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搜索资源列表

  1. 异步电机参数辨识方法的研究

  2. 异步电机参数辨识方法的研究, 异步电机参数辨识方法的研究 异步电机参数辨识方法的研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-26
    • 文件大小：173kb
    • 提供者：blue36sea

  1. 一种多输入单输出Hammerstein系统的集成辨识方法

  2. 一种多输入单输出Hammerstein系统的集成辨识方法

  3. 所属分类：专业指导

  1. SIMO系统辅助变量最小二乘盲辨识方法.pdf

  2. SIMO系统辅助变量最小二乘盲辨识方法.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-19
    • 文件大小：515kb
    • 提供者：lixin12341

  1. 最小二乘辨识方法的优劣比较

  2. 最小二乘辨识方法的优劣比较 关键词：最小二乘 辨识速度 MATLAB仿真 本文系统的探讨了三种最小二乘类辨识方法的原理和性能，并对各种方法在各种不同的环境下进行了MATLAB仿真，仿真结果证明：最小二乘法不适合实时处理，在同等情况下，递推最小二乘的辨识速度较快，但在有色噪声干扰下效果不理想，广义最小二乘法的辨识效果最好，且不受噪声是否有色的影响，但是费时最多。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-03-03
    • 文件大小：624kb
    • 提供者：xiaodouer126

  1. 多种系统辨识方法的matlab实现

  2. 多种系统辨识方法的matlab

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-27
    • 文件大小：409kb
    • 提供者：keke159

  1. 直流电动机时变参数在线辨识方法

  2. 针对直流电动机的电枢阻抗以及转子转动动量等参数会随着其运行环境及工况的变化而发生变化,从而导致系统控制失效的问题,给出了一种基于递推最小二乘算法的直流电动机时变参数在线辨识方法,并设计了以TMS320F2812为核心的直流电动机控制系统。试验结果表明,使用递推最小二乘算法能够较好地实现直流电动机系统的时变参数辨识。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：205kb
    • 提供者：weixin_38543120

  1. 新型的异步电机参数辨识方法

  2. 异步电机矢量控制效果严重依赖于电机参数的准确性,而电机的电阻参数是随温度而变化的。因此,在对电机进行矢量控制时,需要在线辨识电机的电阻等参数,以便对控制模型的参数进行在线修改。根据电机绕组电阻与温度的变化规律,在线检测绕组的温度,然后计算出绕组的动态电阻值。通过样机试验,结果表明该辨识方法正确并且辨识精度高。该辨识方法模型简单、计算量小,易于实现,具有广泛的应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：236kb
    • 提供者：weixin_38503483

  1. Hankel.m 经典辨识方法的实现

  2. 可自定义系统传函，通过hankel矩阵法对其辨识，可设定采样周期。经典辨识方法中的Hankel矩阵法辨识的结果与真实的传递函数之间总是存在一个与采样时间T0有关的倍数。

  3. 所属分类：算法与数据结构

  1. 大型柔性空间结构周期动力学参数在轨辨识方法

  2. 大型柔性空间结构周期动力学参数在轨辨识方法，倪智宇，谭述君，该文针对大型空间结构在轨模态参数周期性变化的特点，选取ETS-VIII卫星作为研究对象，考虑由于太阳能帆板转动导致的模态参数时变情�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-29
    • 文件大小：719kb
    • 提供者：weixin_38675967

  1. 基于分数阶理论的锂离子电池动态模型及其参数辨识方法

  2. 基于分数阶理论的锂离子电池动态模型及其参数辨识方法，吴红杰，袁世斐，锂离子电池的数学模型是电池荷电状态(State of Charge)SOC估计、充放电功率计算的理论基础，在电池的运行中具有重要的作用。为进一步提�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：414kb
    • 提供者：weixin_38690079

  1. 舵机带宽辨识方法研究

  2. 舵机带宽辨识方法研究。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-11-06
    • 文件大小：222kb
    • 提供者：vike521

  1. 一种基于无功功率的感应电动机复合转速辨识方法

  2. 针对基于无功功率的模型参考自适应转速辨识法在动态过程中存在的收敛慢问题,提出了一种基于无功功率的复合转速辨识方法,即将基于无功功率的直接计算法和MRAS转速辨识法相结合的方法。实验结果证明,该方法既具有直接计算法的快速跟随能力,又有MRAS转速辨识法的强抗干扰能力,且算法简单,所用电动机参数少,容易在工程中实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：181kb
    • 提供者：weixin_38572979

