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搜索资源列表

  1. 车辆路径问题的一种遗传算法求解方法

  2. 车辆路径问题产生于现实生活中的交通运输,自1959年被提出后,就成为运筹学与组合优化领域的研究热点问题。在遗传算法应用到这一问题之前,已产生了许多求解方法,这些传统算法在处理大规模客户问题上存在运算时间较长的不足。

  3. 所属分类：其它

  1. 车辆自动导航路径优化

  2. 关于车辆路径的优化调度问题的论文，涉及调度算法的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-02
    • 文件大小：114kb
    • 提供者：babajia1

  1. 车辆路径优化的c-w法（节约法）

  2. 在对多个分仓库进行送货时，将其中能取得最大“节约里程”的两个分仓库合并在一条线路上，进行巡回送货，能够取得最大的节约里程。同时，在不超过运输车辆载货容量的条件下，对这条选定的巡回线路，如能将其它分仓库按其能取得“节约里程”的大小纳入这条线路中，则能取得更大的里程节约效果。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-04-15
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：lsy100200

  1. 启发式算法及其在车辆路径问题中的应用

  2. 使用启发式算法来进行车辆路径的优化论文，很不错。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-17
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：vinsonwolf

  1. 带软时间窗的集货与送货多车辆路径问题节约算法

  2. 路径问题研究了物流配送中多车运输的集货与送货车辆路径规划问题, 以增加时间惩罚费用的方式插 入软时间窗约束, 将租车费用、货车运输费用和时间惩罚费用三者之和最小作为优化目标, 建立数学 模型。采用启发式节约算法求解该模型, 考虑时间惩罚费用和运输费用, 比较每一配送节点上直接送 货和间接送货的节约费用关系, 求出最优配送路径。试验结果表明: 当配送次数达到50 次时, 货车平 均装载率仍能达到80%以上, 该节约算法能减少货车空程行驶和租车次数, 优化了全局费用。

  3. 所属分类：物流

    • 发布日期：2011-09-09
    • 文件大小：291kb
    • 提供者：a863469

  1. 车辆路径问题的仿真优化研究

  2. 利用遗传算法对车辆路径问题进行优化，取得了很好的成果，值得大家一看。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-03-19
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：l769001615

  1. solomom车辆路径

  2. 车辆路径问题优化

  3. 所属分类：网络管理

    • 发布日期：2014-05-12
    • 文件大小：669kb
    • 提供者：baidu_15311351

  1. 多目标车辆路径优化源代码

  2. 关于多目标车辆路径优化问题的源代码，C语言，包含文档描述。

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2018-09-11
    • 文件大小：95kb
    • 提供者：yanling1

  1. 考虑碳交易的多车型运输车辆配送路径优化

  2. 为降低成本,减少温室气体排放,提出碳交易环境下固定车辆数的多车型车辆配送路径优化问题.考虑碳交易市场机制对运输企业收益成本的影响,建立具有固定车辆数多车型车辆低碳路径混合整数规划模型.针对问题性质,设计禁忌搜索算法进行仿真实验,同时对碳交易限额及交易价格等参数进行敏感性分析.分析表明,碳交易环境下合理安排运输车辆和配送路径,企业可以从碳交易中获得经济收益降低成本并减少碳排放.实验结果表明禁忌搜索算法在该问题求解上的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：723kb
    • 提供者：weixin_38630091

  1. 车辆路径优化.zip

  2. 压缩包中有两个版本，一个是带时间窗的和一个是不带时间窗的，惩罚函数也有两个，分别是一次惩罚函数和二次惩罚函数。如果有问题可以我。

  3. 所属分类：物流

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：a1511954497

  1. 物流运输路径优化问题的概率转移模型

  2. 物流运输路径优化问题的概率转移模型，赵淑琴，，现代经济的发展使得物流运输问题成为企业提高竞争力的重要手段之一，合理规划运输车辆的行驶线路以降低企业的运输成本成为企业要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：169kb
    • 提供者：weixin_38614417

  1. 车辆路径调度问题的启发式算法综述

  2. 车辆路径调度问题的启发式算法综述，杨燕旋，宋士吉，车辆路径调度问题是一类具有重大研究意义及广泛应用价值的NP难优化问题。本文给出了该问题的定义和基本描述，并将目前为止被应用�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-19
    • 文件大小：341kb
    • 提供者：weixin_38624315

