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搜索资源列表

  1. 车间作业调度问题遗传算法

  2. 车间作业调度问题遗传算法 % 输入参数列表 % M 遗传进化迭代次数 % N 种群规模(取偶数) % Pm 变异概率 % T m×n的矩阵，存储m个工件n个工序的加工时间 % P 1×n的向量，n个工序中，每一个工序所具有的机床数目 % 输出参数列表 % Zp 最优的Makespan值 % Y1p 最优方案中，各工件各工序的开始时刻，可根据它绘出甘特图 % Y2p 最优方案中，各工件各工序的结束时刻，可根据它绘出甘特 图 % Y3p 最优方案中，各工件各工序使用的机器编号 % Xp 最优决策变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-19
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：xiongxiang9999

  1. 车间作业调度问题遗传算法

  2. 车间作业调度问题遗传算法，结合matlab的工具箱做了一些功能上的说明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-10
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：bianfeng

  1. 柔性车间作业调度最新论文

  2. 最新的柔性车间作业调度论文，对多目标优化提出了新的解决方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-23
    • 文件大小：533kb
    • 提供者：brandyhong

  1. 遗传算法求解作业调度问题

  2. 用遗传算法求解车间作业调度源代码，进过调试，可以运行，对初学者是很有帮助的，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-09
    • 文件大小：602kb
    • 提供者：muyudzj

  1. 一种面向作业的快速调度算法

  2. 面向作业的调度(job oriented scheduling,简称JOS)在实际作业车间(job shop)调度中得到普遍的应用,它的基本思想是 将作业一个个地安排到工作机器上.该文提出了一种基于计算机JOS系统的快速调度算法,该算法指定作业操作的可行调度起始和结 束时间以正排工序或逆排工序方式将它们安排到有限能力的工作机器上.通过记录和修改每一机器有效时间槽的办法来减少操作在 每一机器上搜索可行时间槽的时间,从而大大提高了计算效率.实际系统应用表明,此算法对于大规模调度具有很强的优越性.

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-10-28
    • 文件大小：224kb
    • 提供者：minging88

  1. 车间调度问题甘特图绘制matlab子程序

  2. 这是一个matlab编写的用来绘制作业车间问题的甘特图的子程序。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-08-13
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：xiakaishark

  1. 基于遗传算法的车间作业调度

  2. 基于遗传算法对车问调度问题进行了优化，采用这种编码方案、遗传算子 和参数使得遗传操作大大简化，能达到有效的调度作用

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2012-12-09
    • 文件大小：969kb
    • 提供者：xzhuang2012

  1. 基于改进粒子群算法的车间作业调度问题研究

  2. 基于改进粒子群算法的车间作业调度问题研究

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2013-05-08
    • 文件大小：233kb
    • 提供者：u010615797

  1. 车间作业调度问题遗传算法Matlab源码

  2. 遗传算法是一种应用领域很广，解决问题效果较好的一种启发式算法，在解决调度问题中有很好的作用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-25
    • 文件大小：32kb
    • 提供者：u011207736

  1. 基于遗传算法的车间作业调度

  2. 以遗传算法为优化工具，给出了车间作业调度算法，并与启发式算法结果做出比较

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2016-01-11
    • 文件大小：314kb
    • 提供者：qq_21282307

  1. 流水车间作业调度算法

  2. 文件夹包含一些流水车间作业调度算法，启发式算法有cds,johnson,neh,palmer,ra,neh,moore等，智能算法有遗传算法，还包含绘制甘特图、生成测试数据的代码等。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-04-12
    • 文件大小：26kb
    • 提供者：youwillbebetter

  1. 车间作业调度问题描述及其算法解析

  2. 车间作业调度问题描述及其算法解析，柴博，韩刚，车间作业调度(Job-Shop Scheduling),简称JSS,是制造系统的一个研究热点，是CIMS领域中研究的重要课题，也是一个典型的NP难问题。它的研究不�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-28
    • 文件大小：286kb
    • 提供者：weixin_38728183

  1. 基于启发式规则和蚁群算法的车间作业调度方法

  2. 基于启发式规则和蚁群算法的车间作业调度方法，陈英武，邢立宁，车间作业调度问题是一个典型的NP-hard问题，也是一个前沿性的研究课题，已受到学术界和工业界的广泛关注。该文提出了一种基于启发�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-16
    • 文件大小：203kb
    • 提供者：weixin_38555350

