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搜索资源列表

  1. 数据挖掘是什么 大家可以看看

  2. 介绍数据挖掘是在海量数据中揭示隐藏模式的过程，它的目标是建立以个好的预测模型以供决策者采取相应的行动定位目标客户，控制风险和鉴别欺诈等。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-14
    • 文件大小：155kb
    • 提供者：purldmz

  1. 带Rough算子的决策规则及数据挖掘中的软计算

  2. 摘要：讨论决策规则及其与演绎推理的假台推理规则之间的关系，通过数据挖掘的软计算使决策表的属性简化和属性值区间化，从而找到一种具有广泛表达能力的数据隐含格式，从而选择有代表性的、并删去兀余或过剩的规则，并保持决策表的原有川途和原有性能我们通过开发一个医诊疗专家系统的实例说明了这种软计算的过程，并分别川基于统计或专家经验方法计算带可信度因子的产牛式规则和基于Rough集方法计算带Rough算子的决策规则两种不同方法开发同一个系统，可以看出川Rough集方法计算带Rough算子的决策规则。较之198

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-15
    • 文件大小：108kb
    • 提供者：hellowenwen

  1. 电信数据挖掘数据准备过程的规范化设计

  2. 电信数据挖掘数据准备过程的规范化设计 论文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-21
    • 文件大小：106kb
    • 提供者：wqmmmsdfs

  1. 关联规则挖掘中改进型Diffsets算法

  2. 频繁项集挖掘是关联规则挖掘中至关重要的一步。对于稠密数据集的频繁项集挖掘,传统的挖掘算法往往产 生大量无用的中间结果,造成内存利用率的极大浪费,尤其是在支持度较低的情况下。Diff set s 算法通过引入“差集”的概 念,在一定程度上解决了挖掘过程中产生的大量中间结果与内存容量之间的矛盾。改进型Diff set s 算法是在原算法的基础 上,在差集运算过程中根据差集中所包含的事务标识个数进行递减排序,进一步减少了挖掘过程中产生的中间结果数量。 分析与实例表明,改进后的算法在执行过程中将占用更

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-23
    • 文件大小：97kb
    • 提供者：dujianlin86

  1. 数据挖掘——概念、模型、方法和算法.pdf

  2. 本书全面讲述了数据挖掘的概念、模型、方法和算法。本书共包括13章和2个附录，全面、详细地讲述了从数据挖掘的基本概念到数据挖掘的整个过程，以及数据挖掘工具及其典型应用领域。本书编写严谨、内容权威、结构合理、科学规范、语言流畅，特别适合作为高等院校数据挖掘课程的教科书，还适合作为数据挖掘研究人员必备的参考书。 目 录 第1章 数据挖掘的概念 1 1.1 概述 1 1.2 数据挖掘的起源 3 1.3 数据挖掘过程 5 1.3.1 陈述问题和阐明假设 5 1.3.2 数据收集 6 1.3.3 数据预处

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-27
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：linkui26

  1. 预测模型在数据挖掘技术中的研究与实现

  2. 本文以教务管理信息系统中选课预测子系统为背景，将预测模型应用到实际中，在对数据库中历史选课记录分析的基础上，对未来选课趋势进行预测。对历史选课数据进行预处理，提取出满足条件的记录组成数据挖掘数据库。根据建立预测模型的基本思路，从数据库中依次求出预测需要的各类数据，并以最小置信度作为约束条件对数据进行精简，最终得到转移概率矩阵。由于预测过程受各种客观因素影响，因此建立了调整矩阵，目的是将各类客观因素同时考虑，避免预测的片面性。利用转移率阵，最后得到未来选课的趋势。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-04
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：owen_1100

  1. 数据挖掘实践--阐述数据建模技术及模型开发整个过程

  2. 本书详细介绍了一种新的数据挖掘技术--数据建模，并着重阐述了整个模型开发过程的细节

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-22
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：flyupwards66

  1. 数据挖掘入门 商业智能

  2. 介绍什么是数据挖掘 数据挖掘和数据仓库 数据挖掘过程

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-01
    • 文件大小：460kb
    • 提供者：xiaoyan1

  1. 基于Multi Agent 的数据挖掘模型及其应用

  2. 数据挖掘是在大规模数据集中发现感兴趣的知识的过程。传统的数据挖掘技术强调人工主动参与, 导致了数据挖掘的手工化, 挖掘数据处理复杂化, 循环的挖掘过程中工作效率较低, 在智能方面表现不 够理想。随着Agent 技术的不断深入研究, 并将其应用到数据挖掘中, 为上述问题的解决开辟了新的 途径。Agent 的独特优势已经引起了广泛关注, 平且已经研究出了多种基于Agent 平台的管理模型及其 协作机制[1 ] 。通过Agent 技术和数据挖掘技术的融合, 笔者构建了一种基于多Multi2Agent

