注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 轴承故障在线检测系统设计毕业论文

  2. 轴承故障在线检测系统设计，本文详细介绍了采用振动信号监测法对滚动轴承进行故障诊断过程中包含的信号采集、特征提取、状态识别、故障分析和决策干预等五个基本环节并设计了模拟信号调理、A/D转换、数字信号处理及通信硬件电路。模拟信号调理电路对输入的信号进行调理，以达到系统和模数转换器(ADC)采样的要求；单片机作为系统的核心部件，对实时数据进行处理，并将实时故障数据通过CAN总线上传给上位机。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-12-29
    • 文件大小：1021kb
    • 提供者：xueyueshang215

  1. 基于MATLAB的轴承故障诊断方法的研究

  2. 基于MATLAB的轴承故障诊断方法的研究

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2013-05-04
    • 文件大小：983kb
    • 提供者：u010567415

  1. 基于改进EEMD和HMM的采煤机摇臂轴承故障诊断

  2. 提出一种基于改进集成经验模态分解与隐马尔科夫模型的采煤机摇臂轴承故障诊断方法,利用基于极值点对称延拓和余弦窗函数的改进方法,减少端点效应对分解结果的影响,从而提高了信号分解的精度;然后提取每层本征模态函数的能量熵作为隐马尔科夫模型的输入特征向量,进行故障模式识别。实验结果表明,该方法对轴承故障类型的识别率达90%以上,实现了采煤机摇臂轴承故障的准确诊断。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：229kb
    • 提供者：weixin_38627104

  1. 矿用车辆变速箱圆柱滚子轴承故障诊断

  2. 矿用车辆变速箱的运行状态判断主要依靠人工拆卸、观察的方式,检测诊断的效率低下,甚至隐含着较大的安全隐患。以矿用车辆变速箱圆柱滚子轴承为研究对象,利用小波包对轴承故障振动信号进行分解,区分比较不同状态信号的总能量熵,利用支持向量机原理对矿用车辆变速箱圆柱滚子轴承故障进行诊断。试验表明,应用SVM和小波包能量熵可以对轴承故障进行有效诊断,且准确率较高,研究对矿用车辆变速箱圆柱滚子轴承的故障诊断有着现实的指导意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：194kb
    • 提供者：weixin_38666208

  1. 基于EMD方法的煤矿绞车轴承故障诊断

  2. 根据煤矿绞车齿轮箱轴承在变速变载工况下振动信号的频率一直发生变化的特征,提出采用EMD方法进行绞车轴承故障诊断。在较大拖动力与较大转频阶段,根据轴承座在正常状态与故障状态下振动信号的IMF分量的能量与总能量的比值及均方根能量来判断轴承工作状态,通过提取故障信号频率的边际谱判断故障位置。实验结果证明了EMD方法能够有效检测出绞车齿轮箱轴承故障。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：234kb
    • 提供者：weixin_38682254

  1. 矿井轴流式通风机轴承故障的分析及处理

  2. 通风机是矿井井下生产的关键设备,以70B2型轴流式通风机为例,结合其本身的结构特点,对轴承故障的原因进行了分析,并提出了相应的处理和维护措施,保障通风机的稳定可靠运行,保障矿井的生产安全。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-02
    • 文件大小：230kb
    • 提供者：weixin_38571449

  1. 基于递归图和局部非负矩阵分解的轴承故障诊断

  2. 针对轴承振动信号的非平稳特征和现实中难以提取故障参数的情况,提出了一种基于递归图和局部非负矩阵分解的轴承故障诊断方法。该方法首先对采集到的轴承振动信号进行递归图分析,生成灰度图;然后用局部非负矩阵分解对生成的递归图进行特征参数提取,得到系数编码矩阵;最后采用分类器对上述编码矩阵直接进行模式识别,从而实现轴承故障的自动化诊断。将该方法应用在4种典型工况的轴承故障诊断实例中,应用结果表明,该方法可对不同工况的递归图自适应地计算特征参数,避免了人为因素对诊断准确率的影响,具有较好的自适应性和鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：323kb
    • 提供者：weixin_38694141

  1. 一种煤矿机械轴承故障诊断方法

  2. 针对现有煤矿机械轴承故障自适应诊断方法易受高频噪声和间断噪声干扰而导致原始信号分解和特征提取精度较低的问题，提出了一种基于改进局部均值分解的煤矿机械轴承故障诊断方法。该方法在局部均值分解方法的自适应分解部分采用噪声辅助分解方法，将高斯白噪声加入原始信号，然后进行局部均值分解，以抑制高频噪声及间断噪声对信号分解的影响；在特征参数提取部分对乘积函数分量进行Hilbert变换，然后进行特征参数提取，以实现在全部取值范围内提取特征参数。仿真及测试结果表明，该方法对轴承故障信号分解和特征参数提取的效果较好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：796kb
    • 提供者：weixin_38557370

  1. 基于TWSVM的煤矿井下钻机轴承故障诊断

  2. 在轴承的监测数据中,故障数据所占比例很小。在这种不平衡样本集中,如何准确地诊断轴承故障成为了一大难题。为此,提出运用孪生支持向量机(TWSVM)解决该难题。TWSVM可以构造2个不平行的超平面,每个超平面都要尽可能靠近与其对应的一类而远离另一类。TWSVM的超平面只关注其对应类别的样本分布,而不受整个数据集中各类样本数量比例、其他样本分布的影响。运用轴承故障试验对TWSVM进行检验,结果表明:与支持向量机(SVM)相比,TWSVM拥有更高的识别精度和更快的计算速度,能较好地诊断轴承故障。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：269kb
    • 提供者：weixin_38611230

