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  1. CISCO路由之排除路由故障

  2. 一 静态路由故障 　　1. 静态路由和有类别查找 　　当路由选择表进程检查一条使用中间地址（路由选择表中作为下一跳引用的IP地址）的可解析的静态路由时，这个检查总是在有类别方式下完成的，无论是否使用ip classless命令如果在路由选择表中有类别方式下的中间地址不能解析，则删除该静态路由。 　　使用show ip route查看路由选择表。 　　使用debug 可以显示某个网络宕掉了。 　　如果使用无类别方式并有一条默认路由存在，那么具有高管理距离的备份表态路由将永远不会在主静态路由失效时

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-08-06
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：mfkjyi

  1. 计算机二级公共基础知识

  2. 1. 算法的基本概念 利用计算机算法为计算机解题的过程实际上是在实施某种算法。 （1）算法的基本特征 算法一般具有4个基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。 （2）算法的基本运算和操作 算法的基本运算和操作包括：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。 （3）算法的3种基本控制结构 算法的3种基本控制结构是：顺序结构、选择结构、循环结构。 （4）算法基本设计方法 算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减半递推技术、回溯法。 （5）指令系统 所谓指令系统指的是一个计算机系统能

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-04-30
    • 文件大小：81kb
    • 提供者：zmxnlp

  1. 计算机图形学 pdf

  2. 1 计算机图形的构成及其表示7 1.1 点阵图形及其表示. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.1.1 点阵图形的大小. . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.1.2 像素点的形状. . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.1.3 像素点的颜色表示. . . . . . . . . . . . . . . 8 1.1.4 像素点的位置. . . . . . . . . . . . .

  3. 所属分类：游戏开发

    • 发布日期：2013-01-04
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：gavinkuan

  1. 等高线追踪

  2. 等高线追踪 基于TIN绘制等高线直接利用原始观测数据，避免了DTM内插的精度损失，因而等高线精度 较高；对高程注记点附近的较短封闭等高线也能绘制；绘制的等高线分布在采样区域内而 并不要求采样区域有规则四边形边界。而同一高程的等高线只穿过一个三角形最多一次， 因而程序设计也较简单。但是，由于TIN的存贮结构不同，等高线的具体跟踪算法跟踪也有 所不同。 基于三角形搜索的等高线绘制算法如下： 对于记录了三角形表的TIN，按记录的三角形顺序搜索。其基本过程如下： 1）对给定的等高线高程h，与所有网点高

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-05-23
    • 文件大小：124kb
    • 提供者：xywl168

  1. 计算机图形学

  2. 1 计算机图形的构成及其表示 7 1.1 点阵图形及其表示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.1.1 点阵图形的大小 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.1.2 像素点的形状 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.1.3 像素点的颜色表示 . . . . . . . . . . . .

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-11-09
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：a_novice

  1. 二值图像的边界追踪算法

  2. 该代码实现二值图像的边界追踪算法 对寻找二值图像的边界点的坐标很有帮助

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-23
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：aiwen521125

  1. 时空上下文视觉跟踪（STC）含有matlab和c++版本

  2. 时空上下文视觉跟踪（STC）算法的代码，包含原作者的matlab代码和zouxy09博主实现的多尺度时空上下文视觉追踪C++代码，其中C++代码已经解决了边界处理问题。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-09-20
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：qingkongyongyu

  1. 广工信工图像处理作业

  2. 1.1 要提高图像处理水平，需要从哪些方面努力？ 2.1 编程实现：分别用最近邻插值、双线性插值和双三次插值等方法把一幅图像面积放大9 倍，并对放大效果进行比较。 2.2 提出将像素宽度的m通路转换为4通路的一种算法（习题2.13），并编程实现。 3.1 编程实现图像反转、对数变换和对比度拉伸。 3.2 试提出一种如3.3.4节中讨论的基于直方图统计的局部增强方法，并编程实现。 3.3 编程实现中值滤波、Soble运算和Laplacian锐化。 3.4 对掌纹图像进行图像增强，使得掌纹纹线更清