  1. 旋转叶片异步振动全相位FFT辨识方法_欧阳涛.pdf

  2. 旋转机构或电机振动测试方法（全相位），在理论上具有参考价值。旋转叶片异步振动全相位FFT辨识方法，旋转叶片异步振动全相位FFT辨识方法，旋转叶片异步振动全相位FFT辨识方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：995kb
    • 提供者：u010752974

  1. 子空间辨识方法在主动约束层阻尼筒形结构建模中的应用

  2. 通过以系统输入、输出的随机响应采样值为依据的子空间辨识方法获取系统的模态参数和空间状态方程.在辨识过程中分别根据输入/输出信号和输出信号进行辨识,并利用实验测试数据验证模型的精度.辨识和实验结果比较表明,此方法能够得到多自由度系统较精确的状态空间模型,为振动控制器的设计提供了一个精确的控制模型.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：172kb
    • 提供者：weixin_38728624

  1. _考虑温度影响的永磁同步电机参数辨识方法.pdf

  2. 为精确地在线获取永磁同步电动机的参数，提出了一种在一个模型中对电阻、电感和永 磁磁链同时进行估算的自适应辨识方法

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2020-10-08
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：nobody0405

  1. 一种加权增强的欠定盲辨识方法

  2. 摘 要： 针对欠定盲源分离混合矩阵问题，提出了一种基于二阶统计量平行因子分解，加权增强最小二乘法的欠定混合盲辨识方法。该算法不需要源信号满足稀疏性要求，仅在源信号满足相互独立和最多一个高斯信号的条件下，将独立源信号的空间协方差矩阵构建三阶张量，采用加权增强最小二乘法实现张量的标准分解，完成混合矩阵的估计。由于平行因子分解的唯一性在欠定条件下依然成立，该算法可以解决欠定盲源分离问题。仿真实验结果表明：提出的算法在计算欠定混合时具有很好的辨识效果，而且实现简单，可满足实际应用的要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：871kb
    • 提供者：weixin_38747211

  1. 永磁同步电机多参数辨识方法研究_刘细平.pdf

  2. 针对传统机械式传感器对永磁同步电机（ＰＭ Ｓ Ｍ） 交流调速系统带来的成本高、体积大、易受干 扰、可靠性低且难以在复杂环境中应用等问题，在对永磁同步电机数学模型、矢量控制技术以及无传感器控 制技术现状进行研究的基础上，提出了一种参数辨识方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-14
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：nobody0405

  1. 工业机器人负载动力学参数辨识方法_陈友东.pdf

  2. 解决负载变化导致的机器人控制性能降低的问题，分析负载动力学参数对各关节力矩的影响的基础上，提出一宗驱动机器人关节运行激励轨迹的辨识方法。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：926kb
    • 提供者：u012719277

  1. 一种新型的非线性系统模型参数辨识方法

  2. 针对传统模型参数辨识方法和遗传算法用于模型参数辨识时的缺点，提出了一种基于微粒群优化(PSO)算法的模型参数辨识方法，利用PSO算法强大的优化能力，通过对算法的改进，将过程模型的每个参数作为微粒群体中的一个微粒，利用微粒群体在参数空间进行高效并行的搜索来获得过程模型的最佳参数值，可有效提高参数辨识的精度和效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-25
    • 文件大小：277kb
    • 提供者：weixin_38630324

  1. 高速列车纵向动力学模型时变参数在线辨识方法

  2. 针对高速列车纵向动力学特性,分析了牵引力、制动力、阻力与速度和加速度的关系;考虑了天气和线路对高速列车运行状态造成的随机干扰,以及机械磨损和运行环境对列车模型结构参数造成的随机影响,建立了噪声干扰下的高速列车纵向动力学参数化状态空间模型,利用期望极大化准则,计算了列车模型参数的条件数学期望,并结合粒子滤波理论估计了参数粒子下的列车状态;基于贝叶斯后验概率理论,建立了高速列车非线性动力学模型的时变参数辨识方法,估计了列车的实时状态,并在噪声与参数分布均属于高斯分布、噪声属于高斯分布与参数属于指数分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：71kb
    • 提供者：weixin_38659648
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