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  1. MTBE产品控制调节方法

  2. 前言 本装置为8／3万吨／年MTBE／丁烯-1，MTBE生产工艺简单，操作缓和，对设备及材料无特殊要求，工程投资少，建设周期短，并且对环境的污染少，可节省“三废”处理的费用。我们环氧芳烃分部里EOEG装置投资费用多，设备要求严格，而且操作压力的大，易燃易爆：芳烃装置有苯，甲苯，二甲苯，三大污染源，对人体危害不小。丁二烯的乙腈极易燃烧，，而且容易让人恶心呕吐。相比较其他三个装置我们装置压力小，操作简单，污染小，相对投资也少。 MTBE不仅自身有很高的净辛烷值，而且对各种汽油有良好的调和效应，在汽

  3. 所属分类：Actionscript

    • 发布日期：2012-05-27
    • 文件大小：743kb
    • 提供者：a573116412

  1. BP 神经网络 预测汽油中的成分

  2. 利用BP 神经网络来预测汽油中 辛烷值的成分，有详细的注释

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2017-12-04
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：hyzhyzhyz12345

  1. 有监督学习神经网络的回归拟合——基于红外光谱的汽油辛烷值预测

  2. 有监督学习神经网络的回归拟合——基于红外光谱的汽油辛烷值预测的Matlab程序代码 本资源仅供学习交流，侵删

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-13
    • 文件大小：172kb
    • 提供者：qq_39577128

  1. MATLAB——基于导师学习神经网路的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测

  2. 本代码主要利用MATLAB工具进行MATLAB——基于导师学习神经网路的回归拟合的仿真，实现基于近红外光谱的汽油辛烷值预测的模拟

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-21
    • 文件大小：169kb
    • 提供者：qq_42006303

  1. 有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测

  2. 有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-01-18
    • 文件大小：171kb
    • 提供者：qq_31064283

  1. 神经网络对汽油辛烷值进行预测

  2. 网络上的神经网络对汽油辛烷值进行预测，个人进行了总结与修改并在Matlab上测试，通过训练spectra_data数据，然后测试，生成实际值与预测值对比，精确度较高，代码简单，适合初学者学习。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-29
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：qq_32734095

  1. 在标准模型之内和之外的长时间基线中微子实验中确定θ23辛烷值

  2. 最新数据表明，中微子混合角θ23偏离最大混合值45°，显示出两种几乎简并的解，一种在低八分圆（LO）（θ23 45°）。 我们使用数值模拟研究在将来的长基线振荡实验中确定θ23八分圆的前景。 我们将结果显示为（θ23−45°，δ）-平面上的等高线图，其中δ是CP相位，显示了θ23的真实值，可以通过实验确定在3σ，2σ和1σ置信度下的八分位数。 特别是，我们研究了中微子混合可能不统一对这些实验中θ23实验测定的影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：993kb
    • 提供者：weixin_38545517

  1. DUNE中抗中微子的物理性质以及辛烷值和δCP的确定

  2. 轻子混合角θ23的八分圆和CP相δCP是中微子振荡物理学中的两个主要未知数（除了中微子质量等级）。 众所周知，通过确定八分体-δCP的简并性，可以精确确定八分体和δCP。 在本文中，我们研究了DUNE实验的熟练程度，以确定这些参数进行仔细检查，尤其是抗中微子的作用，光束的宽带性质和物质效应。 众所周知，对于Pμe和Pμe，八角形δCP简并性发生在不同的δCP值，中微子和反中微子运行的组合有助于解决这一问题。 但是，在中微子不具有八进制简并性的地区，由于简并性和统计数据的减少，添加反中微子数据有望

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：775kb
    • 提供者：weixin_38693419

  1. BP神经网络(辛烷值).rar

  2. matlab：基于BP神经网络的辛烷值测算模型代码 针对采集得到的60组汽油样品，利用傅里叶近红外变换光谱仪对其进行扫描，扫描范围为900~1700nm，扫描间隔为2nm，每个样品的光谱曲线共含401个波长点。样品的近红外光谱曲线如图所示。同时，利用传统实验室检测方法测定其辛烷值含量。现要求利用BP神经网络建立汽油样品红外光谱及其辛烷值间的数学模型。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：169kb
    • 提供者：canyou0707