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-23
    • 文件大小：199kb
    • 提供者：hezhongsheng

  1. 数据挖掘网格中决策树并行算法设计及性能分析

  2. 提出了C4.5决策树算法的一种并行算法，使传统的串行分类算法能在多台PC机和服务器组成的数据挖掘网格上并行数据挖掘．采用数据纵横剖分，结合递归过程的并行化，实现了可扩展的高性能并行计算，解决了处理海量数据时没有较好并行分类算法的问题．并给出了指导该并行算法高效计算的方法．数据运行试验和算法分析表明，该并行算法的性能受多个因素影响，并具有高效的并行效率计算加速比．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-24
    • 文件大小：218kb
    • 提供者：timeme

  1. 过程挖掘 过程挖掘 过程挖掘

  2. 过程 挖掘 过程 挖掘 过程 挖掘 过程 挖掘 过程 挖掘 过程 挖掘 过程 挖掘 过程 挖掘 过程 挖掘 过程 挖掘 过程挖掘 过程挖掘 过程挖掘 过程挖掘

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-24
    • 文件大小：322kb
    • 提供者：nicejaywin

  1. crisp-dm挖掘过程的中文版

  2. crisp-dm挖掘过程的中文版 想进入此行业的人，应该熟悉一下

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-14
    • 文件大小：658kb
    • 提供者：liuhongxingrs

  1. 数据挖掘 / 知识发现的算法

  2. 数据挖掘，又称为数据库中知识发现（Knowledge Discovery in Databases）或知识发现，它是一个从大量数据中抽取挖掘出未知的、有价值的模式或规律等知识的非平凡过程，它与数据仓库有着密切的联系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-08
    • 文件大小：453kb
    • 提供者：yangzhifeng045

  1. 数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典.ppt

  2. 数据挖掘（Data Mining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-08
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：yangzhifeng045

  1. 过程挖掘算法

  2. 过程挖掘算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-20
    • 文件大小：439kb
    • 提供者：hzhuangzhen

  1. Process Mining

  2. 这是Aalst写的一本关于过程挖掘的书，很好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-10
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：u012275357

  1. 基于Petri网行为轮廓从事件日志中挖掘隐变迁的方法

  2. 隐变迁是指一些存在于过程模型中,但没有出现在日志序列中的变迁。这样的变迁会大量存在于现实的模型中。从事件日志中寻找挖掘隐变迁的方法是过程挖掘技术的一个重要的难题。目前针对自由选择网有一些解决办法,但是对于复杂的过程模型有一定的局限性。本文提出了基于Petri网行为轮廓寻找隐变迁的方法。首先根据发生频率最高日志序列得出源模型,再根据剩余的日志序列一步步优化源模型从而找到隐变迁,最后通过评价指标来判定模型的合理性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：331kb
    • 提供者：weixin_38503483

  1. 一种基于后继任务的过程挖掘算法

  2. 过程挖掘的目标是从信息系统所记录的事件日志中重现过程模型。尽管信息系统会生成多种事件日志,但只有很少一部分的事件日志被应用于分析流程。提出一种基于后继任务的新型过程挖掘算法(χ-算法)。该算法不仅能够直接从后继任务中挖掘出因果依赖关系,而且能够挖掘出潜在并发关系。其中,因果依赖关系包括显式依赖和隐式依赖(由非自由选择结构产生)两种。另外,χ-算法能够正确地挖掘SWF网、大部分带隐式依赖的非SWF网、一些非良好处理的工作流网和一些含有隐式库所的工作流网。因为χ-算法所使用的事件日志多出了一种新的事

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：511kb
    • 提供者：weixin_38585666

  1. 教育过程挖掘：通过使用机器学习在期末和中级考试中的成绩来挖掘学生的表现-源码

  2. 教育过程挖掘：通过使用机器学习在期末和中级考试中的成绩来挖掘学生的表现

  3. 所属分类：其它

  1. 基于业务过程挖掘的内部威胁检测系统

  2. 当前的入侵检测系统更多针对的是外部攻击者，但有时内部人员也会给机构或组织的信息安全带来巨大危害。现有的内部威胁检测方法通常未将人员行为和业务活动进行结合，威胁检测率有待提升。从内部威胁的实施方和威胁对系统业务的影响这2个方面着手，提出基于业务过程挖掘的内部威胁检测系统模型。首先通过对训练日志的挖掘建立系统业务活动的正常控制流模型和各业务执行者的正常行为轮廓，然后在系统运行过程中将执行者的实际操作行为与预建立的正常行为轮廓进行对比，并加以业务过程的控制流异常检测和性能异常检测，以发现内部威胁。对各

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：700kb
    • 提供者：weixin_38699551
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