EdgeConnect：具有对抗性边缘学习的生成图像修复 | 介绍： 我们开发了一种新的图像修补方法，可以更好地再现填充区域，这些填充区域显示出精细的细节，这是受我们对艺术家工作方式的理解所启发：首先是线条，然后是颜色。 我们提出了一个两阶段对抗模型EdgeConnect，该模型由一个边缘生成器和一个图像完成网络组成。 边缘生成器使图像的缺失区域（规则的和不规则的）产生幻觉，并且图像完成网络使用幻觉的边缘作为先验来填充缺失区域。 该系统的详细说明可以在我们的找到。 （a）输入缺少区域的