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搜索资源列表

  1. 极端学习机的回归及分类

  2. 极端学习机的回归及分类，包括ELM的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测；ELM的分类——鸢尾花种类识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-07-20
    • 文件大小：172kb
    • 提供者：xiaodongyu2001

  1. BP神经网络预测超详细

  2. 基于BP神经网络，测试集辛烷值含量预测结果对比

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-08-24
    • 文件大小：169kb
    • 提供者：qq_38248958

  1. BP神经网络matlab

  2. BP神经网络的案例应用 来自---《 第25章 有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测》

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-09-26
    • 文件大小：169kb
    • 提供者：jilonglu5956

  1. 极限学习机算法源程序

  2. ELM的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测，用于极限学习机的算法实现，帮助大家更好地学习和使用极限学习机。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-28
    • 文件大小：172kb
    • 提供者：qq_31610643

  1. BP 神经网络 预测汽油中的成分

  2. 利用BP 神经网络来预测汽油中 辛烷值的成分，有详细的注释

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2017-12-04
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：hyzhyzhyz12345

  1. BP神经网络预测超详细

  2. 基于BP神经网络，测试集辛烷值含量预测结果对比

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-19
    • 文件大小：169kb
    • 提供者：qq_28823723

  1. BP神经网络预测超详细

  2. 基于BP神经网络，测试集辛烷值含量预测结果对比

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-02
    • 文件大小：169kb
    • 提供者：bangye7610

  1. BP神经网络预测超详细

  2. 基于BP神经网络，测试集辛烷值含量预测结果对比

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-10
    • 文件大小：169kb
    • 提供者：lixianuanfeng

  1. BP神经网络预测超详细

  2. 基于BP神经网络，测试集辛烷值含量预测结果对比

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-15
    • 文件大小：169kb
    • 提供者：qq_37774627

  1. 有监督学习神经网络的回归拟合——基于红外光谱的汽油辛烷值预测

  2. 有监督学习神经网络的回归拟合——基于红外光谱的汽油辛烷值预测的Matlab程序代码 本资源仅供学习交流，侵删

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-13
    • 文件大小：172kb
    • 提供者：qq_39577128

  1. MATLAB——基于导师学习神经网路的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测

  2. 本代码主要利用MATLAB工具进行MATLAB——基于导师学习神经网路的回归拟合的仿真，实现基于近红外光谱的汽油辛烷值预测的模拟

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-21
    • 文件大小：169kb
    • 提供者：qq_42006303

  1. 有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测

  2. 有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-01-18
    • 文件大小：171kb
    • 提供者：qq_31064283

  1. 神经网络对汽油辛烷值进行预测

  2. 网络上的神经网络对汽油辛烷值进行预测，个人进行了总结与修改并在Matlab上测试，通过训练spectra_data数据，然后测试，生成实际值与预测值对比，精确度较高，代码简单，适合初学者学习。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-29
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：qq_32734095

  1. 费米子质量与混合的Pati-Salam预测理论

  2. 我们提出了基于Δ（27）组的，包含风味对称性的标准模型的Pati-Salam扩展。 该理论实现了夸克混合的真实Froggatt-Nielsen图画和中微子振荡的预测模式。 我们发现，对于正常的中微子质量排序，大气角必须位于较高的八分圆内，必须在振荡中违反CP，并且0νββ衰减率的下界。 对于逆质量顺序的情况，我们发现较低的大气辛烷值是首选，CP可以在振荡中保持不变。 中微子质量来自于小型跷跷板机制，其信使可以由大型强子对撞机的Z'门产生。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：531kb
    • 提供者：weixin_38745361

  1. 基于BP神经网络和多元线性回归的二次反应清洁汽油辛烷值预测

  2. 基于BP神经网络和多元线性回归的二次反应清洁汽油辛烷值预测，周小伟，杨伯伦，辛烷值代表汽油的抗爆性，是车用汽油重要的质量指标。本文借鉴复杂反应动力学研究中的集总方法，将汽油研究法辛烷值看成汽油链烷

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：234kb
    • 提供者：weixin_38701952

  1. BP神经网络预测超详细

  2. 基于BP神经网络，测试集辛烷值含量预测结果对比

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-24
    • 文件大小：169kb
    • 提供者：qq_35622475

  1. Matlab神经网络及应用于近红外光谱的汽油辛烷值预测

  2. BP神经网络与RBF神经网络的MATLAB实现辛烷值的预测报告，并附有源代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-04
    • 文件大小：308kb
    • 提供者：octal_h

  1. BP神经网络预测超详细

  2. 基于BP神经网络，测试集辛烷值含量预测结果对比

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-02-22
    • 文件大小：169kb
    • 提供者：weixin_43045041

  1. 汽油辛烷值优化建模.doc

  2. 依据从催化裂化汽油精制装置采集的325个数据样本（每个数据样本都有354个操作变量），通过数据挖掘技术来建立汽油辛烷值（RON）损失的预测模型

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：cnch2222

  1. Predictive-analytics-for-octane-number:使用KPCA-GS-PSO-SVR预测辛烷值-源码

  2. 辛烷值的预测分析 使用KPCA-GS-PSO-SVR预测辛烷值所有引用均需要作者的许可。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_42097967
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