运动检测 我的高级领导者中的一个项目A公司来到我们班上，告诉我们他们创建了用于在员工跌倒时监控员工的设备。该项目的重点是检测异常动作。以及使用“醉酒护目镜”。我的团队使用加速度计生成数据，并使用前十秒的数据构建了模型，我尝试了几种不同的sci-kit学习算法，发现最近的邻居具有最高的准确性作为准备工作的一部分，为每个观测值分配一个对应于五种收集条件类别的标识符：行走，快走，旋转，戴护目镜和戴护目镜时旋转。 他们还被赋予了一个二进制类别，在最极端的情况下，护目镜和旋转眼镜为一类，其他所有类别为零。