运动想象脑-机接口中的ICA滤波器设计

围绕独立成分分析（independent component analysis，ICA）在运动想象脑-机接口（大脑计算机接口，BCI）中的应用，作者重点研究了ICA空域滤波器的设计新方法。基于在不同时间采集的两个精确的6组运动想象的EEG数据集，分析和验证了ICA在BCI系统实现中的特点和优势，并与共同空间模式（公共空间模式：CSP）空域量化方法进行了比较。分量（电机相关的独立组件，MRICs）的自动检测，提出了ICA滤波器的有效设计概念，提出了基于不同顺序连续的EEG样本的ICA滤波器的设计和