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搜索资源列表

  1. 智能图像处理技术.pdf

  2. 本书主要论述了智能图像处理技术,系统介绍了智能图像处理技术的有代表性的思想、算法与应用，跟踪了图像处理技术的发展前沿。全书共分为15章，重点讨论了图像边缘检测、图像分割、图像特征分析、图像配准、图像融合、图像分类、图像识别、基于内容的图像检索与图像数字水印。此外，为了内容的完整性，本书还介绍了图像预处理技术，如图像采集、图像变换、图像增强、图像恢复、图像编码与压缩。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-03
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：fanyunfei0221

  1. 基于ARM9的智能小车控制器设计

  2. ：介绍了以嵌入式ARM9芯片为核心的小车控制器的设计，采用模块化的设计方法，完成了智能车控制 器的硬件设计，详细介绍了系统Boot—Loader和Linux内核移植的软件设计，探讨了路径识别的二值化算法 和跟踪边缘算法，给出了主要的硬件电路图和软件移植的参考图及算法的流程图。系统具有高速度、高性能、 实时性强、功耗低、占用空间小等特点，有助于智能车研究与开发。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-05-08
    • 文件大小：482kb
    • 提供者：yangyang666999

  1. 智能图像处理技术 智能图像处理技术

  2. 本书主要论述了智能图像处理技术,系统介绍了智能图像处理技术的有代表性的思想、算法与应用，跟踪了图像处理技术的发展前沿。全书共分为15章，重点讨论了图像边缘检测、图像分割、图像特征分析、图像配准、图像融合、图像分类、图像识别、基于内容的图像检索与图像数字水印。此外，为了内容的完整性，本书还介绍了图像预处理技术，如图像采集、图像变换、图像增强、图像恢复、图像编码与压缩。　

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-04
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：veron_04

  1. 智能控制理论的综述 二元交集论

  2. 能控制是近年来控制界新兴的研究领域, 是一门边缘交叉学科。智能控制所研究的被控系统具有高 度复杂性和高度不确定性。与传统控制相比, 智能控制的主要核心在高层控制部分, 强调智能决策和规划。 智能控制理论目前仍处于发展阶段, 需要进一步探索与开发

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-07
    • 文件大小：213kb
    • 提供者：ZXVEI

  1. 智能小车 检测边缘 检测敌人 51

  2. 控制小车 直流电机 L298N驱动 可以检测敌人撞击 检测边缘，防跌落

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-11-07
    • 文件大小：43kb
    • 提供者：qq23912051

  1. canny边缘增强

  2. 该算法是适用canny算子来实现边缘增强的方法，具有智能识别边缘的特性，具有良好的增强边缘的效果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-23
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：langjie047

  1. 边缘智能白皮书（2018）

  2. 边缘智能白皮书（2018）

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-21
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：cai123min

  1. 边缘智能白皮书

  2. 边缘智能产业生态架构已形成，主要有两类参与者，第一类设计到边缘智能技术、产品、解决方案等核心业务的研究、生产、经营、应用闭环的流程。 第二大类主要是为边缘智能这一闭环流程提供研发标准制定、产业组织等服务，对应的是一些科研机构开展边缘智能各个课题研发，标准化组织推出边缘智能端到端标准和参考架构。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-06-25
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：greatbo2002

  1. 物联网专场打开新视界视频边缘智能服务LinkVision2.0.pdf

  2. 物联网专场打开新视界视频边缘智能服务LinkVision2.0.pdf

  3. 所属分类：其它

  1. 《中国联通5G MEC边缘云平台架构及商用实践白皮书》

  2. 随着 5G 商用的推进，以及大视频、大数据、物联网等业务的蓬勃发展，越 来越多的新应用对网络时延、带宽和安全性提出更高要求。行业普遍认为， MEC(Multi-Access Edge Computing)是应对 “海量数据、超低时延、数据安全” 发展要求的关键。 作为最早规划建设 MEC 平台的电信运营商，中国联通以“敏捷、弹性、高 效、开放”为宗旨，匠心打造“CUC-MEC”边缘智能业务平台，至今已逐步形 成了一个包含完整业务平台和运营平台的“云网边端业”一体的可商用 MEC 系 统。

  3. 所属分类：平台管理

    • 发布日期：2020-05-12
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：zhongbeida_xue

  1. 边缘计算与深度学习的融合综述【天津大学】.zip

  2. 关于互惠互利的边缘智能和智能边缘，本文介绍和讨论：1）两者的应用场景；2）实际的实现方法和使能技术，即定制边缘计算框架中的DL训练；3）现有挑战以及更普遍，更精细的智能化趋势。通过整合散布在通信，网络和DL领域的信息，可以帮助读者理解支持技术之间的联系，同时促进对边缘智能与智能边缘融合的进一步讨论。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-07
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：syp_net

  1. 【论文阅读#2】边缘计算安全白皮书

  2. 一、边缘计算定义 1.0定义：边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。 2.0定义：边缘计算的业务本质是云计算在数据中心之外汇聚节点的延伸和演进，主要包括云边缘、边缘云和云化网关三类落地形态；以“边云协同”和“边缘智能”为核心能力发展方向；软件平台需要考虑导入云理念、云架构、云技术，提供端到端实时、协同式智能、可信赖、可动态重置等能力；硬件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：383kb
    • 提供者：weixin_38715008

