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  1. 有限元在滚动轴承中的故障诊断

  2. 新方法对轴承的故障诊断，有限元的分析方法，大家有参考价值

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-28
    • 文件大小：259kb
    • 提供者：dumingyang

  1. 基于谱质心直方图-SVM的滚动轴承故障诊断

  2. 轴承早期故障信号的信噪比较低，较难识别。为提高轴承早期故障诊断的准确，分析了现有方法和视觉信息处理方式的相似点，从视觉信息处理的角度进行研究，提出一种基于谱质心直方图的滚动轴承故障特征提取方法，将所提出方法用于滚动轴承不同运行状态下的故障特征提取，将所提取特征作为支持向量机的输入特征向量从而实现对滚动轴承不同运行状态的智能分类。实验证明，谱质心直方图提高了轴承早期故障诊断准确率，准确率平均提高了2 %，优于Mel频率倒谱系数特征。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2014-10-13
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：lijianjunjie

  1. 小波分析对轴承进行故障诊断

  2. 使用小波分析对各种轴承进行故障诊断，打开.m文件，然后把相应的信号数据载入.mat进行保存，仿真是时候把.m和.mat文件设定在同一路径，即可画出图形。

  3. 所属分类：.Net

    • 发布日期：2015-05-07
    • 文件大小：986byte
    • 提供者：lixunhuan1122

  1. 基于小波包熵和模糊C均值的轴承故障诊断MATLAB程序

  2. 基于小波包熵和模糊C均值的轴承故障诊断MATLAB程序，代码中有注释，只要有MATLAB基础，理解起来比较简单。提供了一整套的故障诊断流程，先用小波包熵进行特征提取，再用FCM进行故障诊断。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2017-10-12
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：snail_dm

  1. 基于EEMD降噪和HMM的采煤机摇臂滚动轴承故障诊断

  2. 提出一种集合经验模态分解(EEMD)降噪与隐马尔科夫模型(HMM)的采煤机摇臂滚动轴承故障诊断方法。采用基于峭度准则的EEMD对采集到的振动信号进行降噪预处理,筛选出包含主要特征频率的本征模态函数(IMF),通过求取IMF信息熵提取出敏感特征集,结合训练好的HMM分类模型,对滚动轴承故障类型进行诊断识别。实验数据分析表明,所提出的基于EEMD降噪和HMM的故障诊断方法可以准确区分滚动轴承故障类型,对于4种状态轴承的识别率达到90%以上,是一种有效的采煤机摇臂滚动轴承故障诊断方法 。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：255kb
    • 提供者：weixin_38513565

  1. EMD分解盲源分离算法在振动筛故障诊断中的应用

  2. 振动筛广泛运用于工业领域,振动筛故障诊断研究有实际意义。以振动筛轴承故障为例,先估计振动筛轴承故障时的振动源数,再利用基于经验模态分解(EMD)的盲源分离(BSS)算法分析振动筛轴承的故障特征。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：400kb
    • 提供者：weixin_38601215

  1. 基于稀疏分类算法的矿物传送设备故障诊断方法

  2. 针对现有基于特征频率识别的矿物传送设备故障诊断方法存在易受强噪声干扰的问题,提出了基于稀疏分类算法的矿物传送设备故障诊断方法。首先,利用计算机测取设备已知故障类型的振动信号,并对其进行傅里叶变换;然后,以傅里叶变换系数构造训练字典,将待测故障类型的振动信号傅里叶变换系数在该训练字典上进行稀疏分解,求取稀疏系数;最后,利用重构信号最小误差判别故障类型。仿真和测试结果表明,该方法能有效诊断出矿物传送设备中轴承的故障类型,为煤矿传送设备的故障监测提供了一种新方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-12
    • 文件大小：201kb
    • 提供者：weixin_38695773