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2017-12-23
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：helloworldljf

  1. C#等高线追踪

  2. 等高线追踪 基于TIN绘制等高线直接利用原始观测数据，避免了DTM内插的精度损失，因而等高线精度 较高；对高程注记点附近的较短封闭等高线也能绘制；绘制的等高线分布在采样区域内而 并不要求采样区域有规则四边形边界。而同一高程的等高线只穿过一个三角形最多一次， 因而程序设计也较简单。但是，由于TIN的存贮结构不同，等高线的具体跟踪算法跟踪也有 所不同。 基于三角形搜索的等高线绘制算法如下： 对于记录了三角形表的TIN，按记录的三角形顺序搜索。其基本过程如下： 1）对给定的等高线高程h，与所有网点高

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2018-05-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：yanghao1

  1. 粒子群算法PSO入门代码火经典案例求Ackley函数附-PSO.zip

  2. 粒子群算法PSO入门代码火经典案例求Ackley函数附-PSO.zip 本帖最后由 当当的花生 于 2016-7-30 20:09 编辑 回帖获得更多 粒子群算法 遗传算法前面有人讲了，我来讲讲PSO。 1）先看看百度百科解释： 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[1] 开发的一种新的进化算法。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解

  3. 所属分类：其它

  1. 蚂蚁追踪技术在三维地震精细解释中的应用——以淮北祁南煤矿82采区为例

  2. 煤矿安全高效开采对小断层、小陷落柱等解释精度的要求越来越高,基于蚂蚁算法的地震属性分析技术能够较好地识别落差3~5 m的小断层。以淮北祁南煤矿82采区三维地震数据为例,采用蚂蚁追踪技术增强异常边界特征,从蚂蚁体沿层切片和剖面上综合分析,提高了对小断层的识别能力。利用蚂蚁追踪技术解释的18条断层异常,其中15条与实际揭露的相比,吻合率较高,验证率达83.3%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：716kb
    • 提供者：weixin_38717171

  1. 恩拓协议ETS白皮书.pdf

  2. 恩拓协议（ETS）是释放价值互联网潜能的可信数据协议，旨在为区块链链上数据共享与数据交易的隐私保护问题提供新的思路和技术支持。7.3智慧物联网 37 74注意力经济 37 八、代币经济模型 ■■■■■■■■■看■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■着■■■■■■■■■■■■■■看■■■■■■■■■■■■■■■■ 38 参者文献 41 EncryTrust:一种新型分布式加密计算协议 摘要 针对当前互联网时代数据交互及交易流程中的数据造假、数据截留、数据泄漏 等数据安全问题,提出了一

  3. 所属分类：以太坊

    • 发布日期：2019-09-02
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：etschina

  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众：中南大学！计算机学院！梁毅雄老师授课学生！数字图像处理！中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：sinat_31857633

  1. 稀疏信号恢复的测量矩阵构建算法

  2. 介绍了一种在压缩感知框架内的简单测量矩阵构造算法（MMCA）。 在压缩感测中，测量矩阵和稀疏字典（基本）之间的较小相干性可以具有更好的信号重建性能。 随机测量矩阵（例如，高斯矩阵）已被广泛使用，因为它们与几乎所有稀疏基数都具有较小的相干性。 但是，通过降低与固定稀疏基的相干性来优化测量矩阵将大大提高CS的性能，这一结论已被许多先前的研究人员很好地证明。 基于以上分析，我们通过迭代采用收缩和奇异值分解（SVD）技术来实现此目的。 最后，优化矩阵和稀疏字典的列之间的相干性可以大大降低，甚至接近韦氏边

  3. 所属分类：其它

  1. 边界追踪算法在地质储量计算中的应用

  2. 边界追踪算法在地质储量计算中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：307kb
    • 提供者：weixin_38747906

