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Grammakey-源码
GrammaKey API和Swift应用程序 API结构 API的核心是使用神经网络模型,该模型经过训练可以使用关键字生成文本。 与训练数据相对应的github: : API是使用GO语言构造的。 为了预测结果,使用了python文本。 为了加快GO和Python之间使用套接字的传输速度,因此我们确实需要等待模型初始化。 在API用户上,只需发送以下json:{“ text”,“您的关键字”}})。 结果,用户接收到会话ID,以等待api_url / 上的结果文本。 下图显示了在Ba
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:527kb
提供者:
weixin_42161497
swift-cluster-membership:Swift中的分布式成员身份协议实现-源码
迅捷集群成员 该库旨在帮助Swift在新的领域中立足:集群化的多节点分布式系统。 使用此库,我们提供了可重用的运行时不可知成员身份协议实现,可在各种集群用例中采用。 背景 群集成员身份协议是分布式系统(例如计算密集型群集,调度程序,数据库,键值存储等)的关键构建块。 随着该软件包的发布,我们的目标是使此类系统的构建更加简单,因为它们不再需要依赖外部服务来为其处理服务成员资格。 我们还想邀请社区合作并开发其他会员协议。 成员资格协议的核心是需要为“谁是我的(同伴)同辈?”这个问题提供答案。 在
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:553kb
提供者:
weixin_42101720
迅捷预测-源码
迅捷预测 这是一个ngram模型,用于根据一些历史单词来预测英语文本中的下一个单词。 要全面了解其工作原理,请阅读main.html中的报告。 要查看有效的POC网络应用程序,请访问 所有代码均作为单独的帮助程序功能提供,每个文件一个,如下所述。 建立模型 需要以下功能才能从数据集构建模型: createSample()从输入文本文件中随机选择一些行以创建较小尺寸的样本以进行探索性分析 file2sentences()从文件中读取文本并返回一个quanteda::corpus对象,该对象被拆
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-21
文件大小:41mb
提供者:
weixin_42168555