  1. 矿用车辆变速箱圆柱滚子轴承故障诊断

  2. 矿用车辆变速箱的运行状态判断主要依靠人工拆卸、观察的方式,检测诊断的效率低下,甚至隐含着较大的安全隐患。以矿用车辆变速箱圆柱滚子轴承为研究对象,利用小波包对轴承故障振动信号进行分解,区分比较不同状态信号的总能量熵,利用支持向量机原理对矿用车辆变速箱圆柱滚子轴承故障进行诊断。试验表明,应用SVM和小波包能量熵可以对轴承故障进行有效诊断,且准确率较高,研究对矿用车辆变速箱圆柱滚子轴承的故障诊断有着现实的指导意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：194kb
    • 提供者：weixin_38666208

  1. 优化神经网络在矿用电机轴承故障诊断的应用

  2. 为了解决矿用电机轴承故障难于快速诊断的问题,提出一种SCG优化的BP神经网络用于矿用电机轴承故障诊断以提高准确率和诊断速度,与无监督学习的聚类分析进行对比。实验采集到3种故障和正常运行共448组数据,采用三层小波包分析对数据集进行能量谱提取,然后采用SCG-BP神经网络进行故障诊断分析。结果表明,采用SCG-BP神经网络可以对矿用电机的故障进行快速诊断,准确率远远高于聚类分析,对比不同规模的SCG-BP神经网络,得出选用第一层4个神经元的神经网络收敛速度快,对矿用电机轴承的故障识别率能够达到10

  3. 所属分类：其它

  1. 电机滚动轴承故障诊断的多信息源数据融合方法

  2. 在电机滚动轴承的故障诊断领域中,由于电机运行环境的复杂性,以及目前大多数故障诊断依然是基于单参数进行,如振动、温度及电流等所能携带的故障特征进行诊断,所以不确定性因素及不确定信息也充斥其间,从而致使故障诊断的准确率较低。分析了传统故障诊断系统的弊端,并介绍了多信息源数据融合诊断系统的结构及其在故障诊断应用中的优势,并通过实例分析,采用3个独立传感器对轴承故障信号采集,并通过经验模态方法对信号处理得到故障特征向量,最后应用BP神经网络和D-S证据理论进行故障识别。每使用一次D-S证据理论的合成,均

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：442kb
    • 提供者：weixin_38705762

  1. 基于多尺度Hermitian小波包络谱的轴承故障诊断.pdf

  2. 基于Hermitian的小波包络谱的滚动轴承故障的识别诊断及分析中国机械工程第23卷第1期2012年1月上半月 2.1轴承内圈的故障诊断 4000 图2所示为轴承内圈存在局部故障的时域振 3000 邇2000 动信号。图3所示为采用传统方法计算得到的振 1000 动信号的包络谱,由于受背景噪声的影响和带通 滤波、带宽选择的限制,滚动轴承的内圈故障特征 频率f在图3中没用得到明显体现 10时 2004006008001000 频率f/Hz 图5轴承内圈故障的多尺度包络谱 20 4000 -10 3

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2019-07-27
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：kkkwuwu

  1. 小波包-BP神经网络在采煤机滚动轴承故障诊断中的应用

  2. 针对采煤机在正常工作中经常发生轴承故障的问题,提出了小波包和BP神经网络相结合的故障诊断系统。即运用小波包的分解方法提取检测信号的故障信息作为BP神经网络的输入样本,经过训练的神经网络可对采煤机上轴承的工作状态进行诊断和分类。试验结果表明,此方法对轴承的常见故障可进行有效的识别和诊断,方法简单可靠。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：748kb
    • 提供者：weixin_38666208

  1. LabVIEW软件在货车轴承故障诊断中的应用

  2. 滚动轴承作为列车的重要运动部件,由于冲击、磨损和长时间运行,很容易造成内部损伤,严重的可以引起列车翻车.为了实现货车滚动轴承的在线不拆解故障诊断,研究了在LabVIEW环境内使用MATLAB scr ipt节点实现货车轴承声发射信号的小波包分析,提取能量特征信息,并通过概率神经网络实现货车轴承故障诊断的方法.在实验室环境内达到了较好的效果,为现场的故障诊断提供了一种可行的在线诊断方法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：934kb
    • 提供者：weixin_38711041

