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  1. 基于排序学习技术的商品评论排序系统一些论文

  2. 今年来再数据挖掘,文本处理方面研究的热点问题。基于排序学习技术的商品评论排序
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-21
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:jy_game_over
  1. ajax评论源代码示例下载

  2. 该示例是用jquery+asp.net实现的评论源代码,包括过滤功能,验证码功能等。
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2011-07-26
    • 文件大小:77kb
    • 提供者:javataokun
  1. 文字过滤(ajax+jquery+servlet)

  2. 是用servlet和ajax、JQuery实现的。就是评论滤功能,能对输入的文字进行过滤和更改。如输入的内容里有"人"这个字,可以把它换成“我”
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2011-12-17
    • 文件大小:115kb
    • 提供者:inrtyx
  1. 过滤评论用语

  2. 过滤评论用语如过滤不文明用语,过滤脏话、等等
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2013-07-18
    • 文件大小:815kb
    • 提供者:xuezhengyyy
  1. 淘宝评论采集原创利器2.5

  2. 淘宝评论采集原创利器是一个自动采集淘宝商品评论和买家昵称的工具。支持引用买家、评论、日期、尺码、颜色、标题等参数自由组合为模板,可以设置过滤等采集参数,内置按关键词和按店铺采集宝贝地址的功能。 软件功能: 第一,支持引用 买家、评论、日期、尺码、颜色、标题等参数自由组合为模板,并且支持多模板随机选择 第二,支持每个参数,本参数的所有数据随机互换位置。如某宝贝采集100条组合,那么,买家这个参数就在所有一百条买家数据之间随机互换位置,评论这个参数就在所有一百条评论数据之间随机互换位置,日期、尺码
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2014-01-04
    • 文件大小:404kb
    • 提供者:u013369778
  1. 采集淘宝评论

  2. 淘宝评论采集器是一款自动采集淘宝商品的评论数据和用户昵称的工具,可以自定义组合模板,可以设置过滤等采集参数,内置按关键词和按店铺采集宝贝地址的功能。 水淼淘宝评论采集器功能特点:第一,支持引用 买家、评论、日期、尺码、颜色、标题等参数自由组合为模板,并且支持多模板随机选择第二,支持每个参数,本参数的所有数据随机互换位置。如某宝贝采集100条组合,那么,买家这个参数就在所有一百条买家数据之间随机互换位置,评论这个参数就在所有一百条评论数据之间随机互换位置,日期、尺码、颜色等也一样!
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2014-01-21
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:u013330404
  1. 协同过滤 学习笔记.pdf

  2. 基于用户的协同过滤算法是通过用户的历史行为数据发现用户对商品或内容的喜欢(如商品购买,收藏,内容评论或分享),并对这些喜好进行度量和打分。根据不同用户对相同商品或内容的态度和偏好程度计算用户之间的关系。在有相同喜好的用户间进行商品推荐。简单的说就是如果A,B两个用户都购买了x,y,z三本图书,并且给出了5星的好评。那么A和B就属于同一类用户。可以将A看过的图书w也推荐给用户B。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-03-07
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:icsdn922
  1. wordpress获取文章评论数过滤掉作者代码分享

  2. wordpress自带的方法获取评论数,会包括文章作者自己的评论,给人感觉显然不太好,只能自己写个方法进行获取了。该方法在wordpress 3.4.1版本测试通过
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-29
    • 文件大小:28kb
    • 提供者:weixin_38752907
  1. WordPress评论禁止针对指定内容全英文的方法

  2. 主要为大家介绍了WordPress评论禁止针对指定内容全英文的方法,可实现过滤英文垃圾内容的功能,非常实用的技巧,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-28
    • 文件大小:35kb
    • 提供者:weixin_38519082
  1. 淘宝评论图片视频下载采集器(淘宝买家秀下载器)

  2. 固乔电商图片助手可以将京东、1688*、敦煌网、衣联网、一号店、有赞、易贝、唯品会、卷皮网、微店、亚马逊、速卖通、淘宝、淘宝联盟、天猫、国际天猫、美丽说、苏宁易购、蘑菇街、lazada商城、搜款网、台湾虾皮网、小米有品、生意网等网店的图片和视频、买家秀图片和视频等批量下载到本地并分类保存,可以整店、整页或选择需要的分类下载,同时还有边下载边添加水印、智能拼接成长图、智能断点续传、智能过滤重复图片等等的人性化功能。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-10-09
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:qq_42300198
  1. WordPress过滤垃圾评论的几种主要方法小结

  2. 不仅是中文的,WordPress用户经常还会受到英文日文等各种国外垃圾评论的骚扰,这里我们就来看一下WordPress过滤垃圾评论的几种主要方法小结:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:47kb
    • 提供者:weixin_38748263
  1. 中文客户评论对象特征的抽取与聚类方法

  2. 通过利用Apriori算法抽取评价对象的候选特征集,结合计算领域一致度和领域相关度对候选特征进行过滤,实现了对中文客户评论的对象特征挖掘,并且用实验验证了该方法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:359kb
    • 提供者:weixin_38580759
  1. WordPress中利用AJAX异步获取评论用户头像的方法

  2. 在评论者输入邮箱后,异步获得评论者的头像并显示出来,个人感觉这个功能虽不能给用户体验带来多大的提升,也不算是一个实用的功能,但至少很炫,看到有的网站有添加这个功能,我也不甘寂寞所以也写了个脚本,没有时间做封装,所以直接上原理和代码。 异步动态调用头像原理 获得用户输入 过滤用户输入 传递变量到后台 后台处理数据,并返回头像的HTML代码 获得后台返回数据,将HTML代码加载到当前页面 貌似很多步骤,其实很简单,我们只要将自己的主题稍作修改就可以到达效果。 简单功能截图:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-29
    • 文件大小:88kb
    • 提供者:weixin_38622227
  1. PHP实现通过中文字符比率来判断垃圾评论的方法

