。目前车牌识别的理论已经成熟，离线算法识别率已经达到很高水平。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：45kb
    • 提供者：weixin_38687199

  1. 车牌自动识别技术在智能园区中应用

  2. 从20世纪90年代，人们就开始了对汽车牌照自动识别的研究，其主要途径是采用计算机图像处理技术对车牌的图像进行分析来自动提取车牌信息，确定汽车牌号。在车牌识别过程中，有人使用模糊数学理论判别车牌在图像中的位置和字符，也有用神经元网络的算法识别车牌中的字符。目前车牌识别的理论已经成熟，离线算法识别率已经达到很高水平。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：weixin_38522323

  1. 浅谈车牌自动识别技术在智能园区中应用

  2. 从20世纪90年代，人们就开始了对汽车牌照自动识别的研究汽车牌照识别器采用包含智能补光技术的专用成像系统，通过计算机图像处理技术对抓拍的车牌图像进行分析，通过定位、旋转、校正、分割、识别等过程，自动识别汽车牌照。汽车牌照识别系统主要包括触发模块、成像模块、识别模块、通信模块和应用模块五部分。其中成像模块、识别模块是汽车牌照识别系统的关键。触发模块：自动检测车辆在指定区域的存在，常用的触发方式有：线圈触发、视频触发、红外触发、雷达触发、激光触发。目前，收费系统中使用多的触发方式为线圈触发。成像模块

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：weixin_38731553
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