  1. 基于小波包和EMD处理的滚动轴承故障诊断

  2. 为解决异步电机故障轴承振动信号易受噪音影响信噪比较小的缺点,提出了一种新的故障诊断方法。首先,采用小波分析方法对测得的原始信号进行去噪,并根据频率对原始信号进行频带划分;其次,用经验模式分解(EMD)方法对小波包分解重构得到的低频段信号进行分解,获得若干固有内在模函数(IMF);最后,采用傅里叶变换对各个IMF函数进行时频分析获得频谱图,进而提取故障频率,根据故障频率和故障类型的对应关系得出最后的诊断结果。实验表明,该方法能有效地提取出故障特征频率,方便地判断出故障类型。对比分析了傅里叶变换和小

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：297kb
    • 提供者：weixin_38739744

  1. BP神经网络在轴承故障诊断中的应用

  2. 传统故障诊断方法很难对无法建立数学模型的系统进行有效的故障诊断。为了有效诊断轴承的故障,提出了基于BP神经网络的轴承故障诊断方法。简单介绍了常用的故障诊断方法、BP神经网络的结构和学习算法,详细介绍了BP神经网络在轴承故障诊断中的应用方法。仿真结果表明,通过合理选择网络节点数和训练样本,可以有效检测出轴承的故障信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：646kb
    • 提供者：weixin_38696339

  1. 基于MEEMD的滚动轴承故障诊断方法

  2. 提出了一种改进的集总平均经验模式分解(MEEMD)滚动轴承的故障提取方法。对采集得到的振动信号进行MEEMD分解,获得不同频率的本征模式函数(IMF);对各个本征模式函数进行包络谱分析;最后通过包络谱特性反映出来的频谱信息诊断出轴承故障。滚动轴承内外圈故障仿真和实验研究表明:MEEMD方法能有效地应用于轴承的故障诊断。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：274kb
    • 提供者：weixin_38557768

  1. 变精度粗糙集和支持向量机在轴承故障诊断中的应用

  2. 针对故障诊断中样本缺乏以及样本数据中难免存在噪声等问题,提出了变精度粗糙集与支持向量机杂合的故障诊断方法:先用变精度粗糙集理论提取故障诊断的特征,获得最优决策系统,在此基础上设计了SVM多分类器进行故障诊断。轴承故障诊断的仿真结果验证了变精度粗糙集理论与支持向量机杂合的诊断方法的可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：737kb
    • 提供者：weixin_38735987

  1. 基于最小二乘拟合的电机轴承故障诊断新方法

  2. 轴承故障诊断的方法有多种,但要在复杂干扰情况全面地诊断、精确地了解电机轴承的故障程度,传统的诊断方法很难满足要求。以电机定子电流信号为分析源,利用小波包变换等数字信号处理技术,在实验中得到了一个与轴承故障程度有良好线性关系的参数。此参数的获得为更精确地诊断轴承设备的损坏程度提供了新的思路。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：261kb
    • 提供者：weixin_38716081

  1. 基于定子电流的转子轴承系统故障诊断

  2. 转子轴承系统作为综采设备的动力提供端,该系统发生故障会影响整个设备的运行,为了研究转子轴承系统的故障对电动机定子电流的影响,利用MATLAB/Simulink软件建立了以电磁转矩为纽带的异步电动机与机械转子系统机电耦合模型,模拟系统发生不对中、不平衡等故障并分析定子电流信号的特征。研究表明:建立的机电耦合模型可以研究转子轴承系统在故障激励下定子电流的特性,通过激励频率的不同能够辨别转子轴承系统的故障。该模型的建立为改进转子系统动力学和故障诊断提供了新的理论依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-07
    • 文件大小：313kb
    • 提供者：weixin_38593380

  1. 轴承的故障诊断

  2. 分滚动轴承和滑动轴承两部分介绍。 内容比较详细，我只看了滚动轴承部分。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-09-14
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：whapril
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