注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 一种在GPU上高精度大型矩阵快速运算的实现

  2. 设计了一种在图形处理器(GPU)上完成大型矩阵快速运算的方法,主要通过使用Kahan求和公式来确 保计算精度,根据GPU特点设计矩阵分块方式和内存分配机制来减少对数据访问频次,以发挥GPU的并行体系结构 特性来提高计算速度。实验结果表明此方法能够取得较好的效果,可大大提升大型矩阵乘法的运算速度和精度。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-24
    • 文件大小：481kb
    • 提供者：nulng

  1. 让你的软件飞起来，提升代码的运算速度，代码优化

  2. 让你的软件飞起来，提升代码的运算速度，代码优化

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-26
    • 文件大小：570kb
    • 提供者：wangting

  1. C#和Java矩阵相乘运算性能比较

  2. 本文对当今最主流的两种编程语言C#和Java进行了对比研究,就其可移植性和运算速度两方面特性作了分析,这样的研究结果有助于更深刻地了解两种语言的特性,并且通过矩阵相乘的运算,对两种语言编写的程序性能进行了定量的评估。比较结果说明Java的运算性能更好,而且随着矩阵尺寸的增加,Java在性能方面的优势更加明显。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-05-27
    • 文件大小：209kb
    • 提供者：bihaichentian

  1. cpu运算测试

  2. 测测你cpu的运算速度

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-02-25
    • 文件大小：43kb
    • 提供者：lupingqq

  1. matlab减少程序运算时间

  2. matlab程序计算量很大时，运算时间会很长，本文给出了一些提高运算速度的方法，以减少计算时间

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-28
    • 文件大小：38kb
    • 提供者：itisliuyu

  1. 多项式的模幂运算

  2. 有限域F2 多项式的模幂运算 对指数进行二进制分解 结合位运算 加快运算速度

  3. 所属分类：C/C++

  1. 计算cpu运算速度

  2. 软件介绍Super π 是一款利用CPU的浮点运算能力来计算出圆周率的小程序，支持计算到小数点之后3355万位。由于它超强的计算功能，很多人利用它的计算速度来衡量CPU的计算性能，以及CPU的稳定性。即使你的系统运行一天的 Word、Photoshop 都没有问题，而运行 Super π 也不一定能通过。可以说，Super π可以作为判断CPU稳定性的依据。所以目前普遍被超频玩家用做测试系统稳定性和测试CPU计算完后特定位数圆周率所需的时间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-05
    • 文件大小：43kb
    • 提供者：kinglhong

  1. 电脑运算速度测试

  2. 自己编制的一个小工具，用来了解一下自己电脑真实的运算速度，便于准备编程或其他应用时，有充分的心理准备

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-07-17
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：jinwan200

  1. 高精度大数运算类

  2. 该大数运算类是一个支持超高精度和超大数的基本运算类，最高精度能够达到一百亿位有效数字，最大能够表示10的2147483648次方，支持基础的四则运算和比较运算。该类的特点是使用指数形式表示数据，应此空间占用少，运算速度比较快。该类库是基于MFC 的动态连接库，方便VS的开发环境。 该类库包含两个无符号整数类、两个有符号整数类和一个浮点数类，整数又分为带指数的和不带指数的两种，所以总共有不带指数的无符号整数类、带指数的无符号整数类、不带指数的有符号指数类、带指数的有符号指数类和浮点数类，不带指数

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-12-12
    • 文件大小：231kb
    • 提供者：radixpoint

  1. CPU运算速度测试pi计算

  2. CPU运算速度测试 pi计算 可以选择运算位数进行计算，对比运算时间。 比如100W位

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2012-12-29
    • 文件大小：72kb
    • 提供者：daymeteor

  1. C语言大数运算库 Miracl 7.0.1

  2. MIRACL(Multiprecision Integer and RationalArithmetic C/c++ Library)是一套由Shamus Software Ltd.所开发的一套关于大数运算函数库，用来设计与大数运算相关的密码学之应用，包含了RSA 公开密码学、Diffie-Hellman密钥交换(Key Exchange)、AES、DSA数字签名，还包含了较新的椭圆曲线密码学(Elliptic CurveCryptography)等等。运算速度快，并提供源代码。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-12-10
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：airingwn

