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搜索资源列表

  1. 关联规则挖掘中改进型Diffsets算法

  2. 频繁项集挖掘是关联规则挖掘中至关重要的一步。对于稠密数据集的频繁项集挖掘,传统的挖掘算法往往产 生大量无用的中间结果,造成内存利用率的极大浪费,尤其是在支持度较低的情况下。Diff set s 算法通过引入“差集”的概 念,在一定程度上解决了挖掘过程中产生的大量中间结果与内存容量之间的矛盾。改进型Diff set s 算法是在原算法的基础 上,在差集运算过程中根据差集中所包含的事务标识个数进行递减排序,进一步减少了挖掘过程中产生的中间结果数量。 分析与实例表明,改进后的算法在执行过程中将占用更

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-23
    • 文件大小：97kb
    • 提供者：dujianlin86

  1. 基于事务相似矩阵的关联规则挖掘算法

  2. 通过对Ap riori算法挖掘过程的深入分析, 提出一种改进的关联规则挖掘算法———基于事 务相似矩阵的关联规则挖掘算法(ARBSM) : 在压缩事务布尔矩阵的基础上构建一个事务相似矩 阵, 直接查找高阶K2项频繁集, 有效解决了Ap riori算法逐层搜索的迭代产生频繁项集的瓶颈问 题。测试结果表明, ARBSM算法可以高效地挖掘潜在的强关联规则。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-23
    • 文件大小：197kb
    • 提供者：dujianlin86

  1. 数据挖掘算法的有关资料

  2. 详细讲述了数据挖掘的基本概念和数据预处理过程，介绍了定性归纳，分类与预测，关联挖掘，聚类分析等常用的挖掘算法，最后还介绍了比较复杂的数据挖掘算法

  3. 所属分类：其它

  1. 基于XML文档的关联规则挖掘算法XQ_Apriori的设计与实现

  2. 针对结构化数据进行关联规则挖掘的经典Apriori 算法和由W3C 推出的XML 文档查询语言XQuery相结合，设计并实现了一个针对XML 文档进行挖掘的算法XQ-Apriori. 该算法可以直接对包括电子病历在内的各种XML 格式的文档进行关联规则挖掘，挖掘过程无需进行数据转换。测试表明，该算法具有较高的效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-26
    • 文件大小：591kb
    • 提供者：EmilyYangYang

  1. 地理信息系统算法基础.rar

  2. 第1章算法设计和分析 1．1概述 1．2算法设计原则 1．3算法复杂性的度量 1．3．1时间复杂性 1．3．2空间复杂性 1．4最优算法 1．5算法的评价 1．5．1如何估计算法运行时间 1．5．2最坏情况和平均情况的分析 1．5．3平摊分析 1．5．4输入大小和问题实例 思考题 第2章GIS算法的计算几何基础 2．1维数扩展的9交集模型 2．1．1概述 2．1．2模型介绍 2．1．3空间关系的判定 2．2矢量的概念 2．2．1矢量加减法 2．2．2矢量叉积 2．3折线段的拐向判断 2．4判断

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-30
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：xue12300

  1. 数据挖掘技术在银行客户细分中的应用

  2. 在银行业务管理中， 经常需要从大量的数据中提取或发 现与营销决策、服务提升相关的有价值的信息。大型商业银 行数据中心所拥有的海量数据， 其内容主要包括银行业务数 据、信息系统服务数据等。而客户信息、交易日志、后台系 统性能数据综合分析已经逐渐成为大型商业银行数据中心 在现阶段新的工作突破口， 为了适应大型商业银行工作的现 实需要，迫切需要建立起一套具有自动采集、自动传输、可 实现综合查询、具备分析功能的数据挖掘系统。数据挖掘是 从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用 数据中，提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：littlestude

  1. 基于距离和的孤立点挖掘算法

  2. 数据挖掘过程中，利用基于距离和的挖掘算法可以快速找出孤立点 及相应的孤立程度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-03
    • 文件大小：404kb
    • 提供者：lphbtm

  1. 关联规则生成算法的实现

  2. 一、实验目的 1. 了解编写数据挖掘算法的一般过程； 2. 理解关联规则生成算法； 3. 掌握生成频繁项集的Apriori算法； 4. 掌握由频繁项集生成关联规则的方法。 二、实验环境 windows操作系统，一种程序设计语言开发环境。 三、实验内容及步骤 1、基于模拟数据集，实现Apriori算法以获得频繁项集。 2、基于上一步得到的频繁项集，编写算法得到关联规则。 3.实验最后生成的Apriori算法的演示程序如下图所示:

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-03-28
    • 文件大小：199kb
    • 提供者：jerrybear

  1. 基于网页结构挖掘算法研究.kdh

  2. 基于网页结构挖掘算法研究.kdh,介绍相关的算法和分析过程，

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2011-04-18
    • 文件大小：118kb
    • 提供者：zk12141985

