为了解决该问题，现有的车载异构无线网络垂直切换算法不考虑网络状态的多样性，提出了一种基于马尔可夫过程的优化垂直切换算法。 该算法考虑到可用网络的状态转换将影响车辆终端通信服务的服务质量（QoS）。 首先，通过转移概率的决策，使用马尔可夫过程预测无线网络状态的变化。 然后通过模糊逻辑方法确定评估参数的权重。 最后，通过比较每个无线网络的总收入，包括越区切换决策收入，越区切换执行收入和越区切换后的通信服务收入，将选择最佳网络到越区切换。 仿真结果表明：与现有算法相比，所提出的算法能够获得更高的负载均
