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  1. 运动目标检测中的阴影去除方法

  2. 运动目标检测中的阴影去除方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-07
    • 文件大小：278kb
    • 提供者：ticktandlut

  1. 高斯背景模型

  2. 单高斯背景模型运动目标检测方法 随着现代安防监控技术的发展，运动目标检测技术已逐 用于银行商店地铁站飞机场等场合的智能视频监控系 背景减除法是目前运动分割中最常用的一种方法，能够 最完全的特征数据，其基本思想是用当前图像与 建立好 景模型相减，之后根据阈值判断是否有运动物 因此，在背 除法的实际应用中，需要解决两个问题 ：一是采用什么样 型来有效表示图像序列中的背景及其变化；二是怎样消除 断为运动区域中的阴影 在对传统的单高斯背景模型建立和更新算法进行改进 础上，建立背景模型，有效提取运动信息

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-24
    • 文件大小：231kb
    • 提供者：u010816225

  1. 基于视频图像的运动目标阴影去除方法

  2. 针对运动目标检测中阴影的存在会导致目标形状扭曲、多个目标之间出现粘连等问题，提出一种基于视频图像的阴影去除方法。该方法在分析阴影产生机理的基础上，根据各像素点YUV空间上的像素模型，计算出带有阴影的目标相对于背景的失真系数，再根据设定的阈值区分出目标的实际轮廓和阴影区域，从而将目标阴影去除。实验结果表明，该方法能够快速检测和去除目标阴影，准确反映出目标的实际轮廓，并能够有效解决目标粘连问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：98kb
    • 提供者：weixin_38701725

  1. 基于视频图像的运动目标阴影去除方法

  2. 针对运动目标检测中阴影的存在会导致目标形状扭曲、多个目标之间出现粘连等问题，提出一种基于视频图像的阴影去除方法。该方法在分析阴影产生机理的基础上，根据各像素点YUV空间上的像素模型，计算出带有阴影的目标相对于背景的失真系数，再根据设定的阈值区分出目标的实际轮廓和阴影区域，从而将目标阴影去除。实验结果表明，该方法能够快速检测和去除目标阴影，准确反映出目标的实际轮廓，并能够有效解决目标粘连问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：191kb
    • 提供者：weixin_38638004

  1. 去除鬼影及阴影的视觉背景提取运动目标检测算法

  2. 针对视觉背景提取(Vibe)运动目标检测算法存在的鬼影及阴影问题,利用鬼影与背景相似而运动目标与背景差异大的特点,提出了一种基于前景和邻域背景像素直方图相似度匹配的方法,快速检测鬼影并更新背景模型;利用阴影的颜色特性和纹理不变性,提出在亮度和色度分离的YCbCr色彩空间中先根据颜色特性得到候选阴影区域,再利用完全局部二值模式算子(CLBP)提取区域的详细纹理特征,进一步检测与去除阴影。在公开视频数据库CDnet-2012上进行仿真,仿真结果表明,该算法能够保证运动目标被完整检测的同时快速去除鬼影

  3. 所属分类：其它

  1. 基于柯西分布的视频图像序列背景建模和运动目标检测

  2. 提出了一种用于视觉监视系统的基于柯西分布的发光模型的光照不变变化检测方法。假定视频图像序列中每个背景图像像素点灰度观测值的时序变化由白噪声引起,利用建立的初始化背景高斯统计模型对每帧图像进行归一化,得到了背景像灰度比值的分布符合标准柯西分布的结论,解决了柯西分布的模型参量估计问题。在变化检测的基础上,YCbCr颜色空间的亮度、色调和饱和度被用来识别和消除由阴影和反光等引起的变化区域。结果表明,提出的背景建模方法对场景中各种光线变化、小的背景扰动等噪声具有稳健性,可以较为可靠地检测前景目标,识别和

  3. 所属分类：其它

  1. 室内夜间微弱光源下运动目标检测和阴影去除

  2. 提出一种新的室内夜间微弱光源照明情况下的运动目标检测方法。首先进行背景建模, 获取稳固的背景图像, 之后对背景和当前帧图像进行图像增强处理, 提高其清晰度; 采用相对背景减法检测前景运动目标, 并对差分图像进行去噪和修补; 利用前景目标区域、阴影区域和背景区域像素亮度值存在差异的特点, 检测和去除背景差分图像中可能存在的阴影, 获得准确的运动目标。在室内夜间环境下采集视频进行试验, 结果验证了所提方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：652kb
    • 提供者：weixin_38703295

  1. 视频监控中运动目标检测和阴影消除

  2. 由于外界环境的复杂性，视频监控中检测出的运动目标往往轮廓缺损，并伴随阴影和噪声等问题。提出了一种方法用以改善轮廓、消除阴影和噪声。该方法首先利用五帧梯度图像的差分确定运动目标的变化区域，再与背景差分法的结果相或，获取了运动目标的完整轮廓。分析了阴影在HSV颜色空间的特性，用以消除阴影，并根据噪声的分布特性去除噪声。处理结果表明，处理速度为20 ms/帧，达到实时性要求，运动目标消除了阴影和噪声，具有较强的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：915kb
    • 提供者：weixin_38609401