Bottleneck 结构为之后的深度可分离卷积Depthwise Separable Conv打下了坚实的基础。 Bottleneck 结构 在Inception网络中为了减少参数量，我们想了很多的办法，例如：用多个小尺寸卷积代替一个大尺寸卷积； 做下面的变换：3×3 = 3×1 + 1×3，这个效果在深度较深的情况下比规整的卷积核更好 等等操作，当然也包括经典的Bottleneck结构。 Bottleneck结构就是为了降低参数量，Bottleneck 三步走是先 PW 对数据进行降维，再进