  1. 小波变换在轴承故障诊断中的应用

  2. 针对轴承故障诊断中非平稳信号的特征提取问题,采用小波变换理论对其进行处理。构建了减速器轴承故障实验平台,采集了大量实验数据。通过滚动体点蚀的典型故障实验与小波变换处理及轴承故障频率分析,获取了该故障的特征频率参数,表明小波变换在非平稳信号处理方面的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：793kb
    • 提供者：weixin_38677936

  1. 优化神经网络在矿用电机轴承故障诊断的应用

  2. 为了解决矿用电机轴承故障难于快速诊断的问题,提出一种SCG优化的BP神经网络用于矿用电机轴承故障诊断以提高准确率和诊断速度,与无监督学习的聚类分析进行对比。实验采集到3种故障和正常运行共448组数据,采用三层小波包分析对数据集进行能量谱提取,然后采用SCG-BP神经网络进行故障诊断分析。结果表明,采用SCG-BP神经网络可以对矿用电机的故障进行快速诊断,准确率远远高于聚类分析,对比不同规模的SCG-BP神经网络,得出选用第一层4个神经元的神经网络收敛速度快,对矿用电机轴承的故障识别率能够达到10

  3. 所属分类：其它

  1. BP神经网络轴承故障诊断系统.zip

  2. 基于bp神经网络的轴承故障诊断 大家一起学习进步 BP神经网络轴承故障诊断系统\BP神经网络轴承故障诊断系统.vi

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-19
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：fyccss

  1. 电机轴承故障实时监测系统设计与实验

  2. 电机轴承故障实时监测系统设计与实验，王锦，戈大龙，为了监测感应电机中轴承故障，设计了一个轴承故障监测系统。在电动机不同位置安装振动传感器、电流传感器、转速传感器和温度传感

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-02
    • 文件大小：462kb
    • 提供者：weixin_38613681

  1. 小波包和SVM在轴承故障识别中的应用

  2. 小波包和SVM在轴承故障识别中的应用，秦政博，程珩，本文针对轴承故障识别问题，提出一种应用小波包与支持向量机（SVM）相结合的的故障识别方法，对故障轴承不同工作状态下的振动信号

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-18
    • 文件大小：311kb
    • 提供者：weixin_38606202

  1. 基于多尺度线调频基稀疏信号分解的广义解调方法及其在轴承故障诊断中的应用

  2. 基于多尺度线调频基稀疏信号分解的广义解调方法及其在轴承故障诊断中的应用，于德介，任凌志，提出了一种基于多尺度线调频基稀疏信号分解的广义解调方法，并将其应用于非平稳转速下的轴承故障诊断。该方法先采用基于多尺度线

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-18
    • 文件大小：295kb
    • 提供者：weixin_38501916

  1. 基于小波包变换和最小二乘拟合的电机轴承故障诊断新方法

  2. 基于小波包变换和最小二乘拟合的电机轴承故障诊断新方法，郭攀锋，李欣，轴承故障诊断的方法有多种，但要精确的诊断、能全面反映电机故障特征，且少受干扰，传统利用振动信号检测的方法很难满足要求。本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：212kb
    • 提供者：weixin_38613640

  1. 一种基于压缩感知的轴承故障检测方法

  2. 一种基于压缩感知的轴承故障检测方法，张新鹏，胡茑庆，在频域对轴承进行故障检测时，传统的方法需要收集所关心频段的所有数据点然后分析判断轴承状态，当感兴趣的频段很宽时将增大数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：503kb
    • 提供者：weixin_38674115

  1. 基于最优小波基函数的电机轴承故障信号去噪及特征提取

  2. 基于最优小波基函数的电机轴承故障信号去噪及特征提取，田慕琴，李东钰，针对电机轴承振动信号的突变性以及非平稳特性，提出了采用小波包对信号进行去噪及特征提取的方法。在信号去噪中，小波基选择尤为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-09
    • 文件大小：557kb
    • 提供者：weixin_38686542

  1. 基于多尺度Hermitian小波包络谱的轴承故障诊断.pdf

  2. 基于Hermitian的小波包络谱的滚动轴承故障的识别诊断及分析中国机械工程第23卷第1期2012年1月上半月 2.1轴承内圈的故障诊断 4000 图2所示为轴承内圈存在局部故障的时域振 3000 邇2000 动信号。图3所示为采用传统方法计算得到的振 1000 动信号的包络谱,由于受背景噪声的影响和带通 滤波、带宽选择的限制,滚动轴承的内圈故障特征 频率f在图3中没用得到明显体现 10时 2004006008001000 频率f/Hz 图5轴承内圈故障的多尺度包络谱 20 4000 -10 3

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2019-07-27
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：kkkwuwu

  1. 轴承故障分析程序

  2. 共振解调,轴承故障分析程序，对测试所得信号进行共振解调...提取轴承故障信息，进行故障诊断

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2013-05-20
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：u010763395
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 20 »