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  1. 实时视频-运动目标检测与跟踪的

  2. 实时视频 运动目标检测与跟踪的介绍与算法研究 PDF文档
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-11
    • 文件大小:8mb
    • 提供者:daves09
  1. 运动目标检测与跟踪算法 Matlab

  2. 运动目标检测与跟踪算法,静态场景下的运动目标检测与跟踪,利用差分背景的方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-12-29
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:lovehuangjiaju
  1. 智能交通监控系统中运动目标检测与跟踪算法

  2. 智能交通监控系统中运动目标检测与跟踪,在实际应用中的地位越来越重要,所以我们应该多考虑一下!
  3. 所属分类:交通

  1. 一种运动目标检测与跟踪快速算法的研究

  2. 一种运动目标检测与跟踪快速算法的研究 一种运动目标检测与跟踪快速算法的研究 一种运动目标检测与跟踪快速算法的研究
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2011-04-13
    • 文件大小:688kb
    • 提供者:wzj362141
  1. 视频运动目标检测及跟踪算法测试平台设计与实现

  2. 视频运动目标检测及跟踪算法测试平台设计与实现视频运动目标检测及跟踪算法测试平台设计与实现视频运动目标检测及跟踪算法测试平台设计与实现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-08-27
    • 文件大小:310kb
    • 提供者:haogang_hao1986
  1. 一种基于背景模型的运动目标检测与跟踪算法

  2. 一种基于背景模型的运动目标检测与跟踪算法一种基于背景模型的运动目标检测与跟踪算法一种基于背景模型的运动目标检测与跟踪算法一种基于背景模型的运动目标检测与跟踪算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-08-27
    • 文件大小:578kb
    • 提供者:haogang_hao1986
  1. 分层背景更新的运动目标检测与跟踪算法

  2. 分层背景更新的运动目标检测与跟踪算法分层背景更新的运动目标检测与跟踪算法分层背景更新的运动目标检测与跟踪算法分层背景更新的运动目标检测与跟踪算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-08-27
    • 文件大小:869kb
    • 提供者:haogang_hao1986
  1. 最常用的运动目标检测与跟踪的代码

  2. 包含了常用的运动目标检测跟踪的算法,可以加到OpenCV和C++程序中使用,对于了解基本跟踪算法的新手有所帮助。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-09-14
    • 文件大小:9kb
    • 提供者:guoguosure
  1. 一种运动目标检测与跟踪快速算法的研究

  2. 一种运动目标检测与跟踪快速算法的研究
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-09-25
    • 文件大小:649kb
    • 提供者:pxl1986
  1. 基于背景模型的运动目标检测与跟踪算法

  2. 基于背景模型的运动目标检测与跟踪算法,用于检测跟踪。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-09-11
    • 文件大小:705kb
    • 提供者:yutuotuo
  1. 运动目标检测_潘翔.caj

  2. 运动目标检测,既古老--一历史悠久,又新颖-一研究方法日新月异。面对不 同的研究对象,运动目标检测既有一般指导意义的理论研究,又有工程背景的特殊 性研究。本文注重在理论指导下的特殊性研究,即在联合利用时间信息、空间信息、 频率信息以及目标特征能够提高运动目标检测能力的思想指导下,分别研究了声纳 的运动目标检测和基于计算机视觉的交通车辆检测。 随着降噪技术的发展,安静型目标的出现,声纳技术面临低信噪比的挑战,武器 射程的增加又对声纳提出了更高的要求,关系到声纳的四大功能(检测、定位、识别 和跟踪
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-04-26
    • 文件大小:8mb
    • 提供者:mr_ma_
  1. 运动目标检测算法(Matlab)

  2. 使用matlab编写的运动目标跟踪算法,核心代码均自己手写,包括帧间差分法,ViBe算法和高斯混合建模法,并且使用了matlab GUI,可直接选择视频查看算法效果。
  3. 所属分类:VR

    • 发布日期:2018-08-08
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:twdlll
  1. 室内场景中适应光照变化的运动目标检测算法

  2. 为了进一步提高室内检测跟踪系统的有效性和稳定性,以经典的混合高斯模型为基础,结合了积分直方图方法,提出了一种室内场景中适应光照变化的运动目标检测算法。该方法通过当前帧和背景帧的全局积分直方图差分来确定光线变化的程度。对于全局的光线突变,进行模型的全局更新。对于局部的光线变化,用光线变化比例作为高斯模型权值更新率因子,实时控制更新速率。再对高斯模型提取的前景,用区域局部积分直方图进行虚假前景的判断和消除,从而进一步提纯真实前景。仿真实验结果表明:算法较好地消除了场景中光照变化对目标检测的影响。
  3. 所属分类:其它

