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  1. 车牌字符识别算法毕业设计

  2. 车牌识别技术是一项应用范围非常广的技术，在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别是车牌识别的3个重要阶段，是车牌识别技术的研究重点。 本文从这3个阶段对车牌识别技术进行了深入研究，具体包括以下一些内容： 1．针对车牌定位问题，本文提出了基于扫描像素和的多层次车牌定位方法。 这是一种基于灰度图车牌定位方法。该方法从下向上，逐步判断连续字符间距，根据阈值，确定车牌边界，实现了车牌的准确定位。实验结果表明，该方法定位准确率高，运行速度快。 2．根据车牌字符的排列规律

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-03
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：lihaixong

  1. vc++数字图像识别技术经典案例 光盘源码

  2. 第1章　数字图像与图像处理　1 1.1　数字图像相关概念　1 1.1.1　数字图像　1 1.1.2　图像处理　2 1.1.3 　图像识别　2 1.1.4　图像理解　3 1.2　图像的获取、显示与表示　3 1.2.1　图像的获取　3 1.2.2　图像显示　4 1.2.3　图像表示　4 1.3　数字图像处理系统的基本组成结构　9 第2章　相关的图像处理技术　10 2.1 　图像分割技术　10 2.1.1　阈值与图像分割　10 2.1.2　梯度与图像分割　11 2.1.3　边界提取与轮廓跟踪　11

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：girl198728

  1. 图像特征提取软件设计及人脸识别系统

  2. （1）图像分割、边缘检测、边界跟踪、模板匹配、几何形状特征等图像特征提取方法集成为一个完整的图像特征提取软件。 （2）针对一幅人脸图像，利用所设计的软件实现人脸特征的提取（瞳孔中心、鼻孔、鼻尖、嘴角等特征点的抽取，以及嘴形轮廓、头部轮廓的提取等）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-23
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：hefa2004

  1. 图像特征提取软件设计及人脸识别系统

  2. （1）图像分割、边缘检测、边界跟踪、模板匹配、几何形状特征等图像特征提取方法集成为一个完整的图像特征提取软件。 （2）针对一幅人脸图像，利用所设计的软件实现人脸特征的提取（瞳孔中心、鼻孔、鼻尖、嘴角等特征点的抽取，以及嘴形轮廓、头部轮廓的提取等）；

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-05-15
    • 文件大小：580kb
    • 提供者：hefa2004

  1. 基于图像分割的快速立体匹配算法

  2. 针对Tao的平滑表面假设提出了一种基于图像分割的快速立体匹配算法。算法把参考图分割成多个区域，计算其中可靠区域的平面模板，通过贪婪算法把平面模板分配给不可靠区域使得全局评价函数取到最小值。该算法能克服基于局部算法中存在的边界模糊，以及低纹理区误匹配严重的缺点，解决了传统的基于全局算法中计算量过大的问题。实验表明，该算法能同时满足高精度和高实时性的要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-08-13
    • 文件大小：230kb
    • 提供者：eric_lj

  1. 深入理解Python中文版高清PDF

  2. 第1部分　Python核心 　第1章　欢迎来到Python世界　 　　1.1　什么是Python　 　　1.2　起源　 　　1.3　特点　 　　　1.3.1　高级　 　　　1.3.2　面向对象　 　　　1.3.3　可升级　 　　　1.3.4　可扩展　 　　　1.3.5　可移植性　 　　　1.3.6　易学　 　　　1.3.7　易读　 　　　1.3.8　易维护　 　　　1.3.9　健壮性　 　　　1.3.10　高效的快速原型开发工具　 　　　1.3.11　内存管理器　 　　　1.3.12　解释性和

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2012-09-04
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：xyhu_gm

  1. 图像特征提取

  2. （1）图像分割、边缘检测、边界跟踪、模板匹配、几何形状特征等图像特征提取方法集成为一个完整的图像特征提取软件。 （2）针对一幅人脸图像，利用所设计的软件实现人脸特征的提取（瞳孔中心、鼻孔、鼻尖、嘴角等特征点的抽取，以及嘴形轮廓、头部轮廓的提取等）；

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-04-05
    • 文件大小：580kb
    • 提供者：linic321

  1. VC++数字图像处理与工程应用

  2. 第1章　数字图像与图像处理　1 1.1　数字图像相关概念　1 1.1.1　数字图像　1 1.1.2　图像处理　2 1.1.3 　图像识别　2 1.1.4　图像理解　3 1.2　图像的获取、显示与表示　3 1.2.1　图像的获取　3 1.2.2　图像显示　4 1.2.3　图像表示　4 1.3　数字图像处理系统的基本组成结构　9 第2章　相关的图像处理技术　10 2.1 　图像分割技术　10 2.1.1　阈值与图像分割　10 2.1.2　梯度与图像分割　11 2.1.3　边界提取与轮廓跟踪　11