  1. 让你的软件飞起来，提升代码的运算速度，代码优化

  2. 让你的软件飞起来,提升代码的运算速度。。。。。。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-01-19
    • 文件大小：570kb
    • 提供者：hlh121212

  1. 将csv转换为lstm学习用的格式的一个程序，C#编写，运算速度比较慢

  2. 将csv转换为lstm学习用的格式的一个程序，C#编写，运算速度比较慢，谁能优化下，可以给他3个下载币

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2018-08-25
    • 文件大小：441kb
    • 提供者：caozhy

  1. stm32f1 M3 浮点快速运算库

  2. stm32f1 M3 浮点快速运算库，采用汇编指令编写的运算库，浮点运算速度，比默认的库速度更快。 可以直接包含文件中使用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-31
    • 文件大小：28kb
    • 提供者：dengbin2010

  1. 基于Altera浮点IP核实现浮点矩阵相乘运算的改进设计

  2. 嵌入式计算作为新一代计算系统的高效运行方式，应用于多个高性能领域，如阵列信号处理、核武器模拟、计算流体动力学等。在这些科学计算中，需要大量的浮点矩阵运算。而目前已实现的浮点矩阵运算是直接使用VHDL语言编写的浮点矩阵相乘处理单元[1]，其关键技术是乘累加单元的设计，这样设计的硬件，其性能依赖于设计者的编程水平。此外，FPGA厂商也推出了一定规模的浮点矩阵运算IP核[2]，虽然此IP核应用了本厂家的器件，并经过专业调试和硬件实测，性能稳定且优于手写代码，但仍可对其进行改进，以进一步提高运算速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-30
    • 文件大小：112kb
    • 提供者：weixin_38731385

  1. c#测试本机sql运算速度的代码示例分享

  2. 本文代码目的很简单，就是使用c#测试一下本机sql运算的速度,使用循环往数据里大量插入数据，计算所用时间，大家参考使用吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-04
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：weixin_38552871

  1. 一种用于导航芯片设计的高精度运算处理器

  2. 设计了一种专用于卫星导航芯片设计的高精度运算处理器，可完成卫星导航定位计算涉及的所有运算。该处理器用5个字节（40 bit）定义自己的数据格式，并针对这种数据格式实现了加、减、乘、除和阶乘等基础运算。利用这些基础运算和适当的数据调度实现了导航定位计算所涉及的各种函数运算，精度达到了10-7。通过FPGA验证，该处理器具有运算速度快和计算准确的特点，同时具有很强的扩展能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：207kb
    • 提供者：weixin_38663516

  1. python for循环，列表推导、numpy三者的运算速度对比

  2. 在Python中，我们要尽量的对数据计算选择使用numpy格式， 不要过得使用for，for循环计算效率很低，一般情况下，列表推导的计算速度介于两者之间。 这里我将三者做一个对比，所做的案例就是将矩阵上的每个元素， 在原来数值的基础上都加上1。这是一个简单的操作，对比一下，每种方法所花的计算的时间。 这里就是使用sklearn的美国加州房价的数据集的特征X作为我们的矩阵数据集。 import pandas as pd from sklearn.datasets import fetch_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：77kb
    • 提供者：weixin_38547151

  1. Pytorch的加法细节操作，提高运算速度

  2. Pytorch 加法操作： 1. + 这个是最直接的加法。 res = x + y 2. torch.add() pytorch 官网提供的一种加法函数。 res = torch.add(x, y) # 也可以指定加法结果输出对象 torch.add(x, y, out=result) 3. .add_() 这个是Tensor类的方法。 res = y.add_(x) 加法速度比较： 这么多的加法操作，哪个更稳定速度更快？ 实例： import torch import time x =

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：66kb
    • 提供者：weixin_38732463

  1. 计算机数据处理的运算速度影响因素探讨

  2. 针对当前计算机数据处理的运算速度难以满足人们日渐增长的娱乐与办公需求，制约着计算机技术的发展与进步，本文通过对计算机数据处理的基本概念进行简要的分析，重点明确其数据处理特征，结合计算机数据处理的专业理论，深入剖析计算机数据处理的运算速度的影响因素，包括中央处理器、计算机内存、计算机硬盘等方面，得出了中央处理器、计算机内存、计算机硬盘是影响计算机数据处理的运算速度的主要因素的结论，建议全面优化，以提高计算机数据处理的运算速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：584kb
    • 提供者：weixin_38701725
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 50 »