  1. Robot-Overlord-App:边缘智能机器人的仿真和控制软件-源码

  2. 机器人霸主 适用于大多数Marginally Clever机器人的3D控制软件。 SixDO 2，一个6自由度臂 Arm3，3DOF手臂 雷神（5DOF手臂） 旋转式Stewart平台2，6轴运动控制平台 Delta Robot 3，又名科塞尔（Kossel） Spidee，六足蟹机器人 指示 开发人员+ Beta测试人员 有关设置帮助，请参见该API记录在 得到帮助 请访问论坛 杂项 该文件从下载此文件最后更新于2019-04-06

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：165mb
    • 提供者：weixin_42122988

  1. 边缘计算如何层次化部署？

  2. 本文来自于techweb，介绍了随着边缘计算热度不断升温，边缘计算和雾计算的差别，边缘计算如何分层部署等现实问题。边缘计算强调的是边缘。如果说云计算意味着要将所有的数据都汇总到后端的数据中心处理，那么边缘计算则是在靠近物或数据源头的网络边缘侧实现边缘智能。正是基于这一特性，边缘计算能够实现数据的高频交互、实时传输，因此有望在物联网和人工智能时代大放异彩。相关预测显示，到2020年将有超过500亿的终端与设备联网，未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。随着物联网、云计算的发展，边缘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：189kb
    • 提供者：weixin_38598613

  1. 边缘计算如何层次化部署？

  2. 本文来自于techweb，介绍了随着边缘计算热度不断升温，边缘计算和雾计算的差别，边缘计算如何分层部署等现实问题。边缘计算强调的是边缘。如果说云计算意味着要将所有的数据都汇总到后端的数据中心处理，那么边缘计算则是在靠近物或数据源头的网络边缘侧实现边缘智能。正是基于这一特性，边缘计算能够实现数据的高频交互、实时传输，因此有望在物联网和人工智能时代大放异彩。相关预测显示，到2020年将有超过500亿的终端与设备联网，未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。随着物联网、云计算的发展，边缘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：189kb
    • 提供者：weixin_38646230

  1. TI - 边缘智能化为自主工厂提供动力

  2. 从传统的工业机器人系统到当今的协作机器人，各类机器人都依赖于能够生成和处理大量高度变化数据的传感器。这些数据可用于启用能够做出实时决策的自主机器人，从而实现更智能的事件管理，同时在动态的真实环境中保持生产力，如图1所示。　　图1：毫米波（mmWave）传感有助于监控机器周围区域，实现实时事件管理　　TI毫米波传感器如何在工厂实现智能化　　德州仪器（TI）的毫米波（mmWave）传感器能够利用集成处理器处理片上数据，以实现实时决策。与某些基于光或视觉的传感器相比，这种集成实现了更小型设计。此外，仅

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：407kb
    • 提供者：weixin_38666785

  1. 边缘智能驱动的车联网

  2. 边缘智能技术通过将计算、存储等资源向用户端推进的方式，赋予了网络边缘实体更强大的信息处理与内容投递能力，也为移动业务的开发与实现提供了高效、低时延的服务支撑平台，深刻地改变着移动应用的功能与网络资源的利用模式。首先对网络边缘智能技术在车联网中的应用进行研究，提出了设计高效车联边缘系统所需要解决的核心科学问题。然后，深入分析了以上问题解决过程中所面临的技术挑战，并给出了应对策略。

  3. 所属分类：其它

  1. 边缘智能：边缘计算与人工智能融合的新范式

  2. 边缘计算与人工智能这两种高速发展的新技术之间存在着彼此赋能的巨大潜力。通过3个研究案例，展示协同边缘计算和人工智能这两种技术如何促进各自的进一步发展。从边缘计算赋能人工智能的维度，针对深度学习模型在网络边缘侧的部署，提出了基于边端协同的深度学习按需加速框架，通过协同优化模型分割和模型精简策略，实现时延约束下的高精度模型推理。从人工智能赋能边缘计算的维度，针对边缘计算服务的放置问题，提出了基于在线学习的自适应边缘服务放置机制和基于因子图模型的预测性边缘服务迁移方法。

  3. 所属分类：其它

  1. 无线边缘智能助力智慧社会

  2. 为了满足增强移动带宽、海量机器类通信和超可靠低时延通信三大5G应用场景的技术需求，无线边缘智能将计算、存储以及网络等核心能力下沉到接入网边缘，并在网络边缘引入深度学习、人工智能等技术，从而赋能数字化生活、数字化社会、数字化工业。首先，阐明了无线边缘智能的概念、面临的挑战和机遇；其次，分析了无线边缘智能的平台部署；最后，探讨了无线边缘智能未来可能的发展方向。

  3. 所属分类：其它

  1. TI: 毫米波传感器实现边缘智能

  2. 通过毫米波传感器在边缘进行智能处理可以减少发送到中央服务器的数据量，增加传感器本身的决策量。 　　物联网（IoT）推动建筑和家庭系统中更多设备和传感器连接网络：根据Gartner的估计，在2017年物联网覆盖的设备数量已达80亿。 　　但随着连接到云的传感器数量日益增加，对网络带宽、远程存储和数据处理的系统要求也迅速提高。边缘处的智能处理可以减少发送到中央服务器的数据量，增加传感器本身的决策量。这可以在提升系统可靠性的同时，减少决策延迟和网络成本；如果服务器关闭，您不愿意看到的就是传感器无法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：188kb
    • 提供者：weixin_38749268
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