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：c03424

  1. 图像处理所有基础程序

  2. 该源代码包含的内容有： 图像显示： Bayer抖动显示 Floyd-Steinberg抖动显示 图像增强： 灰度变换 直方图均衡 局部平均平滑 中值滤波 理想低通滤波 Butterworth低通滤波 图象锐化 理想高通滤波 Butterworth高通滤波 伪彩色增强 图像复原： 运动模糊 运动模糊复原 逆滤波退化 逆滤波复原 加噪退化 维纳滤波复原 图像变换： 傅立叶变换 快速傅立叶变换 离散余弦变换 沃尔什变换 霍特林变换 小波变换 小波反变换 图像编码： 霍夫曼编码 香农－费诺编码 算术编

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-08-23
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：jiangyannacs

  1. 基于边界的模板匹配的原理及算法实现 C++

  2. 文章地址： 基于边界的模板匹配的原理及算法实现 http://blog.csdn.net/huixingshao/article/details/45560643

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-05-07
    • 文件大小：140kb
    • 提供者：huixingshao

  1. 基于边缘的模板匹配

  2. Edge Based Template Matching 基于边界的模板匹配的原理及算法实现 vc++

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-10-12
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：qq_38650460

  1. 基于边界的模板匹配的原理及算法实现 C++

  2. 文章地址： 基于边界的模板匹配的原理及算法实现 http://blog.csdn.net/huixingshao/article/details/45560643

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-12-29
    • 文件大小：140kb
    • 提供者：mos_caperock

  1. 基于边界的模板匹配的原理及算法实现 C++

  2. 文章地址： 基于边界的模板匹配的原理及算法实现 http://blog.csdn.net/huixingshao/article/details/45560643

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-02-15
    • 文件大小：140kb
    • 提供者：janesshang

  1. 基于边界的模板匹配的原理及算法实现 C++

  2. 文章地址： 基于边界的模板匹配的原理及算法实现 http://blog.csdn.net/huixingshao/article/details/45560643

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-04-26
    • 文件大小：140kb
    • 提供者：adsl3373056

  1. 基于边界的模板匹配的原理及算法实现 C++

  2. 文章地址： 基于边界的模板匹配的原理及算法实现 http://blog.csdn.net/huixingshao/article/details/45560643

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-02-20
    • 文件大小：140kb
    • 提供者：imagineer123

  1. 基于边界的模板匹配的原理及算法实现 C++

  2. 文章地址： 基于边界的模板匹配的原理及算法实现 http://blog.csdn.net/huixingshao/article/details/45560643

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-03-23
    • 文件大小：140kb
    • 提供者：tld12

  1. 基于边界的模板匹配的原理及算法实现 C++

  2. 文章地址： 基于边界的模板匹配的原理及算法实现 http://blog.csdn.net/huixingshao/article/details/45560643

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-06-21
    • 文件大小：140kb
    • 提供者：sunhan2004

  1. 基于边界的模板匹配的原理及算法实现 C++

  2. 文章地址： 基于边界的模板匹配的原理及算法实现 http://blog.csdn.net/huixingshao/article/details/45560643

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：140kb
    • 提供者：reuben123

  1. 基于模板与反正切Hausdorff距离测度的图像阈值

  2. 本文提出了一种基于模板匹配思想的相对简单但高效的阈值方法。首先通过对输入灰度图像的边缘像素进行采样来生成参考模板。通过提取灰度图像的二进制版本中的对象的边界，顺序获得一系列输入模式，其中二进制图像是通过对输入的灰度图像进行阈值化而生成的，每个输入灰度图像的灰度级别都在0到255之间。应用反正切Hausdorff距离（AHD）度量来估计与参考模板最相似的输入模式Eopt。然后将对应于输入模式Eopt的二进制图像视为最终阈值结果。实验结果表明，该方法的分割质量超过了现有的11种阈值分割方法。

  3. 所属分类：其它

  1. 利用图像分割的基于图割的立体匹配算法

  2. 立体匹配通过寻找同一空间景物在不同视点下投影图像的像素间的一一对应关系, 最终得到该景物的视差图。在对匹配算法作了深入研究的基础上, 提出了一种利用图像分割的基于图割的立体匹配算法。算法把参考图分割成多个区域, 然后用平面公式在一个分割中建立视差。视差模板是从初始视差分割中提取的。每一个分割被分配到精确的视差模板。构建全局能量函数,能量函数的鲁棒最小化是由基于图割的最优化获得的。算法对低纹理区域和接近视差边界区域有很好的匹配效果, 同时, 又解决了传统的基于全局算法中计算量过大, 实时性不好的问

  3. 所属分类：其它

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