python一直被病垢运行速度太慢，但是实际上python的执行效率并不慢，慢的是python用的解释器Cpython运行效率太差。
“一行代码让python的运行速度提高100倍”这绝不是哗众取宠的论调。
我们来看一下这个最简单的例子，从1一直累加到1亿。
最原始的代码：
import time
def foo(x,y):
tt = time.time()
s = 0
for i in range(x,y):
s += i
print('Time used: {} s
早上我偶然看见一篇介绍两个Python脚本的博文，其中一个效率更高。这篇博文已经被删除，所以我没办法给出文章链接，但脚本基本可以归结如下：
fast.py
import time
a = [i for i in range(1000000)]
sum = 0
t1 = time.time()
for i in a:
sum = sum + i
t2 = time.time()
print t2-t1
slow.py
import time
from random impor