  1. 用于PolSAR浮油边缘追踪的多特征融合

  2. 浮油的扩散非常快。 浮油的PolSAR图像中边界模糊，斑点噪声很大，如何快速区分和标记浮油的连续边缘是浮油监测服务的基本要求。 本文提出了一种新的边缘跟踪算法，该算法基于多特征融合实现了浮油的边缘跟踪。 基于PolSAR数据的极化特征分析，提供了一个最佳特征子集来区分浮油边界。 该方法通过改变PolSAR图像的分辨率并根据相邻边界点的位置减小搜索范围来实现，可以快速跟踪和标记浮油的连续边界。 我们通过几个示例演示了该算法在追踪墨西哥湾浮油的两个PolSAR图像边缘时的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：578kb
    • 提供者：weixin_38677234

  1. L0梯度最小化的视频分割

  2. 视频分割是许多计算机视觉和图形任务的重要预处理步骤。 其主要目标是将视频量中具有相似外观和运动的体素分组为时空一致的超体素。 在本文中，我们将视频分割公式化为L0梯度最小化问题，以便通过梯度稀疏性追踪方法有效地增强时空相干性。 在我们的方法中，外观和运动描述符空间是首先为每个视频帧的过度细分的图像块建立的。 然后，在描述符空间中针对空间和时间维度执行L0梯度最小化。 为了解决非凸L0规范化问题，我们将融合坐标下降算法从2D图像网格扩展到3Dvideo体积。 我们在公共视频分割基准LIBSVX中对

  3. 所属分类：其它

  1. VISTA:简约的前端框架-源码

  2. 远景 简约的前端框架。 目标 谦虚：专注于小规模应用。 最小：仅包装和扩展本机类型。 简洁：省去了大多数样板代码。 紧凑：使用简单而有效的算法。 模块化：仅允许包含所需的内容。 现代的：使用ES6和本机Web组件。 直接：无需捆绑器即可立即使用。 特征 触控笔 重置 单位 媒体查询 前缀 货柜 展示 能见度 弹性盒 网格 天沟 对齐方式 宽度 身高 边界 边距 填充物 溢出 职位 背景 字型 文字 游标 动画 轮播 视差 Javascr ipt 遍历 操纵 动画 成分 预处理 模板

  3. 所属分类：其它

  1. 基于局部方向编码的遥感影像平行边缘识别

  2. 针对高分辨率遥感图像中道路、建筑物和水域等的特征识别难题，提出了一种基于边缘局部方向信息的平行边缘自动识别算法。该算法首先定义平行边缘由一系列相互平行的短直线组成；然后提出了交叉点共线约束的8-邻域边界追踪和9-像素滑动窗口内直线检测算法，实现了边缘连续线条局部方向信息编码；最后通过分析连续线条结构及方向编码规律，提出了主元分析及方向一致性判别准则进行平行特征识别。实验结果表明，该算法能够有效提取高分辨率遥感图像中具有最近邻关系的平行直线和曲线特征，平均识别准确率在95%以上，但算法执行速度有待

  3. 所属分类：其它

  1. 基于多行为的移动机器人路径规划

  2. 机器人由当前点向目标点运动的过程中,所处环境经常为动态变化且未知的,这使得传统的路径规划算法对于移动机器人避障过程很难建立精确的数学模型.为此,针对环境信息完全未知的情况,为移动机器人设计一种基于模糊控制思想的多行为局部路径规划方法.该方法通过对各种行为之间进行适时合理的切换,以保证机器人安全迅速地躲避静态和动态障碍物,并利用改进的人工势场法实现对变速目标点的追踪.对于模糊避障中常见的U型陷阱问题,提出一种边界追踪的陷阱逃脱策略,使得机器人成功解除死锁状态.另外,设计一个速度模糊控制器,实现了机

  3. 所属分类：其它

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