  2. 本文实例讲述了PHP实现通过中文字符比率来判断垃圾评论的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: 一、需求: 最近一段时间常常出现这类垃圾评论:一大段英文字符里夹杂一两个生僻汉字,包含了中文字符,而且又没包含啥中文的敏感词,所以就堂而皇之的通过了评论过滤。对这类评论的处理可以采取判断中文字符的比率来确认,但是也会存在一定的误判。 二、解决方案: 要用到php的两个函数strlen和mb_strlen,strlen会把单个汉字长度认定为3,mb_strlen单个汉字长度为1。同一段字符通过两
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-18
    • 文件大小:45kb
    • 提供者:weixin_38636671
  1. 爬取豆瓣读书的图书信息和评论信息

  2. 最近在做毕业设计,需要收集用户的评分数据做协同过滤算法,同时收集评论数据做情感分析 注意一个比较坑的地方就是豆瓣图书可以没有评分,或者用户评论了但没给评分。而且豆瓣图书的编码方式很无奈呀,热门书籍附近总是冷门书籍,无评分、无评论那种,所以经常输出failed fake_useragent的用法 在这次爬虫中使用了fake_useragent来伪造请求头,因为听说豆瓣的反爬机制比较好 fake_useragent的用法简单如下,random是随机产生一个请求头 from fake_useragen
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:194kb
    • 提供者:weixin_38664556
  1. 【Python数据分析】文本情感分析——电影评论分析(一)

  2. 情感分析是文本分析的一种,它能够从一段文本描述中理解文本的感*彩,是褒义、贬义还是中性。常见的情感分析的使用场景就是客户对商品或服务的评价、反馈,传统模式下的人工审核,不仅消耗大量人力,而且效率(速度和准确度)也不高。   这里使用Python对电影《哪吒之魔童降世》的评论进行文本分析,这种分析方式还可用于垃圾邮件的过滤、新闻的分类等场景。   分析步骤:   1、对文本数据进行预处理,包括文本缺失值重复值处理、分词、去除停用词、文本向量化。   2、描述性统计分析,统计词频、生成词云图。  
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:793kb
    • 提供者:weixin_38632046
  1. python机器学习:推荐系统实现(以矩阵分解来协同过滤)

  2. 原文链接:http://tecdat.cn/?p=10911 用户和产品的潜在特征编写推荐系统矩阵分解工作原理使用潜在表征来找到类似的产品。 1. 用户和产品的潜在特征 我们可以通过为每个用户和每部电影分配属性,然后将它们相乘并合并结果来估计用户喜欢电影的程度。 然后我们使用pandas数据透视表函数来构建评论矩阵。在这一点上,ratings_df包含一个稀疏的评论阵列。 接下来,我们希望将数组分解以找到用户属性矩阵和我们可以重新乘回的电影属性矩阵来重新创建收视率数据。为此,我们将使用低秩矩
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:238kb
    • 提供者:weixin_38730201
  1. omnipeek抓包(确定设备AP模式下的MAC地址+过滤)

  2. 转载请注明作者和出处:美二 https://blog.csdn.net/qq_32654897/article/details/89217656 这篇教程写给纯小白,大神可在评论处直接指导,哈哈~ 目录 前提准备 找到设备AP模式下的MAC地址 过滤 1.前提准备 关于omnipeek安装教程网上已经有很多了,我就不写了,简单总结一下: a.omnipeek抓包需要用到无线网卡,但并不是所有无线网卡都可以适 配,网卡可以直接网上买,会附送安装教程; b.打开omnipeek“以管理员身份运行”
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:655kb
    • 提供者:weixin_38679178
  1. comment-filter:Python库和命令行实用工具注释可过滤源文件中的注释-python source file

  2. 评论过滤器 一个Python库和命令行实用程序,用于过滤源代码文件中的注释,并用空格替换每个非注释字符。 从命令行运行时, comment实用程序将生成一个输出文件,其中任何注释文本都将与输入文件保持在同一行和同一列。 Python库提供了一个函数parse_file() ,该函数流输入文件并通过生成器返回过滤的文件内容,该生成器一次生成一行。 两个接口都支持“仅代码”选项,该选项会反转功能,以使注释文本替换为空格,并且代码文本保留在其原始位置。 还有一个“ no tokens”选项将
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-25
    • 文件大小:16kb
    • 提供者:weixin_42140846
  1. Furniss-FrontEnd:Furniss是一个市场,注册用户可以在该市场上购买和出售更新后的和喜欢的家具。用户可以创建一个帐户,将新产品发布到他们的画廊,检查他们的评论和评级,检查最受欢迎的商品,搜索,过滤和分类产品,处理付款以及访

  2. Furniss-前端 该存储库仅包含前端,可以在找到后端 关于弗尼斯 :couch_and_lamp: Furniss是一个市场,注册用户可以在该市场上购买和出售更新后的和喜欢的家具。 用户可以创建一个帐户,将新产品发布到他们的画廊,检查他们的评论和评级,查找最受欢迎的商品,搜索,过滤和分类产品,为他们的购物处理付款并访问他们的销售和购买历史。 入门 :rocket: 您需要什么: 代码编辑器(例如Visual Studio Code) 网络浏览器(例如Chrome) 后端 确保已安装Nod
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:46mb
    • 提供者:weixin_42102220
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