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搜索资源列表

  1. 一种基于RGB图像的复杂背景下的运动检测方法

  2. 在计算机视觉领域，人运动的视觉分析的研究具有广阔的应用前景，实时分割出运动的人体是研究起始的关键。然而由于人运动的复杂性，已有的研究方法对运动的人体和背景加了诸多的限制条件。本文提出了一种新的方法该方法不对运动的人体和背景做限制，利用基于彩色RGB图像的背景减除法来获取运动人体目标的提取。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-14
    • 文件大小：216kb
    • 提供者：liruige

  1. 基于OPENCV的背景差法提取运动目标

  2. 这是基于背景差法的运动目标提前，可分离前景和背景。有详细的注释。可供大家参考。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-27
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：Adobe_yidai

  1. 视频前景提取（基于opencv的运动物体检测）

  2. 基于opencv+vs2008的视频前景检测，对于视频监控领域是很好的小demo

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-11-19
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：yang_xian521

  1. 混合高斯MOG优化的视频前景提取

  2. 基于opencv+vs2008开发的混合高斯MOG优化的视频前景提取

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-11-19
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：yang_xian521

  1. 基于HSV颜色空间和码本模型的运动目标检测

  2. 基于HSV颜色空间和码本模型的运动目标检测HSV color-space and codebook model based moving objects detection 码本模型的思想就是根据像素的颜色失真程度和亮度范围将背景像素值量化后用码本表示,然后利用减背景思想对新输入像素值与其对应像素码本做比较判断,从而提取出前景运动目标像素。提出将像素从RGB空间转换到HSV空间来计算颜色失真度,多种像素亮度和颜色失真度计算方法的对比实验结果表明,该方 法能取得更好的目标检测效果。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-12-17
    • 文件大小：378kb
    • 提供者：ellia_ellia

  1. 提取背景检测运动物体

  2. 利用laplace进行边缘提取，并设置前景和背景区域，实现运动目标的检测。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-12-29
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：yzyq007a

  1. 静止背景运动目标识别

  2. 随着计算机技术的不断提高，智能视频监控技术得到了很好的发展, 过去依靠人力监控视频中出现的人或汽车等既浪费人力物力，又不够准确，很容易发生遗漏，而智能监控就不存在这种问题，只需在程序中设定报警条件即可，能够准确地达到实时监控的目的。现在智能视频监控逐渐应用于城市道路、小区、银行等重要场所及对场景中的异常事件或人的异常行为的监控中, 应用前景广泛，正在逐步取代靠人力来观察视频信息。智能视频监控相比过去常用的靠人来监测的最重要的不同就是识别出需要监控的对象，通常是运动目标的提取。在本文中利用mat

  3. 所属分类：网管软件

    • 发布日期：2012-06-09
    • 文件大小：263kb
    • 提供者：wangbei1361

  1. 单高斯的前景提取

  2. 应用高斯建模技术提取视频的运动前景，程序简单易于实现，一看就懂

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-06-26
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：xxx617714546

  1. 运动目标检测算法的探讨

  2. 目标检测是计算机图像、视频处理工作的基础, 广泛的 应用在工业、医学、军事、教育、商业、体育等领域中。根据应 用范围它可以分为静态目标检侧与运动目标检测两类静态 目标检侧多指静态图像数码照片、扫描图像等中的目标 检侧, 如人脸、姿态、手势、车牌、文本等内容的检测运动目 标检测多指视频中的目标, 如运动跟踪、交通监控、行为分析 收稿日期二阅一肠一 等内容的检侧。 相对于静态图像中的目标检测而言, 运动目标检测是指 在视频图像序列中判断是否有前景目标的运动, 如果有则对 目标进行初始定位的检测过程

  3. 所属分类：网管软件

    • 发布日期：2013-04-18
    • 文件大小：528kb
    • 提供者：u010353272

  1. 运动前景提取的matlab程序

  2. 运动前景提取的matlab程序，效果还不错

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-20
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：linkc06

  1. 前景目标提取

  2. 本代码可实现运动前景目标提取，对于初学者是不错的资料的。对于今年数学建模题有很大的帮助。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-16
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：u014513175