  1. 基于BP神经网络和多元线性回归的二次反应清洁汽油辛烷值预测

  2. 基于BP神经网络和多元线性回归的二次反应清洁汽油辛烷值预测，周小伟，杨伯伦，辛烷值代表汽油的抗爆性，是车用汽油重要的质量指标。本文借鉴复杂反应动力学研究中的集总方法，将汽油研究法辛烷值看成汽油链烷

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：234kb
    • 提供者：weixin_38701952

  1. Matlab神经网络及应用于近红外光谱的汽油辛烷值预测

  2. BP神经网络与RBF神经网络的MATLAB实现辛烷值的预测报告，并附有源代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-04
    • 文件大小：308kb
    • 提供者：octal_h

  1. matlab神经网络辛烷值测试

  2. matlab神经网络辛烷值测试

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-18
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：sdjhaskdhu

  1. 辛烷值模型- 数学建模2

  2. 汽油辛烷值 数据预处理 方差筛选 wrapper包装法embedded嵌入法 随机森林 机器学习

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2020-11-27
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：Achln

  1. 辛烷值模型- 数学建模

  2. 汽油辛烷值 数据预处理 方差筛选 wrapper包装法embedded嵌入法 随机森林 机器学习

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2020-11-27
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：Achln

  1. ember-pre-octane-demo:一个演示应用程序，以演示辛烷值之前的余烬功能-源码

  2. 让我们来学习 本自述文件概述了与此Ember应用程序进行协作的细节。此应用程序的简短介绍可以轻松地转到此处。 先决条件 您需要在计算机上正确安装以下物品。 （使用npm） 安装 git clone 此存储库 cd lets-learn npm install 运行/开发 ember serve 访问您的应用程序，为 。 访问您的测试，为 。 代码生成器 利用许多生成器生成代码，尝试使用ember help generate更多详细信息 运行测试 ember test ember test

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：430kb
    • 提供者：weixin_42117150

  1. 汽油辛烷值优化建模.doc

  2. 依据从催化裂化汽油精制装置采集的325个数据样本（每个数据样本都有354个操作变量），通过数据挖掘技术来建立汽油辛烷值（RON）损失的预测模型

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：cnch2222

  1. sales-marketing-analytics:辛烷值销售和营销分析项目-源码

  2. 销售营销分析 辛烷值销售和营销分析项目

  3. 所属分类：其它

  1. Predictive-analytics-for-octane-number:使用KPCA-GS-PSO-SVR预测辛烷值-源码

  2. 辛烷值的预测分析 使用KPCA-GS-PSO-SVR预测辛烷值所有引用均需要作者的许可。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_42097967

  1. 辛烷值图书收集：一个DEMO应用程序，使用截至2019年4月的辛烷值辛烷值预览版-源码

  2. 辛烷书应用 这是一个使用了截至2019年4月预览版。 先决条件 您需要在计算机上正确安装以下物品。 （使用npm） 安装 git clone 此存储库 cd octane-book-app npm install 运行/开发 ember serve 访问位于应用程序。 访问。 代码生成器 利用大量的代码生成器，尝试使用ember help generate更多详细信息 运行测试 ember test ember test --server 林亭 npm run lint:hbs np

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：145kb
    • 提供者：weixin_42120405

  1. 辛烷值电子商务：Ember Octane + FastBoot + Algolia + PayPal + Formspree-源码

  2. 辛烷值电子商务 这是使用Ember Octane构建的100％前端简单但功能强大的电子商务。 演示 特征： 资源： 先决条件 您需要在计算机上正确安装以下物品。 安装 git clone 此存储库 cd octane-ecommerce yarn install 运行/开发 ember serve 访问位于应用程序。 访问。 代码生成器 利用大量的代码生成器，尝试使用ember help generate更多详细信息 运行测试 ember test ember test --serve

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：325kb
    • 提供者：weixin_42118423
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