  1. 数据挖掘/ 知识发现 算法

  2. 1.1 数据挖掘 / 知识发现 （1）数据挖掘是从存放在数据集中的大量数据挖掘出有趣知识的过程。 （2）数据挖掘，又称为数据库中知识发现（Knowledge Discovery in Databases）或知识发现，它是一个从大量数据中抽取挖掘出未知的、有价值的模式或规律等知识的非平凡过程，它与数据仓库有着密切的联系。 （3）广义的数据挖掘是指知识发现的全过程；狭义的数据挖掘是指统计分析、机器学习等发现数据模式的智能方法，即偏重于模型和算法。 （4）数据库查询系统和专家系统不是数据挖掘！在小规

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2011-04-19
    • 文件大小：453kb
    • 提供者：justin973

  1. 一种基于Web日志文件的信息挖掘方法

  2. 数据预处理和日志挖掘算法是Web 日志挖掘中的关键技术。文中根据Web 访问模式的 用户特征,提出了一种基于Web 日志文件的信息挖掘系统的体系结构。在此基础上,分析了其数据 挖掘过程和信息挖掘算法。

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2011-09-15
    • 文件大小：172kb
    • 提供者：song2005come

  1. 过程挖掘算法

  2. 过程挖掘算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-20
    • 文件大小：439kb
    • 提供者：hzhuangzhen

  1. 数据挖掘算法介绍

  2. 数据挖掘是从大量数据中提取出有效的、新颖的、有潜在作用的、可信的、并能最终被人理解的模式(pattern)的非平凡的处理过程。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-10
    • 文件大小：971kb
    • 提供者：u010640864

  1. SQL Server 2008 R2数据挖掘即学即用

  2. SQL Server 2008 R2向前端工具开放了数据挖掘能力，通过集成在Excel中的插件，允许用户连接到SQL Server服务器，直接操作多种数据挖掘算法，解决日常应用中的小型预测问题;使用过程中，用户几乎感觉不到SQL Server服务器的存在，也不必受复杂逻辑实现的困扰，一切皆由数据说了算。

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2013-12-26
    • 文件大小：222kb
    • 提供者：fanmiracle

  1. 基于工作流网的过程挖掘算法

  2. 解决非自由选择问题，使用petri网建模，改进经典a算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-23
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：caddygu

  1. 从海量数据到大数据-数据挖掘算法、过程及应用案例

  2. 从海量数据到大数据-数据挖掘算法、过程及应用案例，

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-04-14
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：chen28450

  1. 一种基于本体的有趣Co-location模式的交互式挖掘算法

  2. 为了获得用户感兴趣的co-location模式,提出了一个基于本体的交互式挖掘算法OIICM(ontology-based interactive interesting co-location miner)。首先,OIICM利用本体有效地聚合用户的领域知识;其次,OIICM基于本体定义了co-location模式间的语义距离;然后,OIICM设计用户交互过程以获得有趣的co-location模式;最后,OIICM提供过滤器来进一步缩减结果集。通过在合成数据以及实际数据上的大量实验验证了OIIC

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于后继任务的过程挖掘算法

  2. 过程挖掘的目标是从信息系统所记录的事件日志中重现过程模型。尽管信息系统会生成多种事件日志,但只有很少一部分的事件日志被应用于分析流程。提出一种基于后继任务的新型过程挖掘算法(χ-算法)。该算法不仅能够直接从后继任务中挖掘出因果依赖关系,而且能够挖掘出潜在并发关系。其中,因果依赖关系包括显式依赖和隐式依赖(由非自由选择结构产生)两种。另外,χ-算法能够正确地挖掘SWF网、大部分带隐式依赖的非SWF网、一些非良好处理的工作流网和一些含有隐式库所的工作流网。因为χ-算法所使用的事件日志多出了一种新的事

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：511kb
    • 提供者：weixin_38585666

  1. IDSG:一种新的频繁序列挖掘算法

  2. 在研究已有算法的基础上提出了一种频繁序列挖掘算法IDSG.该算法通过在频繁项(而不是频繁项集,即无需先求出所有频繁项集)间建立关联图,并在垂直数据库表达的基础上,借助简单的时态连接得到频繁序列完全集.整个过程只需扫描原始数据库两遍,有效减少磁盘I/O.另外,优化策略的正确运用,有助于减少候选序列的个数.分析及实验表明,较之同类算法,算法IDSG在效率上有了明显提高.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：603kb
    • 提供者：weixin_38675746

  1. 基于语言值模糊关系的关联规则挖掘算法

  2. 针对模糊关联规则挖掘时隶属函数的确定困难以及区间划分边界过硬等问题，提出了模糊关系关联规则挖掘算法，确定了关系等级数目和相邻等级相似度，将语言表达式（事务的属性值）根据模糊运算规则映射到标签集的各个等级上得到等级权值。在这些权值的基础上定义了模糊关系支持度和置信度，阐述了算法的详细步骤，最后给出了算法在服务信任领域挖掘关联规则的应用过程。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：752kb
    • 提供者：weixin_38721565
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