  1. 车间作业的调度

  2. 车间作业的调度

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2016-03-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_34233074

  1. 【算法学习笔记】5：基于蚁群算法的柔性作业车间调度问题(FJSP)快速求解

  2. 简述 这是《深度学习与人工智能》课程中很普通的一道作业题，但因为发现了一个更巧妙的搜索目标的形式，让求解过程快了很多，代码实现起来也简单了非常多，而且最终的搜索效果也更好。 关于蚁群算法和柔性作业车间调度问题不再赘述。 求解策略比较 如果用这篇文章中的方法，求解这个问题会很困难。因为同Job的不同工序是有先后顺序的，如果直接在上面这张表里搜索解，也就是说搜索出的是这张表里每一行标一个机器，那么接下来的时间计算就非常麻烦，需要从这张表去计算一个最优的调度顺序，这个过程代价很高，而且程序很难写。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：444kb
    • 提供者：weixin_38637805

  1. 柔性作业车间多目标调度的帝国主义竞争算法与多种算子

  2. 柔性作业车间多目标调度的帝国主义竞争算法与多种算子

  3. 所属分类：其它

  1. 基于分布估计的人工鱼群算法的柔性作业车间环境智能调度

  2. 高效的调度策略对于灵活的车间环境中的制造系统至关重要。 柔性作业车间调度问题（FJSP）是一个复杂的组合优化问题，因为它同时考虑了机器分配和操作顺序。 本文提出了一种有效的带有分布估计的人工鱼群模型（AFSA-ED），以获得智能调度策略。 在AFSA-ED中，提出了一种用于机器分配和操作序列初始化的集成初始化算法，然后将种群分为两个子种群并分别进行进化。 此外，将所设计的原则前和原则后安排机制应用于不同的子群体，以增强多样性。 在此之后，提出了一种具有分布估计的人工鱼群算法，以探索有希望的解决方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：244kb
    • 提供者：weixin_38732842

  1. 模糊车间作业调度的三点满意度模型

  2. 将不确定的加工时间用三角模糊数表示, 研究了梯形软交货期下的模糊车间作业满意调度问题. 通过梯形 交货期和三角模糊完工时间确定的两个悲观点实现了客户对产品提前或拖期情形下的悲观满意度, 同时兼顾最可信 满意度, 利用三点满意度的组合优化建立了优化目标. 仿真实验结果表明, 所建立三点满意调度模型相对传统悲观调 度模型, 在保证决策者抗风险偏向的同时, 大大提高了最可信满意度水平, 实现了更加综合的满意调度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：198kb
    • 提供者：weixin_38597889

  1. 基于改进教学算法的车间作业调度问题

  2. 为求解车间作业调度问题,提出一种基于个体差异化自学习的改进教学算法.针对教学算法局部搜索能力不高的缺陷, 提出学生不仅应向能力好的学习者学习,亦应进行有差异的自我学习.通过学习者的完工时间评估学生的学习能力,提出学习次数概念,并设计自学习算子,完善学生阶段的更新,提高算法的局部搜索能力.最后,对OR-Library中的标准仿真实例进行实验,结果表明改进教学算法是有效的,其在收敛精度和鲁棒性能上均有较好的提高.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：240kb
    • 提供者：weixin_38733676

  1. 基于多小组协同学习教学算法的车间作业调度问题

  2. 为求解车间作业调度问题(JSSP),提出一种新颖的多小组协同学习的教学算法,实现小组间学习的协同及基于学习能力的深度和广度搜索策略.针对JSSP问题因其复杂度较高容易导致算法陷入局部最优的不足,引入学习小组协同学习,通过组内学习和组内交流,使学习过程跳出当前的局限.为了兼顾局部和全局搜索能力,引入基于学习能力的深度和广度搜索策略,小组内学生按照学习能力强弱进行学习,较优的学生进行深度的学习,较差的学生进行广度的学习.最后,对OR-Library中的标准仿真实例进行实验,结果表明,所提出的教学算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：277kb
    • 提供者：weixin_38651450
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