  1. 基于RGB颜色空间的矿井运动目标检测及跟踪方法

  2. 在研究灰度平面帧差法的基础上,提出了一种基于RGB颜色空间色变帧差法的运动目标检测方法,算法对彩色视频帧在RGB 3个平面上分别进行相邻两帧帧差计算,比较每个像素点RGB 3个平面像素值的变化是否同向并分别进行叠加计算,所得帧差图像中的运动目标图像更清晰、噪点更突出,使前景图像与背景图像更容易分离,后续的二值化、滤波、填充及膨胀腐蚀等形态学处理更加容易。在Labview软件平台上,采用上述算法与Camshift算法联合实现了对矿井运动目标的检测和跟踪。现场测试结果表明:该联合算法可以完成对矿井运
  3. 所属分类:其它

  1. 运动目标检测算法 跟踪目标

  2. 运动目标检测的一个算法,可针对提取运动目标的对象
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-03-12
    • 文件大小:117kb
    • 提供者:somethings
  1. 多运动物体检测与跟踪算法实现,高精度室内定位系统设计

  2. 运动目标的检测与跟踪已在众多的领域得到了广泛的应用,但是由于嵌入式处理器自身的速度限制,此类应用主要集中在PC机上,相对来说,成本较高而且灵活性和移动性能不够好。将此算法应用到嵌入式系统上能有效地降低成本、提高设备的移动性和灵活性、减小设备体积,具有实际意义。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-30
    • 文件大小:80kb
    • 提供者:weixin_38631182
  1. 基于OpenCV的运动目标检测与跟踪

  2. 基于OpenCV的运动目标检测与跟踪 o讲nCV(o伴nsoureeeomputerVisionLibral了)是一种用于数字图像处理 算机视觉的函数库,由Intel微处理器研究实验室(Intel’5Mieroprocesso arehLab)的视觉交互组(TheVisualInteraetivityGroup)开发。采用的开发 是C++,可以在window:系统及Linux系统下使用,该函数库是开放源 的,能够从Intel公司的网站免费下载得到。opencv提供了针对各种形 图像和视频源文件(
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-02-08
    • 文件大小:8mb
    • 提供者:jrk74
  1. 基于随机蕨丛的长期目标跟踪算法

  2. 为了从根本上解决运动目标遮挡、环境光照变化、目标外观变化、目标运动速度过快等复杂情况下的目标跟踪问题,采用了将目标检测与标准的目标跟踪算法相结合的目标跟踪框架,提出了基于双向一致性误差评估的标准跟踪算法,提高了跟踪点的可靠性;采用随机蕨丛算法作为目标检测的主体,很好地解决了目标遮挡、消失等情况导致跟踪失败后无法重新初始化的问题.通过实验验证了所提出的目标跟踪算法能实现目标的长期跟踪,且具有很强的适用性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:700kb
    • 提供者:weixin_38543460
  1. 基于SIFT特征匹配的运动目标检测及跟踪方法

  2. 摄像机运动情况下的运动目标检测及跟踪是视频监控中的热点问题。论文提出一种基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform) 特征匹配的运动目标检测和跟踪算法。在目标检测阶段,首先提取两帧带检测图像的SIFT特征点并进行特征匹配,然后计算两帧图像之间的几何变换矩阵,从而实现图像的几何对齐。再将几何对齐后的两幅图像进行差分,并在差分图像中寻找SAD最大值区域作为运动目标区域。在目标跟踪阶段,将已检测到的目标作为跟踪样本,与后检测到的目标区域进行SIFT特征匹配,结合论
  3. 所属分类:其它

  1. 复杂监控环境下运动目标的检测和跟踪方法

  2. 具有实时检测、跟踪和分析判断的智能化监控系统是智能化监控系统发展的必然趋势,本文提出一种在实时监控下检测和跟踪运动目标的方法,首先使用背景差分法检测出运动目标,并定期使用背景更新策略对参考背景进行局部更新,这样可以提高目标检测的精确度。目标跟踪时在不同的尺度空间获得目标的关键点,增强算法目标在遮挡情况下的鲁棒性,接下来使用 mean shift 算法估计目标在下一帧的位置。采用IBM 研究中心的测试视频序列对本文的方法进行了测试,实验结果表明,该方法是有效可行的。
  3. 所属分类:其它

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