  1. 基于改进遗传算法的车辆路径优化

  2. 基于改进遗传算法的车辆路径优化，李轶舜，徐建闽，自从VRP被证明为NP难题后，许多学者进行了各种求解算法的研究。本文采用遗传算法来求解VRP问题, 其思想是对遗传算法初始种群确定、�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-19
    • 文件大小：248kb
    • 提供者：weixin_38668335

  1. 不确定环境下应急出救点选择与救援车辆路径的集成优化

  2. 不确定环境下应急出救点选择与救援车辆路径的集成优化，马祖军，郑斌，为了提高突发公共事件应急系统的运行绩效，针对应急出救点选择与救援车辆路径的集成优化问题，考虑应急资源需求的模糊性和时间窗

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-15
    • 文件大小：428kb
    • 提供者：weixin_38518885

  1. 基于NCL的同城配送车辆取送货物路径优化

  2. 基于NCL的同城配送车辆取送货物路径优化，韩子龙，李向文，为了降低同城配送企业的物流配送成本，采用配送车辆动态穿梭取送货物的新模式，将配送车辆取送货物行走的距离转化为距离窗口，以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：539kb
    • 提供者：weixin_38590996

  1. 车辆路径优化的VRP代码.rar

  2. matlab能够运行的源代码，单供应点多需求点，多车辆最后返回配送中心的车辆路径优化问题的VRP源代码代码。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：108kb
    • 提供者：drgdfhf

  1. 时相关模糊旅行时间转运联盟车辆路径及优化

  2. 为使车辆路径问题模型更加符合物流管理的实际.提出了时相关模糊旅行时间的转运联盟车辆路径问题.构建了该问题的数学模型,然后针对该模型提出了基于动态规划和遗传算法相结合的混合遗传算法,最后通过模拟试验验证了模型和算法的有效性,该模型和优化方法对指导车辆调度问题具有重要的参考价值.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：848kb
    • 提供者：weixin_38613548

  1. VRPTW:带时间窗的车辆路径问题的计算后勤。 PSO和GA在VRPTW中的应用比较回顾-源码

  2. 带时间窗的车辆路径问题 带时间窗（VRPTW）的车辆路径问题的计算后勤。 求解技术，粒子群优化（PSO）算法和遗传算法（GA）在VRPTW中的应用比较回顾。 解决方案算法 解决方案技术算法基于并根据下面给出的相应参考文献进行。 该算法使用Python 3进行编码。 VRPTW的遗传算法： Ombuki，Beatrice，Brian J. Ross和Franklin Hanshar。 “带有时间窗的车辆路径问题的多目标遗传算法。” 应用智能24.1（2006）：17-30。 VRPTW的粒子群

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：weixin_42128393

  1. 鲁棒动态多目标车辆路径优化方法

  2. 对于动态多目标车辆路径问题，通常将车辆的等待时间，服务车辆的数量，路线的总距离作为优化目标。 除上述目标外，本文还重点研究了导致环境污染和能源消耗的燃油消耗。 考虑车辆的负载和行驶距离，建立了相应的碳排放模型，并将其作为优化目标。 随后，对具有困难时间窗口并随机出现的动态客户的动态多目标车辆路径问题进行了建模。 在现有的规划方法中，当出现新的服务需求时，会触发全球车辆路线优化方法来寻找非服务客户的最佳路线，这非常耗时。 因此，提出了一种鲁棒的两阶段动态多目标车辆路由方法。 该新方法的三个亮点是：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：1023kb
    • 提供者：weixin_38617297

  1. 人机协同策略的两级车辆路径优化蚁群算法

  2. 提出了一种基于人机协同策略的蚁群算法，以解决两级车辆路径问题（2E-VRP）。 首先，我们使用计算机游戏来实现针对2E-VRP问题专门设计的人类认知采样。 其次，采用人工卫星-客户分配策略来分析游戏结果，以便将客户分配给卫星。 此外，利用全局信息素更新规则和解决方案构造方法来进一步提高全局搜索效率。 提出的算法可以通过人为配合策略来增强ACO的全局开发能力。 公开测试集的计算结果表明了我们提出的方法用于两级车辆路径问题的有效性和实用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：445kb
    • 提供者：weixin_38576045
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