  1. 基于五帧差分和背景差分的运动目标检测算法

  2. 静态背景下运动目标检测的抗噪性能较差。为此，提出一种改进的运动目标检测算法。对原始图像进行预处理，将五帧差分和背 景差分相结合，利用基于自适应背景模型的动态阈值，提取图像中的运动区域，并进行形态学滤波和连通性检测，最终获取运动前景目标。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-17
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_27851689

  1. 混合高斯模型用于前景提取

  2. 混合高斯模型运动前景提取的matlab程序，效果还不错这样有利于处理期间感兴趣前景提取的matlab程序，利用帧差法实现的视屏前景提取前景提取的matlab程序，利用帧差法实现的视屏前景提取

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2017-09-18
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：qq_40290591

  1. 相机抖动下前景提取代码

  2. 智能化视频监控系统的研究逐渐成为近年来计算机视觉领域研究的一个重要方向，而视频中的前景提取是智能监控技术中的一个至关重要的课题，也是研究者最感兴趣的问题之一。视频中的前景提取涉及到诸如人工智能、图像处理、模式识别、视频分析等多个学科的交叉领域，因此是一个极具挑战性的系统工程问题。对于视频中运动前景部分提取，本代码采用了一种基于多通道高斯混合模型的动态背景模型。通过对背景模型的改进，提高了前景提取的准确性，并使其能够满足实时检测的要求。针对提取前景出现细小空洞以及不连贯问题，本代码采取了图像形态

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-09-20
    • 文件大小：43kb
    • 提供者：u011355584

  1. SOBS,自组织神经网络前景提取方法

  2. 一种背景建模，检测前景的算法，适合在一般场合的运动检测

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-01-07
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：wz9ixk58

  1. 基于前景提取的烟雾识别和运动检测

  2. 前景提取、图像缩放、烟雾识别、图像处理、运动检测、目标圈定

  3. 所属分类：C++

  1. 改进的单高斯模型与破碎目标合并的视频前景提取算法

  2. 针对视频背景建模和运动目标检测，此处提出一种基于分块模型更新的单高斯背景建模方法。以替代传统方法中对单变量点的建模。由于块变量的平均更符合高斯分布特性，有利于发挥单高斯建模方法的优势，因此增强了算法应对复杂背景的能力，同时分块建模也有效降低了算法复杂性。针对破碎团块的合并问题，此处提出一种“比对就近”的策略，将相隔距离在设置阈值内的团块合并为一个目标。提方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

  1. 混合高斯模型的自适应前景提取

  2. 复杂场景下的运动前景提取是计算机视觉研究领域的研究重点。 为解决复杂场景中的前景目标提取问题，提出一种应用于复杂变化场景中的基于混合高斯模型的自适应前景提取方法。该方法可以对视频帧中每个像素的高斯分布数进行动态控制，并且通过在线期望最大化( EM) 算法对高斯分布的各参数进行学习，此外每个像素的权值更新速率可根据策略进行调整。实验结果表明该方法对复杂变化场景具有较好的适应性，可有效、快速地提取前景目标，提取结果具有较好的查准率和查全率。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于模糊积分特征的红外图像运动目标检测算法

  2. 提出了一种新颖的融合红外图像的亮度和纹理特征进行运动目标检测的算法。算法 使用模糊数学理论中的Sugeno 模糊测度和积分技术将图像的亮度特征与局部二元模式纹理 特征结合进行运动前景/ 背景分类,实现了低信噪比、黑白级反转等复杂背景条件下的准确目 标提取。通过实验分析比较了不同检测算法的检测结果,实验数据表明,该算法能够以高检测 率、低误检率获得运动目标,为进一步的目标识别或跟踪提供了保障。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：574kb
    • 提供者：weixin_38627104

  1. 一种有效抑制运动目标周围“空洞”的算法

  2. 针对基于背景差分法提取运动目标后广泛存在“空洞”、“重影”等问题，提出了一种新型的抑制运动目标周围“空洞”的算法。首先，对视频图像进行前景提取，在进行去阴影以及形态学上的处理后，采用非极大值抑制的算法对运动目标进行一次“内部空洞”处理，但是处理后得到的运动目标周围依然存在“空洞” 问题，这将会直接干扰项目后期对运动目标数量的估计。因此，本文提出了一种邻近几何中心值抑制的算法，该算法的核心思想是通过判断每帧当中所有运动目标与之相对应地周围“空洞”的几何中心距离有选择性进行“空洞” 抑制。实验结果表

  3. 所属分类：其它

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